単一の API 呼び出しを使用して自然言語機能を追加する
Industry leading language capabilities that enable you to build conversational interfaces into application, identify key terms and phrases, understand sentiments, and many others. Annotate, train, evaluate, and deploy customizable models in Language Studio without machine learning expertise.
Text analytics for health uses natural language processing to find and label information in unstructured clinical documents.
価格オプションの詳細
フィルターを適用して、価格オプションをお客様のニーズに合わせてカスタマイズします。
価格は見積もりのみで、実際の価格見積もりとして意図されていません。実際の価格は、Microsoft との契約の種類、購入日、為替レートによって異なる場合があります。価格は米ドルに基づいて計算され、前月の最後の営業日前の 2 営業日に捕捉されたロンドン市場の引け値レートを使用して変換されます。月末までの 2 営業日が主要市場の銀行休日に該当する場合、通常、レート設定日は 2 営業日の直前の日です。このレートは、今後 1 か月間のすべてのトランザクションに適用されます。Azure 料金計算ツールにサインインして、Microsoft の現在のプログラムまたはオファーに基づく価格を確認します。価格の詳細については、Azure 営業担当者にお問い合わせいただくか、価格見積もりを要求してください。Azure の価格についてはよく寄せられる質問を参照してください。
米国政府機関は、ライセンス ソリューション プロバイダーから、Azure Government サービスを購入できます。その際、事前の料金契約なしで、または従量課金制のオンライン サブスクリプションで直接ご購入いただけます。
重要 - R$ で示されている料金は参照用のみです。これは国際取引のため、最終料金は為替レートと IOF 税により変更される場合があります。eNF は発行されません。
米国政府機関は、ライセンス ソリューション プロバイダーから、Azure Government サービスを購入できます。その際、事前の料金契約なしで、または従量課金制のオンライン サブスクリプションで直接ご購入いただけます。
重要 - R$ で示されている料金は参照用のみです。これは国際取引のため、最終料金は為替レートと IOF 税により変更される場合があります。eNF は発行されません。
Language service can be purchased in tiers.
Text Records correspond to the number of 1,000-character units.
- Summarization features count the combined length of input document and corresponding output summary as text records. Other Language features count the length of input document.
- Summarization, sentiment analysis, key phrase extraction, language detection, question answering, named entity recognition, and conversational language understanding all share 5,000 free text records per month.
- Please contact sales for pricing of over 10 million text records.
- Some features such as question answering require dependent resources. When you choose question answering, an Azure AI Search resources will also be deployed in your subscription.
| インスタンス | 機能 | 推論 Per 1,000 text records |
|---|---|---|
| Free - Web |
Sentiment analysis (available in containers) Key phrase extraction (available in containers) Language detection (available in containers) Custom question answering1 Prebuilt question answering Named entity recognition (available in containers) PII detection (available in containers) Summarization (all types) |
5,000 text records free2 per month |
| Conversational language understanding Orchestration workflow |
||
|
Custom text classification
Custom named entity recognition2 |
||
| Standard (S) - Web |
Sentiment analysis (available in containers) Key phrase extraction (available in containers) Language detection (available in containers) Named entity recognition (available in containers) PII detection (available in containers) |
0.0M-0.50M - $- 0.5M-2.50M - $- 2.5M-10M - $- 10M+ - $- |
|
Conversational language understanding Orchestration workflow |
$- | |
|
Custom text classification
Custom named entity recognition (available in containers) |
$- | |
| Text analytics for health (available in containers) | 0M-0M - 無償 0.005M-0.50M - $- 0.5M-2.50M - $- 2.5M-10M - $- 10M+3 - $- | |
|
Custom question answering4
Prebuilt question answering |
0-2.5M - $- 2.5M+ - $- | |
| Summarization (all types) | $- |
トレーニングとモデル エンドポイントのホスティング
| インスタンス | 機能 | トレーニングとモデル エンドポイントのホスティング |
|---|---|---|
| Free - Web | Conversational language understanding Orchestration workflow |
Standard training: free
Advanced training: up to 1 hour free Model endpoint hosting: free |
|
Custom text classification
Custom named entity recognition2 |
Training: up to 1 hour free
Model endpoint hosting: up to 1 model free |
|
| Standard (S) - Web | Conversational language understanding |
Standard training: free
Advanced training: $- per hour Endpoint hosting: free |
|
Custom text classification
Custom named entity recognition |
Training: $- per hour
Endpoint hosting: $- per model per month |
Commitment Tiers
| インスタンス | 機能 | 月額 | 超過分 |
|---|---|---|---|
| Azure – standard | Sentiment analysis (and opinion mining) Key phrase extraction Language detection Named entity recognition PII detection |
$- per 1M text records $- per 3M text records $- per 10M text records |
$- per 1,000 text records $- per 1,000 text records $- per 1,000 text records |
| Azure – standard | Summarization | $- per 3M text records | $- per 1,000 text records |
| $- per 10M text records | $- per 1,000 text records | ||
| Azure – standard | Conversational language understanding |
$- per 1M text records $- per 3M text records $- per 10M text records $- per 25M text records |
$- per 1,000 text records $- per 1,000 text records $- per 1,000 text records $- per 1,000 text records |
| Connected container – standard | Sentiment analysis (and opinion mining) Key phrase extraction Language detection Named entity recognition PII detection |
$- per 1M text records $- per 3M text records $- per 10M text records |
$- per 1,000 text records $- per 1,000 text records $- per 1,000 text records |
| Connected container – standard | Summarization | $- per 3M text records | $- per 1,000 text records |
| $- per 10M text records | $- per 1,000 text records | ||
| Connected container – standard | Conversational language understanding |
$- per 1M text records $- per 3M text records $- per 10M text records $- per 25M text records |
$- per 1,000 text records $- per 1,000 text records $- per 1,000 text records $- per 1,000 text records |
Disconnected containers
| 機能 | Price per year | Max usage per year | Projected usage per month |
|---|---|---|---|
| Sentiment analysis (and opinion mining), Key phrase extraction, Language detection, Named entity recognition, PII detection | $- | 120M text records | 10M text records |
| $- | 36M text records | 3M text records | |
| Summarization | $- | 120M text records | 10M text records |
| $- | 36M text records | 3M text records | |
| Conversational language understanding | $- | 3M text records | |
| $- | 10M text records |
Azure の価格および購入オプション
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Azure AI Language
Azure AI Language の特徴と機能についての詳細情報
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ドキュメント
技術チュートリアル、ビデオ、その他の Azure AI Language のリソースをご確認ください。
よく寄せられる質問
-
In the S tier, the service is billed for only the amount of Text Records submitted to the service.
-
A text record in the S tier contains up to 1,000 characters as measured by StringInfo.LengthInTextElements. If an input document into the Language API is more than 1,000 characters, it counts as one text record for each unit of 1,000 characters. For instance, if an input document sent to the API contains 7,500 characters, it would count as 8 text records. If an input document sent to the API contains 500 characters, it would count as 1 text record. If two documents are submitted, one document of 500 characters and one document of 1,200 characters, then the service would be billed for three text records in total: one record for the 500 character document and two text records for the 1,200 character document. You can check your text records usage in your Text Analytics resource in Azure portal under Monitoring > Metrics > Processed Text Records.
-
Usage is throttled if the transaction limit is reached on the Free tier. Customers cannot accrue overages on the free tier.
-
Let’s say an API call performs both sentiment analysis and key-phrase extraction on 1,000 documents, that will count for 2,000 transactions (2 × 1,000 documents). The maximum size of a single document is 5,120 characters as measured by StringInfo.LengthInTextElements. If a document has more than 5,120 chars then we do not process that specific document and show invalid document as the error. If a request has multiple documents, then we process all documents which are less than 5,120 characters. S0-S4 tiers have been deprecated. Guide on how to migrate.
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Standard pricing (S instance) is text records-based pricing and enables you to use the latest capabilities of Text analytics. It is more cost-effective vs using transactions-based pricing. S0-S4 pricing tiers are now deprecated and you are encouraged to switch to S tier. Guide on how to migrate
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Orchestration workflow only charges you for requests to the Orchestration endpoint. If the orchestration workflow project routes your request to another conversational language understanding, custom question answering, or LUIS project, you are not additionally charged for the call to that service.
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