데이터 관리

완벽하고 유연한 데이터 서비스

Azure는 SQL 데이터베이스에서 documentDB 및 저장소까지 데이터 요구에 적합한 솔루션을 제공합니다. Azure 데이터 서비스를 통해 기존의 기술을 활용하고 확장성, 유연성, 비용 효율성의 이점을 누릴 수 있습니다.

데이터 서비스 사용 시작

데이터의 알맞은 조합

원래 형태로 데이터를 가져온 다음 다양한 데이터 서비스에 맞게 조정하여 혁신적인 최신 응용 프로그램 디자인을 얻을 수 있습니다. Azure 데이터 서비스는 데이터의 규모 및 관계형인지 비관계형인지 여부에 관계없이 일관성 있는 환경을 제공합니다. 클라우드 플랫폼을 최적화하여 최신 응용 프로그램에 대한 다양한 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다. 따라서 어떤 것도 포기하는 것 없이 다양한 선택이 가능합니다.

기존의 기술을 활용한 도약

Transact-SQL과 관계형 노하우와 같은 기존 기술을 활용하여 중대한 변화를 가져올 클라우드 솔루션으로 도약하세요. Azure 데이터 서비스는 유연한 개방형 클라우드 플랫폼을 기반으로 하므로 언어, 도구, 프레임워크에 상관없이 개발자가 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다. 데이터 센터를 클라우드로 확장할 방법을 모색하고 있습니까? Azure를 통해 기존 투자를 바탕으로 혁신을 이루고 새로운 기회의 장을 열 수 있습니다.

확장성과 비용 효율성의 이점

데이터 서비스에 상관없이 Azure를 통해 전 세계 8개 지역의 데이터 센터와 저장소에 대한 지리적 복제 기능, 동적 크기 조정을 지원하는 클라우드 탄력성의 이점을 누릴 수 있습니다. 경쟁력 있는 가격과 관리 제어 기능은 비용을 절감하는 데 효과적입니다. 최대치만 설정하고 저장소와 사용량만 계산하여 비용을 지불하면 됩니다.

SQL Server를 위한
강력한 인프라

전체 Microsoft SQL Server 기능을 사용하여 새 클라우드 응용 프로그램을 개발 및 테스트하거나 Azure 가상 컴퓨터 및 가상 네트워크의 탄탄한 기반을 바탕으로 기존 온-프레미스 응용 프로그램을 마이그레이션하여 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 온-프레미스 데이터의 클라우드 기반 백업과 같은 새로운 하이브리드 시나리오를 활용할 수 있습니다. 하이브리드의 다른 예로, 온-프레미스로 SQL Server AlwaysOn 기본 데이터베이스를 Azure 가상 컴퓨터에서 클라우드 기반 보조 데이터베이스와 함께 배포하는 방식이 있습니다.

"어느 날 갑자기 서비스의 인프라가 출현했죠. 마치 붐처럼 말이죠. SQL Server를 실행할 수 있고 서비스도 분석할 수 있으며 엔터프라이즈급 BI도 클라우드에서 가능하죠." Steve Novosellac - IT Manager, Trek

확장 가능한 글로벌 비즈니스 응용 프로그램

초과 사용 및 글로벌 환경을 고려한 비즈니스 응용 프로그램을 디자인하고 사용량이 최대치일 경우를 대비한 인프라 구축에 비용이 낭비되지 않도록 방지합니다. 방대한 규모의 처리량을 저렴한 비용으로 지원할 수 있는 Azure SQL 데이터베이스로 응용 프로그램 전체 또는 일부를 초과 사용할 수 있습니다. 또한 SQL 데이터베이스는 최대 사용량이 많고 여러 동시 요청을 지원하며 대기 시간이 짧아야 하는 비즈니스급 응용 프로그램에 강력하고 예측 가능한 성능을 제공할 수 있습니다.

Flavorus는 충돌하는 서버에서 티켓을 분당 900,000장이나 판매할 수 있는 서버로 업그레이드했습니다. 이제 Flavorus는 더욱 여유 있는 확장성을 갖추게 되었습니다. "Azure는 우리에게 황금 티켓이었죠."James Reichardt - Chief Technology Officer, Flavorus자세한 내용 보기

클라우드로 확장되는 온-프레미스 호환성

엄격한 데이터 정책이 있는 고객은 두 가지 방식 모두에서 이점을 이끌어 내야 합니다. 온-프레미스 데이터에 정책을 엄격하고 민감하게 적용하면서 동시에 해당 비즈니스 응용 프로그램의 일부를 SQL 데이터베이스에 확장하여 추가적인 혁신, 확장성, 도달 범위 및 민첩성을 도모해야 합니다.

"SQL Azure의 방화벽과 보안 구성은 탁월합니다. 우리의 클라우드 기반 서비스의 보안성은 이제 데이터 센터 기반 서비스와 동일한 수준입니다." Devan Govender - Chief Software Architect, BetOnSoft 자세한 내용 보기

대/소규모 데이터의 최신 데이터 웨어하우징

기존 관계형 온-프레미스 데이터 웨어하우스에서 쉽고 비용 효율적인 가치를 이끌어낼 수 있습니다. 또는 여기에 Azure 가상 컴퓨터의 데이터 웨어하우징을 위한 SQL Server를 사용해 클라우드에서 관계형 데이터를 조합하거나 Azure HDInsight를 사용해 Hadoop에서 비관계형 데이터를 조합하여 기존에는 접근이 어려웠던 데이터에서 새로운 가치를 얻을 수 있습니다.

"Azure에서 Hadoop을 사용하면서 데이터를 마이닝하고 잠재 고객을 훨씬 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다." Mark Vayman - Lead Program Manager, Halo Services Team 자세한 내용

비관계형 데이터를 사용하는 모바일 및 웹 응용 프로그램

DocumentDB와 테이블은 확장성이 높은 비관계형 데이터 계층으로 웹, 클라우드 및 소셜 미디어 응용 프로그램을 보강하려는 고객에게 강력하며 관리되는 NoSQL 서비스를 제공합니다. DocumentDB는 스키마 없는 데이터를 통해 쿼리를 제공하며 테이블은 빠르고 경제적인 저장소를 제공합니다.

"완벽함을 이뤄내는 것이 우리의 핵심적인 경쟁 차별화입니다. 고객들은 100퍼센트의 신뢰성과 눈 깜짝할 사이에 결과가 나오기를 기대하죠." Vsevolod Vanchikov - Chief Technology Officer, Medialogia 자세한 내용 보기

앱 스토리지 또는 콜드 스토리지 - 당신의 선택

구조화되어 있지 않은 데이터 저장소를 기존의 최신 응용 프로그램 디자인에 통합해 보세요. 이제 이미지, PDF, 비디오와 같은 항목을 비용 효율적으로 Azure Blob 서비스에 저장할 수 있습니다. 또는 저렴한 가격대에 지리 중복 데이터 저장소를 사용할 수 있습니다.

"Blob 저장소의 장점은 안전성이 아주 높다는 것입니다. 고객은 업무에 관련된 계약서 또는 청구서와 같은 문서를 업로드할 수 있고 이러한 항목들은 Blob 저장소에 자동으로 저장되고 쉽게 액세스할 수 있습니다."Steven Orenstein - Chief Executive Officer, Connect2Field 자세한 내용 보기

데이터 관리: 적합한 기술 선택

Azure에서 데이터를 저장하고 관리하여 기존의 기술을 활용하고 확장성, 유연성, 비용 효율성의 이점을 누릴 수 있습니다.

Azure는 데이터 저장 및 관리를 위한 여러 가지 방법을 제공합니다. 이 David Chappell의 개요에서는 시나리오를 단계별로 안내하고 각 사례별로 가장 적합한 데이터 관리 솔루션에 대해 설명합니다.

방법 알아보기

강력한 서비스를 사용한 데이터 관리