Forenkle hvordan agenter kobler seg til enterprise-data. Bygg høyinnvirknings KI-applikasjoner med én sentralisert løsning for Hent utvidet generering (RAG) av arbeidsflyter.
Fokuser på eksponentiell vekst med en virksomhetsklar vektordatabase som leveres med innebygd sikkerhet, forskriftssamsvar og ansvarlig kunstig intelligens.
Styrk KI-apputvikling og forenkle RAG-datasamlebåndet med sømløse plattform- og dataintegreringer for datakilder, modeller for kunstig intelligens og rammeverk.
Opprett agenter for kunstig intelligens som automatiserer komplekse forretningsprosesser – fullfør bestemte oppgaver samtidig som mennesker har kontroll.
"Azure KI Search hjalp oss med å tilby både vektor- og hybrid søk, noe som betydelig forbedret brukervennligheten til tjenesten og ga riktig kontekst for søk."
John Shang, Director, Data Engineering and EHR Systems, BILH
«Det spesielt nyttige aspektet var den enkle integrasjonen mellom Foundry Agent Service (tidligere Azure AI Agent Service) og Azure AI Search – det sparte oss for tid, og implementeringen var veldig enkel fra Azure-portalen.»
Hirotaka Ito, Lead Engineer of AI, Digital System Platform Unit, Fujitsu
UBS bruker Azure AI Search for å strømlinjeforme juridiske søk og raskt få tilgang til spesifikk informasjon i et stort bibliotek av dokumenter. Dette har forbedret produktiviteten og nøyaktigheten, og hjulpet UBS med å betjene kundene bedre.
"Kunder vil ha større suksess med produktet vårt hvis vi beriker det med kontekst. Vår Azure-baserte bot bruker Hent utvidet generering (RAG) for å veilede kunder gjennom koding i vår spesifikke Python-dialekt for å fungere i deres spesifikke applikasjonsdomener."
Charles Crain, Chief Technology Officer, Artificial
Tilpasning av generativ kunstig intelligens for unik verdi
Få ekspertinnsikt i hvordan tilpassing av KI-modeller hjelper verdens ledende selskaper å skape mer verdi, i denne nye rapporten fra Microsoft og MIT Technology Review Insights.
Azure AI Search er et system for kunnskapsinnhenting for virksomheter, som driver programmer og søkemotorer basert på sofistikert henteutvidet generering (RAG) for virksomheter. Med avansert kunstig intelligens og søketeknologi og sømløs plattformintegrering, leverer Azure AI Search komplette RAG-systemer bygget for fremragende apper, klargjøring og hastighet til markedet.
RAG-fortreffelighet: Sett nivået for app-fortreffelighet med den nyeste grundig testede KI-teknologien, levert før markedet.
Hastighet: Utviklet for ende-til-ende-RAG-utvikling, gå raskt fra idé til produksjon med integrasjoner og funksjoner på tvers av hele verktøykjeden.
Virksomhetsskala: Lever RAG-programmer med høy ytelse uten å gå på kompromiss med skala eller kostnad.
Hybridsøk i Azure AI Search utfører en spørring for både tekstsøk (eller nøkkelordsøk) og vektorsøk i én forespørsel. Resultatene slås deretter sammen ved hjelp av Reciprocal Rank Fusion (RRF). Hybridsøk er nyttig for RAG-scenarioer: Vektorsøk er effektivt for å finne informasjon fra spørringer på naturlig språk, og fulltekstsøk kan finne bestemte data, for eksempel en persons navn eller en produktkode.
RAG er en teknikk for kunstig intelligens som kombinerer hentebaserte teknikker med generative modeller for å produsere nøyaktige og kontekstuelt relevante svar. Den henter informasjon fra eksterne kilder som databaser, dokumenter eller nettet for å forbedre genereringen av resultater. Dette sikrer at svar generert av store språkmodeller er nøyaktige, relevante og beriket med den mest oppdaterte informasjonen. Finn ut mer om RAG her og RAG i Azure AI Search her.
Azure AI Search er tilgjengelig i mer enn 30 land og områder over hele verden, og nye legges til regelmessig.
Innebygde indekseringer er tilgjengelige for Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Blob Storage og Microsoft SQL Server som driftes i Azure Virtual Machines. Bruk Azure Data Factory, med mer enn 80 tilkoblinger, eller Azure Logic Apps for å koble til datakilden. Du kan også sende data til Azure AI Search indeksen, som ikke har begrensninger på datakildetype.
Azure AI Search fungerer med flere populære formater, for eksempel Microsoft Word, PowerPoint, Excel, Adobe PDF, PNG, RTF, JSON, HTML og XML.
Azure AI Search er en Hente- og søkemotor for bedrift som brukes i tilpassede apper som støtter vektorsøk, fulltekstsøk og hybridsøk over en indeksert database. Den brukes i RAG-baserte applikasjoner på Azure og integreres med Azure OpenAI og Azure AI Foundry-modeller. Microsoft Søk gir muligheten til å søke på tvers av Microsoft 365-apper, som Outlook og SharePoint, for å hjelpe brukere med å finne relevant informasjon innen sin organisasjon.
Azure AI Search og Azure OpenAI er to forskjellige tjenester. Azure AI Search er et kunnskapsgrunnlag og hentesystem bygget for RAG og søkeapplikasjoner for bedrift. Azure OpenAI tilbyr KI-modeller og agentutviklingsverktøy for bedriftsapplikasjoner. Azure AI Search og Azure OpenAI brukes sammen for KI-agenter som er avhengige av private og bedriftsdata.
Azure AI Search støtter vektorsøk, nøkkelordssøk og hybridsøk, som kombinerer vektor- og ikke-vektorfelt i samme søkekorpus. Den lagrer dataene du spør etter, noe som gjør at den kan fungere som en vektordatabase for applikasjoner som krever langtidshukommelse, et kunnskapsgrunnlag, eller grunnlagsdata for arkitektur for Hent utvidet generering (RAG). Dette gjør Azure AI Search til et allsidig verktøy som kan brukes som en vektordatabase når det er nødvendig.
Azure AI Search bruker avanserte algoritmer som uttømmende k-nærmeste naboer (KNN) og Hierarchical Navigable Small World (HNSW) for tilnærmet nærmeste nabo (ANN) søk, noe som muliggjør vektorlikhetsspørsmål for å finne semantisk lignende informasjon. Den bruker også BM25 relevansvurdering for fulltekstsøk, og beregner søkescore basert på styrken av samsvaret.
Azure AI Search er bygget på en bedriftsklar plattform som støtter ulike datatyper og hentemetoder. Den integrerer vektorsøk, fulltekstsøk og hybridsøkefunksjoner, noe som gjør det mulig for utviklere å lagre, indeksere og levere søkeapplikasjoner over ulike dataformater. Systemet støtter avansert indeksering, JSON-dokumentindeksering, og KI-berikelse gjennom kognitive kompetanser, som forbedrer søkerelevansen med semantisk rangering.
Azure AI Search gir innebygd indekseringsstøtte for flere databaser, inkludert SQL-databaser som Azure SQL Database og Azure SQL Managed Instance, samt NoSQL-databaser og ulike datalagre som Azure Blob Storage, ADLS Gen2, og Azure Tables gjennom innebygde indekser. For andre datakilder kan innhold integreres i AI Search-indekser ved hjelp av Azure Logic App-tilkoblinger. Azure AI Search Push API gir maksimal fleksibilitet ved å tillate data å bli sendt i et spesifikt format uavhengig av kilden.
Fra og med november 2023 er Azure Cognitive Search nå Azure AI Search. Alle eksisterende distribusjoner, konfigurasjoner og integreringer fortsetter å fungere som de gjorde tidligere. Det er ingen endringer i priser og ingen brudd på API-er eller SDK-er.
Neste trinn
Velg Azure-kontoen som passer best for deg
Bruksbasert, eller prøv Azure gratis i opptil 30 dager.