Azure AI Search

Azure AI Search は、高度な検索拡張生成 (RAG) アプリケーションやエンタープライズ検索エンジンを実現する、エンタープライズ ナレッジ システムです。高度な AI と検索テクノロジ、プラットフォーム統合機能を備えた Azure AI Search は、アプリの卓越性、エンタープライズ規模のレディネス、市場投入までの時間短縮を実現する用途に適した設計のエンドツーエンド RAG システムです。

Azure AI Search のハイブリッド検索機能では、1 回の要求に対して、テキスト検索 (またはキーワード検索) とベクトル検索のクエリが両方とも実行されます。その後、両方の結果が Reciprocal Rank Fusion (RRF) に基づいてマージされます。ハイブリッド検索は RAG シナリオにおいて優れた効果を発揮します。これは、自然言語クエリに含まれる情報を効果的に抽出できるベクトル検索の力と、具体的なデータ (例: 人名、製品コードなど) の識別に強いフルテキスト検索の力によるものです。

RAG は、検索ベースの手法と生成モデルを組み合わせて、正確で文脈に即した応答を生成する AI 技術です。データベース、ドキュメント、Web などの外部ソースから情報を取得して、結果の生成を強化します。これにより、大規模言語モデルによって生成される応答は、正確で関連性が高く、最新の情報が豊富に盛り込まれたものになります。 RAG と Azure AI Search における RAG に関する詳細情報を確認してください。

Azure サービス レベル アグリーメント (SLA) の詳細をご覧ください。

Azure AI Search、世界中の 30 を超える国と地域で利用でき、定期的に新しい国が追加されています。

Azure Virtual Machines でホストされている Azure Cosmos DB、Azure SQL Database、Azure Blob Storage、Microsoft SQL Server 用の組み込みインデクサーが提供されています。コネクタ数が 80 を超える Azure Data Factory、または Azure Logic Apps を使用して、データ ソースに接続します。または、Azure AI Search インデックスにデータをプッシュします。データ ソースの種類は制限されません。 

 

Azure AI Search では、SharePoint、パブリック Web、Azure Blob Storage などのナレッジ ベースでのデータ接続もサポートされています。

 

最新のサポート対象ナレッジ ソースについてはドキュメントを参照してください。

 

ナレッジ ソースとナレッジ ベースは、Microsoft Foundry ポータルと Azure AI Search で利用できます。

Azure AI Search、Microsoft Word、PowerPoint、Excel、Adobe PDF、PNG、RTF、JSON、HTML、XML など多数の一般的なファイル形式に対応しています。

Azure AI Search、カスタムアプリで使用されるエンタープライズ向けの取得および検索エンジンであり、インデックス化されたデータベースに対するベクトル検索、フルテキスト検索、ハイブリッド検索をサポートしています。 Azure AI Search は、Azure の RAG ベースのアプリケーションで使用され、Azure OpenAI Service および Foundry Models と統合されています。 

 

Microsoft Search は、Outlook や SharePoint などの Microsoft 365 アプリ全体の検索を可能にし、ユーザーがその組織内の関連する情報を効率的に見つけられるよう支援するものです。

Azure AI Search と Azure OpenAI は、2 つの異なるサービスです。

 

Azure AI Search、RAG およびエンタープライズ検索アプリケーションのために構築されたナレッジ ベースおよび取得システムです。 Azure OpenAI は、エンタープライズ アプリケーション用の AI モデルとエージェント開発ツールを提供します。

 

Azure AI Search と Azure OpenAI は、プライベートなエンタープライズ データに依存する AI エージェントで一緒に使用されます。

Azure AI Search、ベクトル検索、キーワード検索、ハイブリッド検索をサポートしています。ハイブリッド検索では、ベクトル フィールドと非ベクトル フィールドを組み合わせて、同じ検索コーパス内で利用できます。Azure AI 検索は、クエリを実行するデータを保存することで、長期記憶、ナレッジベース、または RAG （検索拡張生成） アーキテクチャの基盤データを必要とするアプリケーションのためのベクトルストアとして機能します。そのため Azure AI Search、必要に応じてベクトル データベースとして使用できる汎用ツールです。

Azure AI Search、近似ニアレストネイバー (ANN) 検索のために、完全な k 二アレストネイバー (KNN) や階層ナビゲーブルスモールワールド (HNSW) などの高度なアルゴリズムを使用し、意味的に近い情報を見つけるためのベクトル類似性クエリを実現します。また、BM25 関連性スコアリングをフルテキスト検索に使用し、一致の強度に基づいて検索スコアを計算します。

Azure AI Search、SQL データベース (Azure SQL データベースや Azure SQL Managed Instance など)、NoSQL データベース、各種データストア (Azure Blob Storage、ADLS Gen2、Azure Tables など) に対して、組み込みインデクサーを通じてネイティブのインデックス作成サポートを提供しています。

 

その他のデータ ソースの場合は、Azure Logic App コネクタを使用してコンテンツを AI 検索インデックスに統合できます。Azure AI Search プッシュ API を使用すると、ソースに関係なく特定の形式でデータをプッシュできるため、最大限の柔軟性が得られます。

 

ナレッジ ベースのナレッジ ソースを選択する場合は、含めるソースを複数選択できます。同じサービス (Azure AI Search の複数のインデックスなど) から複数のナレッジ ソースを追加することもできます。

2023 年 11 月、Azure Cognitive Search は Azure AI Search に変わりました。既にお使いのデプロイ、構成、統合は、すべて、これまでと同様に引き続き機能します。価格設定に変更はなく、API や SDK に破壊的変更が発生することもありません。

Foundry IQ は、エージェントがエンタープライズ ナレッジにアクセスし、処理し、行動できるようにする機能ファミリです。Foundry ポータル、Azure AI Search で使用でき、Foundry Agent Service と統合されています。 2025 年 11 月の時点で、Foundry IQ は Foundry ポータル、Azure AI Search API、Azure portal で利用できるようになりました。

 

Foundry IQ は、AI アプリケーションでエージェントによる取得、マルチソース コンテキスト、およびエージェント統合が必要な場合に使用されます。

 

Foundry IQ ナレッジ ベースとナレッジ ソースを作成および管理するには、Azure AI Search リソースが必要です。

 

Foundry IQ、Fabric IQ、Work IQ は、Microsoft のインテリジェンス レイヤーを構成します。Foundry IQ は、Microsoft のインテリジェンス レイヤー向けのコンテキスト エンジニアリング プラットフォームを提供し、エージェントがどこにいてもナレッジを活用できるようにします。