Azure AI Search

Azure AI Search er et kunnskapssystem for virksomheter, som driver programmer og søkemotorer basert på sofistikert hentingsforsterket generering (RAG). Med avansert KI og søketeknologi, og plattformintegrasjoner, leverer Azure AI Search komplette RAG-systemer for enestående apper, bedriftsklargjøring og rask lansering.

Hybridsøk i Azure AI Search utfører en spørring for både tekstsøk (eller nøkkelordsøk) og vektorsøk i én forespørsel. Resultatene slås deretter sammen ved hjelp av Reciprocal Rank Fusion (RRF). Hybridsøk er nyttig for RAG-scenarioer: Vektorsøk er effektivt for å finne informasjon fra spørringer på naturlig språk, og fulltekstsøk kan finne bestemte data, for eksempel en persons navn eller en produktkode.

RAG er en teknikk for kunstig intelligens som kombinerer hentebaserte teknikker med generative modeller for å produsere nøyaktige og kontekstuelt relevante svar. Den henter informasjon fra eksterne kilder som databaser, dokumenter eller nettet for å forbedre genereringen av resultater. Dette sikrer at svar generert av store språkmodeller er nøyaktige, relevante og beriket med den mest oppdaterte informasjonen. Mer informasjon om RAG og RAG i Azure AI Search.

Les Azure-servicenivåavtaler (SLA).

Azure AI Search er tilgjengelig i mer enn 30 land og områder over hele verden, og nye legges til regelmessig.

Innebygde indekseringer er tilgjengelige for Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Blob Storage og Microsoft SQL Server som driftes i Azure Virtual Machines. Bruk Azure Data Factory, med mer enn 80 tilkoblinger, eller Azure Logic Apps for å koble til datakilden. Du kan også sende data til Azure AI Search-indeksen, som ikke har begrensninger på datakildetype. 

 

Azure AI Search støtter også datatilkoblinger i kunnskapsbaser, inkludert SharePoint, offentlig nett og Azure Blob Storage.

 

Se dokumentene for de nyeste kunnskapskildene som støttes.

 

Kunnskapskilder og kunnskapsbaser er tilgjengelige i Microsoft Foundry-portalen og Azure AI Search.

Azure AI Search fungerer med flere populære formater, for eksempel Microsoft Word, PowerPoint, Excel, Adobe PDF, PNG, RTF, JSON, HTML og XML.

Azure AI Search er en hente- og søkemotor for bedrift som brukes i tilpassede apper som støtter vektorsøk, fulltekstsøk og hybridsøk over en indeksert database. Den brukes i RAG-baserte programmer på Azure og integreres med Azure OpenAI-tjeneste og Foundry-modeller. 

 

Microsoft Søk gir muligheten til å søke på tvers av Microsoft 365-apper, som Outlook og SharePoint, for å gjøre det enklere for brukere å finne relevant informasjon i organisasjonen.

Azure AI Search og Azure OpenAI er to forskjellige tjenester.

 

Azure AI Search er et kunnskapsgrunnlag og hentesystem bygget for RAG og søkeapplikasjoner for bedrift. Azure OpenAI tilbyr KI-modeller og agentutviklingsverktøy for bedriftsapplikasjoner.

 

Azure AI Search og Azure OpenAI brukes sammen for KI-agenter som er avhengige av private og bedriftsdata.

Azure AI Search støtter vektorsøk, nøkkelordssøk og hybridsøk, som kombinerer vektor- og ikke-vektorfelt i samme søkekorpus. Den lagrer dataene du spør etter, noe som gjør at den kan fungere som en vektordatabase for applikasjoner som krever langtidshukommelse, et kunnskapsgrunnlag, eller grunnlagsdata for arkitektur for Hent utvidet generering (RAG). Dette gjør Azure AI Search til et allsidig verktøy som kan brukes som en vektordatabase når det er nødvendig.

Azure AI Search bruker avanserte algoritmer som uttømmende k-nærmeste naboer (KNN) og Hierarchical Navigable Small World (HNSW) for tilnærmet nærmeste nabo (ANN) søk, noe som muliggjør vektorlikhetsspørsmål for å finne semantisk lignende informasjon. Den bruker også BM25 relevansvurdering for fulltekstsøk, og beregner søkescore basert på styrken av samsvaret.

Azure AI Search gir innebygd indekseringsstøtte for flere databaser, inkludert SQL-databaser som Azure SQL Database og Azure SQL Managed Instance, samt NoSQL-databaser og ulike datalagre som Azure Blob Storage, ADLS Gen2, og Azure Tables via innebygde indekser.

 

For andre datakilder kan innhold integreres i AI Search-indekser ved hjelp av Azure Logic App-tilkoblinger. Azure AI Search Push API gir maksimal fleksibilitet ved å tillate data å bli sendt i et spesifikt format uavhengig av kilden.

 

Når du velger kunnskapskilder for en kunnskapsbase, kan du velge flere kilder du vil inkludere. Du kan også legge til flere kunnskapskilder fra samme tjeneste (f.eks. flere indekser i Azure AI Search).

Fra og med november 2023 er Azure Cognitive Search nå Azure AI Search. Alle eksisterende distribusjoner, konfigurasjoner og integreringer fortsetter å fungere som de gjorde tidligere. Det er ingen endringer i priser og ingen brudd på API-er eller SDK-er.

Foundry IQ er en funksjonsserie som gjør det mulig for agenter å få tilgang til, behandle og handle på bedriftskunnskap. Den er tilgjengelig i Foundry-portalen, Azure AI Search og integrert i Foundry Agent Service. Fra november 2025 ble Foundry IQ gjort tilgjengelig i Foundry-portalen, samt i Azure AI Search API-er og Azure Portal.

 

Foundry IQ brukes hvis et KI-basert program har behov for agentbasert innhenting, kontekst fra flere kilder og agentintegrasjoner.

 

En Azure AI Search-ressurs kreves for å opprette og administrere Foundry IQ-kunnskapsbaser og kunnskapskilder.

 

Foundry IQ, Fabric IQ og Work IQ utgjør Microsofts intelligenslag. Foundry IQ tilbyr en kontekstteknikkplattform for Microsofts intelligenslag som låser opp kunnskap for agentene dine, uansett hvor den befinner seg.