Azure AI 検索
エージェントに検索結果ではなく、知識を与えます。データ ソース、メモリ、検索拡張生成 (RAG) パイプライン用に 1 つの統合コンテキスト レイヤーにエージェントを接続します。
機能
AI の検索を使用して関連する回答を提供する
エージェントのデータ接続を簡略化
最小限の事前 ETL、インデックス作成、またはインフラストラクチャ管理で、複数のデータ ソースに接続します。
ソース間エージェントの RAG に 1 つの統合 API を使用する
複雑な質問を分解し、マルチホップ クエリの計画と合成された応答を使用して高品質の応答を生成します。
データ変換を効率化する
Azure portal のインポート ウィザードを使用して、組み込みの解析、チャンク、エンリッチメント、埋め込みを使用した RAG パイプラインを自動化します。すべてを 1 つのフローで実行できます。
検索結果ではなく、回答を生成します。
検索誘導、推論作業、応答合成などの機能を使用して、エージェントに典拠を与え、回答を最適化します。
データとユーザー保護を管理する
暗号化、セキュリティで保護された認証、ネットワーク分離などの組み込み機能を使用してデータを制御します。
プラットフォームとフレームワークのシームレスな統合を使用して構築する
SDK、Microsoft Foundry、Copilot Studio、または OSS フレームワークを使って Azure AI 検索のナレッジ ベースを構築し、アクセスします。
ユース ケース
利用開始の参考になる一般的なアプリケーションをご覧ください
Foundry IQ を利用するナレッジ RAG エージェント
Foundry Agent Service と Foundry IQ で、Foundry ポータルからのナレッジ ベースを直接活用するエージェントを構築しましょう。
エージェントによる RAG とナレッジの取得
ナレッジ ベースと AI モデルを使用して、検索誘導、クエリの計画と分解、再ランク付け、応答の合成を行います。
検索拡張生成 (RAG)
お持ちの非公開データを利用する生成 AI アプリケーションを構築できます。
セキュリティ
埋め込みのセキュリティとコンプライアンス
34,000
Microsoft のセキュリティ イニシアティブに専念するフルタイム相当のエンジニアの人数。
15,000
専門的なセキュリティ知識を持つパートナーの数。
>100
50 以上の世界中の地域や国に特化したものを含むコンプライアンス認定数。
価格
Azure AI 検索の価格
Azure AI 検索は、大規模な RAG アプリケーションのストレージとスループットのニーズに対応するよう、スケーリングする価格レベルを提供しています。
関連製品
Azure AI 検索は、Foundry IQ の機能の実現と、Microsoft 全体からのナレッジ取得に利用されています
Microsoft Foundry の利用を開始する
Foundry IQ を使ってエージェントを構築し、完全なコンテキストを踏まえた回答を提供しましょう。 Foundry IQ ナレッジ ベースは Foundry Agent Service と統合されており、Foundry ポータルで直接利用できます。
お客様事例
Azure AI 検索で顧客がどのように革新を起こしているかをご覧ください
よくあるご質問
よく寄せられる質問
- Azure AI 検索は、高度な検索拡張生成 (RAG) アプリケーションやエンタープライズ検索エンジンを実現する、エンタープライズ ナレッジ システムです。高度な AI と検索テクノロジ、シームレスなプラットフォーム統合機能を備えた Azure AI 検索は、アプリの卓越性、エンタープライズ規模のレディネス、市場投入までの時間短縮を実現する用途に適した設計のエンドツーエンド RAG システムです。
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- RAG エクセレンス: アプリの卓越性に期待されるレベルの模範として、厳格なテストで優位性が実証された最新の AI テクノロジを他に先駆けて提供します。
- ベロシティ: エンドツーエンドの RAG 開発に適した設計で、ツールチェーン全体にわたる統合性と機能を提供し、アイデアを具体化して実運用に乗せるまでの全工程をサポートします。
- エンタープライズ スケール: 高性能な RAG アプリケーションを、スケール面でもコスト面でも妥協することなく実現します。
- Azure AI 検索のハイブリッド検索機能では、1 回の要求に対して、テキスト検索 (またはキーワード検索) とベクトル検索のクエリが両方とも実行されます。その後、両方の結果が Reciprocal Rank Fusion (RRF) に基づいてマージされます。ハイブリッド検索は RAG シナリオにおいて優れた効果を発揮します。これは、自然言語クエリに含まれる情報を効果的に抽出できるベクトル検索の力と、具体的なデータ (例: 人名、製品コードなど) の識別に強いフルテキスト検索の力によるものです。
- Azure サービス レベル アグリーメント (SLA) の詳細をご覧ください。
- Azure AI 検索は、世界中の 30 を超える国と地域で利用でき、定期的に新しい国が追加されています。
- Azure Virtual Machines でホストされている Azure Cosmos DB、Azure SQL Database、Azure Blob Storage、Microsoft SQL Server 用の組み込みインデクサーが提供されています。コネクタ数が 80 を超える Azure Data Factory、または Azure Logic Apps を使用して、データ ソースに接続します。または、Azure AI 検索インデックスにデータをプッシュします。データ ソースの種類は制限されません。
Azure AI 検索では、Sharepoint、パブリック Web、Azure Blob Storage などのナレッジ ベースでのデータ接続もサポートされています。
最新のサポート対象ナレッジ ソースについてはドキュメントを参照してください。
ナレッジ ソースとナレッジ ベースは、Microsoft Foundry ポータルと Azure AI 検索で利用できます。 - Azure AI 検索は、Microsoft Word、PowerPoint、Excel、Adobe PDF、PNG、RTF、JSON、HTML、XML など多数の一般的なファイル形式に対応しています。
- Azure AI 検索は、カスタムアプリで使用されるエンタープライズ向けの取得および検索エンジンであり、インデックス化されたデータベースに対するベクトル検索、フルテキスト検索、ハイブリッド検索をサポートしています。Azure AI 検索は、Azure の RAG ベースのアプリケーションで使用され、Azure OpenAI Service および Foundry Models と統合されています。Microsoft Search は、Outlook や SharePoint などの Microsoft 365 アプリ全体を検索する機能を提供し、ユーザーがその組織内の関連する情報を効率的に見つけられるよう支援するものです。
- Azure AI 検索と Azure OpenAI は、2 つの異なるサービスです。
Azure AI 検索は、RAG およびエンタープライズ検索アプリケーションのために構築されたナレッジ ベースおよび取得システムです。Azure OpenAI は、エンタープライズ アプリケーション用の AI モデルとエージェント開発ツールを提供します。Azure AI 検索と Azure OpenAI は、プライベートなエンタープライズ データに依存する AI エージェントで一緒に使用されます。 - Azure AI 検索は、ベクトル検索、キーワード検索、ハイブリッド検索をサポートしています。ハイブリッド検索では、ベクトル フィールドと非ベクトル フィールドを組み合わせて、同じ検索コーパス内で利用できます。Azure AI 検索は、クエリを実行するデータを保存することで、長期記憶、ナレッジベース、または RAG （検索拡張生成） アーキテクチャの基盤データを必要とするアプリケーションのためのベクトルストアとして機能します。そのため Azure AI 検索は、必要に応じてベクトル データベースとして使用できる汎用ツールです。
- Azure AI 検索は、近似ニアレストネイバー (ANN) 検索のために、完全な k 二アレストネイバー (KNN) や階層ナビゲーブルスモールワールド (HNSW) などの高度なアルゴリズムを使用し、意味的に近い情報を見つけるためのベクトル類似性クエリを実現します。また、BM25 関連性スコアリングをフルテキスト検索に使用し、一致の強度に基づいて検索スコアを計算します。
- Azure AI 検索は、SQL データベース (Azure SQL データベースや Azure SQL Managed Instance など)、NoSQL データベース、各種データストア (Azure Blob Storage、ADLS Gen2、Azure Tables など) に対して、組み込みインデクサーを通じてネイティブのインデックス作成サポートを提供しています。その他のデータ ソースの場合は、Azure Logic App コネクタを使用してコンテンツを AI 検索インデックスに統合できます。Azure AI 検索プッシュ API を使用すると、ソースに関係なく特定の形式でデータをプッシュできるため、最大限の柔軟性が得られます。
ナレッジ ベースのナレッジ ソースを選択する場合は、含めるソースを複数選択できます。同じサービス (Azure AI 検索の複数のインデックスなど) から複数のナレッジ ソースを追加することもできます。 - 2023 年 11 月、Azure Cognitive Search は Azure AI 検索に変わりました。既にお使いのデプロイ、構成、統合は、すべて、これまでと同様に引き続き機能します。価格設定に変更はなく、API や SDK に破壊的変更が発生することもありません。
- Foundry IQ は、Foundry ポータルで利用できる機能ファミリの 1 つです。Azure AI 検索によって実現され、Foundry Agent Service と統合されています。2025 年 11 月の時点では、ナレッジ ベースは Foundry ポータルと Azure AI 検索で利用できます。Foundry IQ は、Azure AI 検索によるナレッジ ベースおよびナレッジ ソースを基にした機能で構成されています。
Foundry ポータルでは、お客様が簡単に Agent Service エージェントをナレッジ ベースとナレッジ ソースに接続できます。
Foundry でナレッジ ベースの作成と管理を行うには、Azure AI 検索のリソースが必要です。
Foundry IQ、Fabric IQ、および Work IQ は、組織のデータから得られるインテリジェンスを AI によってチームに提供するソリューションです。
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