IoT를 통해 원격 모니터링의 잠재력 실현

비즈니스 목표 파악

개선할 대상 비즈니스 프로세스, 모니터링에서 지원할 원하는 결과, 기타 비즈니스 사례 요소를 결정합니다. 엔드투엔드 시나리오를 매핑하고 중요한 요구 사항을 정의합니다.

솔루션 개발을 진행하기 전에 경영진의 후원과 관련자의 지원을 확보하여 프로젝트가 고착될 위험을 줄이세요.

먼저, 원격 모니터링 프로젝트의 비즈니스 목표를 결정합니다. 장비 문제에 대한 더욱 빠른 대응, 자산 성능에 대한 보다 정확한 인사이트 등이 비즈니스 목표가 될 수 있습니다. 달성하려는 결과가 구체적일수록 더 좋습니다. 이 단계도 프로젝트에 관한 비즈니스 사례의 주요 부분입니다.

개선할 비즈니스 프로세스를 파악한 경우 IoT 원격 모니터링 솔루션에서 처리할 수 있는 프로세스 요소를 파악합니다. 이 작업에는 해당 프로세스의 현재 작동 방식, 비효율이 존재하는 부분, 변경할 사항 등 엔드투엔드 비즈니스 프로세스 분석이 필요할 가능성이 높습니다.

예를 들어 원격 자산에서 측정한 온도가 특정 임계값에 도달하는 경우 자동으로 서비스 경고 또는 티켓을 만들도록 하고 싶을 수 있습니다. 이 경우 시스템, 도구, 이 목표를 달성하는 데 관여해야 하는 팀, 충족해야 할 요구 사항, 존재하는 차이 및 장애 요소를 파악해야 합니다.

이러한 종류의 분석은 솔루션이 보유해야 할 기능을 결정하는 데 도움이 되며 비즈니스 프로세스 변경 범위도 나타냅니다. 예를 들어 이동하면서 작업하는 유지 관리 기술자가 장비 문제에 대한 실시간 경고를 받도록 하려면 기술자가 이러한 경고를 제공하는 디바이스를 갖추고 있어야 합니다. 또한, 기술자가 경고에 즉각적으로 대응하도록 하려면 워크플로를 조정하여 경고가 들어오면 기술자의 우선 순위가 동적으로 바뀔 수 있음을 반영해야 합니다.

관련된 자산 프로파일링

자산을 매핑하고 분류합니다. 이 작업에서는 자산 유형, 자산 위치, 자산이 안전한 방식으로 연결되는지 여부, 자산이 수집할 수 있는 데이터의 종류를 고려합니다. 누가 자산에 액세스할 수 있고 어떤 종류의 데이터를 볼 수 있는지 설정합니다.

귀사의 솔루션은 현재 보유 자산과 향후 추가할 수 있는 자산에도 다양한 자산 유형과 연결 방법을 사용할 수 있어야 합니다.

처리할 비즈니스 프로세스를 파악한 후 관련된 자산을 프로파일링해야 합니다. 자산은 세계 곳곳에 있는 지사의 스마트 디바이스, 원격 장비의 센서 또는 고객 사이트에 설치된 제품일 수 있습니다. 다음과 같은 여러 항목을 결정해야 합니다.

  • 자산 유형 - 제조 로봇과 같은 중요한 장비, 자동화 장비 또는 독립 실행형 센서 및 작동기가 있습니다.
  • 운영 체제 - Windows, Linux, Android, iOS, 독점 시스템 등이 있으며 ‘단순(dumb)’ 디바이스의 경우 운영 체제가 없습니다.
  • 위치 - 자산의 지리적 위치 및 자산이 운용되는 환경 조건입니다.
  • 데이터 - 자산이 수집하고 보낼 수 있는 데이터의 종류입니다.
  • 연결 프로토콜 - 자산이 내부 시스템 또는 클라우드의 데이터 스토리지 위치에 연결하는 방법입니다.

개별 디바이스 ID를 정의하고 특정 디바이스(또는 디바이스 그룹)를 해당 디바이스가 생성하는 데이터와 연결할 수 있는 디바이스 레지스트리 설정을 고려해 보세요. 디바이스 특성을 매핑하면 디바이스 레지스트리를 설정하고 디바이스 관리 및 예측 유지 관리 기능을 지원할 토대가 마련됩니다.

누가 어떤 디바이스에 액세스할 수 있으며 어떤 데이터를 볼 수 있는지를 비롯하여 디바이스 수준의 보안 계획을 수립하는 것도 중요합니다.

필요한 추가 구성 요소 결정

중요한 자산 또는 레거시 자산을 연결하는 데 필요한 경우 추가 디바이스를 설정합니다. 엔드투엔드 보안을 계획합니다. 비즈니스 요구 사항을 해결하는 데 필요한 통합 및 개발 작업을 평가합니다.

추가 솔루션 구성 요소로는 새로운 센서, 레거시 통신 방법을 사용하는 자산에 연결하는 게이트웨이 등이 있습니다.

IoT 원격 모니터링 솔루션의 주요 요소를 검토하여 솔루션에 필요한 추가 구성 요소를 파악하세요.

  • 기존 자산에 연결을 설정합니다. 아직 내부 시스템 또는 클라우드에 연결되지 않은 기존 자산이 있는 경우 연결을 설정합니다. 이러한 연결을 설정하는 데 게이트웨이 디바이스가 필요한 경우도 있습니다. 게이트웨이는 비즈니스 시스템 또는 클라우드에 직접 연결할 수 없거나 직접 연결하지 않아야 하는 자산을 연결합니다. 이러한 자산으로는 이전 또는 소유 통신 프로토콜을 사용하는 디바이스와 보안 문제로 인해 직접 연결하지 않아야 하는 자산이 있습니다. 게이트웨이는 이러한 디바이스의 데이터를 집계하여 적절한 위치로 보냅니다.
  • 엔드투엔드 보안을 계획합니다. 1) 자산 자체의 데이터, 2) 전송 중인 데이터 및 3) 데이터가 전송되는 내부 시스템 또는 클라우드 서비스를 보호하도록 보안 조치가 설정되어 있어야 합니다. 이러한 자산에 기존 네트워크 보안 및 파악/인증 조치가 아직 설정되지 않은 경우 해당 자산으로 조치가 확장되어야 할 수 있습니다.
  • 통합을 평가합니다. 통합은 특정 비즈니스 요구 사항을 해결하는 데 필요합니다. 특정 백 엔드 시스템 및 비즈니스 애플리케이션과의 통합은 원격 모니터링의 가치와 예측 유지 관리 같은 다른 IoT 솔루션의 가치를 실현하는 데 중요한 부분입니다.

데이터 이해

자산이 만드는 데이터의 형식과 양, 새 데이터가 제공되는 빈도, 데이터가 있는 위치 등 데이터 프로필을 개발합니다. 누구에게 어떤 데이터가 필요하며 데이터가 유용하려면 얼마나 빨리 데이터를 사용할 수 있어야 하는지 결정합니다.

수집 가능한 데이터를 이해해야만 원하는 결과를 확실히 달성할 수 있습니다. 다음 정보가 포함된 데이터 프로필을 개발하세요.

  • 형식 - 데이터 콘텐츠(예: 온도, 수준, 진동) 형식과 기타 서술적 특성입니다.
  • 크기 - 자산이 전송할 데이터 파일의 크기입니다.
  • 통신 빈도 - 데이터가 전송되는 빈도입니다.
  • 위치 - 데이터가 처리되고 저장되는 위치와 시스템에서 데이터가 공유되는 방식(해당하는 경우)입니다.

데이터를 평가할 때 비즈니스 목표를 달성하는 데 필요한 데이터를 얻으려면 자산을 추가하거나 수정해야 한다는 것을 알게 될 수 있습니다. 예를 들어 센서를 통해 자산을 다시 지정하거나 운영 체제를 업그레이드하여 데이터 전송을 사용하도록 설정해야 할 수 있습니다.

데이터 평가의 또 다른 중요한 측면은 누구에게 어떤 데이터가 필요하며 언제 사용해야 중요한지 결정하는 것입니다. 즉, 조직의 어느 팀에 어떤 형식의 데이터가 필요하며, 데이터 활용을 최대화하려면 얼마나 빨리 데이터를 사용할 수 있어야 하나요? 온도 데이터는 운영 팀이 손상을 방지하기 위해 몇 시간 내로 조치를 취하는 데 매우 중요할 수 있습니다. 사용 기간이 긴 자산의 상태 관련 데이터는 주별 또는 월별 단위로만 필요할 수 있습니다. 이 정보는 처리할 데이터를 수집하고 전송해야 하는 빈도와 적합한 사용자가 적합한 시기에 데이터를 사용할 수 있도록 보장하려면 어떤 시스템을 통합해야 하는지 결정하는 데 영향을 줍니다.

비즈니스 규칙 정의

경고를 트리거할 조건을 파악하세요. 데이터가 임계값을 초과하는 경우를 예로 들 수 있습니다. 그다음에 수행할 작업을 정의하세요. 예를 들어 기술자를 파견하여 문제 조사 방법에 대한 지침을 제공하도록 정의할 수 있습니다.

자동화된 유지 관리 또는 실시간 경고에 응답하는 프로세스와 같이 이전에 구현하려 했으나 할 수 없었던 비즈니스 프로세스를 고려해 보세요. 이제 이러한 프로세스를 구현할 수 있습니다.

IoT 원격 모니터링 솔루션의 핵심적인 가치 동인은 비즈니스 규칙, 즉 경고 및/또는 작업을 자동으로 트리거하는 조건이나 이벤트를 정의하는 기능입니다.

이러한 기능을 사용하려면 트리거를 작동시키는 특정 데이터 값이 파악되어야 합니다. 온도가 특정 임계값을 초과하여 급등하는 경우 또는 온도가 한 시간 넘게 특정 범위 내로 유지되는 경우를 예로 들 수 있습니다. 사용할 적절한 값을 정확히 알지 못하는 경우 시작점 값을 파악한 후 시간이 지남에 따라 더 자세한 정보를 얻으면 값을 세밀하게 조정할 수 있습니다.

지정된 조건이 발생하는 경우 일어날 경고 및 작업도 정의해야 합니다. 예를 들어 온도가 특정 임계값을 초과하면 가장 가까이 있는 유지 관리 담당자를 파견하여 문제 조사 방법에 대한 지침을 제공하도록 정의합니다. 양방향 통신을 지원할 수 있는 자산이 있는 경우 해당 자산에서 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 임계값이 초과되면 해당 자산으로 명령을 보내서 진단 테스트를 실행할 수 있습니다.

간단히 메일 또는 텍스트 경고를 개인이나 그룹으로 보내려는 시나리오가 있을 수 있습니다. 또는 담당자 및/또는 머신이 작업을 수행하는지 확인하려는 시나리오가 있을 수도 있습니다.

비즈니스 규칙을 정의할 때는 적절한 비즈니스 프로세스 조정도 고려되어야 합니다. 예를 들어 경고를 받으면 작업을 수행해야 하는 담당자가 있는 경우 해당 담당자는 어떻게 워크로드 우선 순위를 다시 지정해야 하며, 예상 응답 시간은 얼마인가요?

비즈니스 가치 구현 및 제공

솔루션 개발을 완료하고 비즈니스 프로세스 변경 사항을 구현합니다. 크기를 조정하고 백 엔드 시스템 및 애플리케이션과 통합합니다. 실시간 가시성 및 새로운 인사이트를 확보하고 이러한 정보를 사용하여 작업을 개선합니다.

데이터가 충분하면 문제를 파악하고 이벤트를 예측할 수 있습니다. 이러한 요소가 변칙을 검색하고, 결국에는 예측 유지 관리를 수행하는 데 기준이 됩니다.

중요한 원격 모니터링 솔루션 요소가 정의된 후 다음 단계는 솔루션 개발 및 구현입니다. 파일럿으로 시작하면 크기를 조정하기 전에 계획한 기술 및 비즈니스 프로세스 변경 사항을 확인할 수 있습니다. 비즈니스 규칙을 구체화하고 잠재적 데이터 차이를 파악할 수도 있습니다.

크기를 조정하는 경우 백 엔드 시스템 및 비즈니스 애플리케이션과 추가로 통합해야 할 가능성이 높습니다. 이렇게 하면 솔루션으로부터 최대의 가치를 얻는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 고객 사이트에서 제품 작동이 중단된 경우 CRM 시스템에 자동 서비스 요청이 로그될 수 있습니다. 그러면 문제를 해결하도록 서비스 기술자에게 알림을 보내거나, 복구를 위해 머신 반송이 필요하다고 데이터에 나타나는 경우 고객의 가동 중지 시간 비용에 따라 백업 대체 제품을 고객에게 배송하는 것을 고려해 볼 수도 있습니다.

원격 모니터링의 혜택은 다양하며, 대표적으로 실시간에 가까운 운영 상태에 대한 가시성, 신속한 문제 해결, 이전에는 볼 수 없었던 추세를 검색하는 기능 등을 들 수 있습니다. 이러한 모든 혜택은 비용을 절감하고 운영 효율을 향상하는 결과를 가져옵니다.

원격 모니터링은 예측 유지 관리의 시작점이기도 합니다. 원격 모니터링 솔루션을 통해 수집된 데이터 특히, 정상 조건을 문제 조건과 비교하여 나타내는 데이터를 사용하면 예측 분석 모델을 구축할 수 있습니다. 이러한 예측 모델은 예측 유지 관리 프로그램의 토대가 됩니다.

원격 모니터링 솔루션 만들기

시작하기