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Machine Learning サービス

エンド ツー エンドのスケーラブルで信頼性の高いプラットフォームで、すべてのユーザーが AI を使えるようにします

新機能、"Project Brainwave" により、Azure Machine Learning では、非常に最適化された一連の DNN をサービスとして提供できるようになりました。このサービスは、業界最高のコスト パフォーマンスを誇り、お客様がリアルタイム AI を利用できるようにします。Resnet-50 で今すぐお試しください。近日中にモデルを追加する予定です。プライベート プレビューにご登録ください

Azure Machine Learning パッケージ

新機能、Azure Machine Learning パッケージを利用して、データ サイエンスの生産性を向上させましょう。Azure Machine Learning パッケージは、Azure Machine Learning 用の Python pip によるインストールが可能な拡張機能で、エンド ツー エンドのパイプラインの作成を簡略化します。データ サイエンティストは、このパッケージを使うことで、さまざまな分野に対応した、AI 品質が高く、結果を得るまでの時間を短縮する機械学習およびディープ ラーニングのモデルを構築およびデプロイできます。現在、Computer Vision、Text Analytics、および Time-Series Forecasting で利用できます。

Azure Machine Learning パッケージの詳細

実験サービス

実験の速度を上げましょう。ご自分のデスクトップ上で手軽にプロトタイプを作り、仮想マシン上で簡単にスケールアップしたり、Spark クラスターを使ってスケールアウトしたりできます。モデルのパフォーマンスを先見的に管理し、最適なモデルを特定し、データに基づく分析情報を使って昇格させることができます。一般的な GIT リポジトリを使って、コラボレーションや、ソリューションの共有が可能です。

デプロイ

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モデル管理

場所を問わずにご使用のモデルをデプロイしたり、管理したりできます。Docker コンテナーを使って、クラウド、オンプレミス、またはエッジで、モデルを短時間で運用環境にデプロイできます。パフォーマンスに最も優れたモデルを運用環境に昇格させ、パフォーマンスが低下したときには再トレーニングできます。

モデル管理の詳細を知る

ワークベンチ

新機能、 Azure Machine Learning サービスが ONNX モデルと統合されました。Azure Machine Learning Workbench から ONNX モデルを送信して確認できます。

Windows と MacOS 向けのダウンロードできるデスクトップ アプリケーションとコマンドライン インターフェイスです。ビルトインのデータ準備機能は、データ準備手順を、ユーザーが実行したとおりに学びます。プロジェクト管理、実行履歴、ノートブック統合により、生産性を向上させることができます。TensorFlow、Cognitive Toolkit、Spark ML、scikit-learn など、最良のオープン ソース フレームワークを使用できます。

Workbench の詳細

Visual Studio Tools for AI

新機能、 AI 用 Visual Studio Code ツールから ONNX モデルを操作できます。人気のツールキットで作成したモデルを WinML ツールを使って簡単に ONNX 形式に変換したり、Azure Machine Learning Services と統合するためのサービスをプログラムを使って呼び出したりすることができます。

ディープ ラーニング モデルを構築し、お好きな IDE から、組み込まれている Azure Machine Learning サービスで、簡単に直接サービスを呼び出すことができます。デスクトップやクラウドにわたり、またはエッジで、開発者はシームレスに開発を行うことができます。

AI 用 Visual Studio Code ツールの詳細

Azure IoT Edge 用 AI ツールキット

人工知能と機械学習の能力をエッジで活用しましょう。予測メンテナンス、 画像の分類、音声の処理などの既成モデルをパッケージ化し、Azure Machine Learning と Azure IoT Edgeを使用して、 IoT ゲートウェイや IoT デバイスにデプロイできます。

Azure IoT Edge 用 AI ツールキットの詳細

MMLSpark

Apache Spark のディープ ラーニングとデータ サイエンス ツールを使って、大きなイメージやテキスト データセット向けに、強力かつ拡張性に優れた予測モデルおよび分析モデルをすぐに作ることがきます。

MMLSpark の詳細

関連製品およびサービス

Machine Learning Studio

予測分析ソリューションを簡単に構築、デプロイ、管理

HDInsight

クラウド Hadoop 、Spark、R Server、HBase、および Storm クラスターのプロビジョニング

データ サイエンスの Virtual Machines

AI 開発のためにあらかじめ構成されたリッチな環境

Azure Machine Learning サービスを使って、より適切な意思決定を始めましょう