使用 Azure 随时随地进行创新
Azure Arc 是扩展 Azure 平台的桥梁，可帮助你构建应用程序和服务，并灵活地跨数据中心、边缘和多云环境运行。使用一致的开发、操作和安全模型开发云原生应用程序。Azure Arc 在新的和现有的硬件、虚拟化和 Kubernetes 平台、IoT 设备和集成系统上运行。利用现有投资通过云原生解决方案实现现代化，以更高的效率完成更多操作。
在任意位置和任何 Kubernetes 平台上运行云原生应用的一致开发和操作体验。
将 SQL 和 PostgreSQL 等数据服务部署为首选环境中的云原生服务，以获取数据见解。
跨不同环境的应用程序、数据和基础结构的 Azure 安全性和治理。
灵活的基础结构和连接选项，以满足法规和延迟要求。
开发云原生应用并随时随地进行操作
- 在任何 Kubernetes 上构建和现代化云原生应用。
- 将 Azure Monitor、安全性和符合性集成到 DevOps 工具包中。
- 通过 GitOps 以及跨环境的策略驱动部署和配置，减少错误并加速创新。
- 使用现有的工具和实践（包括 GitHub、Terraform 和 Visual Studio）立即启动并运行。
- 使用任何 Kubernetes 写入可以在内部、跨多个云以及在边缘环境中一致运行的相同应用程序服务 API。
- 通过 Azure 混合权益优化成本，以便在 Windows Server 上运行 Azure Kubernetes 服务，并为 Windows Server 软件保障 或 CSP 订阅客户 Azure Stack HCI。
利用从云到边缘的数据见解
- 通过本地数据收集、存储和实时分析中的端到端解决方案更快地创建应用程序。
- 通过数据的集成安全性和治理工具减少管理开销和风险暴露。
- 通过一致的数据和 AI 工具、服务和自动化提高运营效率。
- 在任何 Kubernetes 发行版和任何云上部署已启用 Azure Arc 的 SQL 托管实例或 PostgreSQL（预览版）。
- 可在几分钟内学会托管机器学习附加内容的一键式部署，并使用 Azure 机器学习在任何 Kubernetes 群集上训练模型。
跨不同环境保护和治理应用程序、数据和基础结构
- 获取 Azure Arc 启用的扩展安全更新程序来保护和修补 Windows Server 2012/R2 和 SQL Server 2012 资源。
- 通过 Azure 门户来管理不同的环境，以简化多云管理并提高运营效率。
- 将基于云的威胁检测、响应和分析与 Microsoft Defender for Cloud配合使用。
- 集中管理各种资源，包括 Azure 上的 Windows Server、Linux on Azure、SQL server、Azure Kubernetes 服务和 Azure Arc 启用的数据服务。
- 从集中位置为 Azure Stack HCI 和 VMware 环境执行虚拟机 (VM) 生命周期管理。
- 使用基于角色的访问控制 (RBAC) 和 Azure Lighthouse委托访问和管理资源的安全策略。
灵活满足法规和连接需求
- 通过各种基础结构选项（包括 Azure Stack HCI）满足居住和主权需求。
- 通过 Azure Policy满足应用、基础结构和数据的 治理 和合规性标准。
- 为低延迟应用程序获取简化的边缘计算基础结构。
- 在完全、间歇性或没有 Internet 连接时运行。
已启用 Azure Arc 的服务
Azure Kubernetes 服务 (AKS)
在受支持的客户管理的基础结构上运行 AKS，并在数据中心和边缘部署容器化的 Windows 和 Linux 应用程序。创建 GitOps 配置，以保持 Kubernetes 同步，并自动执行面向新增和现有部署的更新。借助服务网格，可为工作负荷提供流量管理、复原能力、策略、安全性、强标识和可观察性等功能。
应用服务
从多个应用程序服务中进行选择，包括 Azure 应用服务、Azure Functions、Azure 逻辑应用、Azure API 管理、Azure 事件网格和 Azure 容器应用。
数据服务
在本地、多云环境中或任何 Kubernetes 发行版上部署已启用 Arc 的关键数据服务，例如 SQL 托管实例和 PostgreSQL（预览版）。
机器学习
通过 Azure 机器学习—训练（预览版），训练机器学习模型，并实现服务级别目标的可靠性。借助 Azure 机器学习—推理（预览版），使用启用了 Azure Arc 的机器学习部署训练的模型。
已启用 Azure Arc 的基础结构
跨环境使用具有相同服务器管理体验的 Linux 和 Windows 虚拟机 (VM)、裸机服务器和其他云。借助适用于服务器的内置 Azure 策略，可以查看和搜索不兼容的服务器。
详细了解已启用 Azure Arc 的服务器。
使用所选的容器平台添加内置 Kubernetes Gatekeeper 策略和清单、组织和标记 Kubernetes 群集。使用 GitOps 将应用和配置部署为代码，并提供对大多数经 CNCF (Cloud Native Computing Foundation) 认证的 Kubernetes 的现成支持。
详细了解 已启用 Azure Arc 的 Kubernetes。
将数据中心扩展到云，在远程位置部署计算资源以及云原生应用，并在 Azure 门户中对其进行管理。从超过 25 个经过硬件验证的合作伙伴中进行选择，或重新使用满足验证要求的硬件。
详细了解 Azure Stack HCI。
对 VMware VM 执行完整生命周期管理，并使用 Azure RBAC 在 Azure 门户中按需预配和管理 VM。对于数据中心或使用 Azure VMware 解决方案、Kubernetes 群集和 VMware Tanzu 应用程序服务的 VMware VM，大规模访问管理、监视、更新管理和安全性。
在 Virtual Machine Manager (VMM) 中将数据中心组件配置和管理为单个构造。添加、预配和管理 Hyper-V 和 VMware 虚拟化主机和群集。发现、分类、预配、调配和分配本地和远程存储。使用 VMM 构造在虚拟化主机上创建和部署 VM 和服务。
内置安全性和合规性
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Microsoft 承诺在 5 年内在网络安全方面投资 200 亿美元 (USD$)。
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我们在 77 个国家/地区聘用了超过 8,500 名安全和威胁情报方面的专家。
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Azure 拥有行业内最大的合规性认证组合之一。
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Azure Arc 定价
在管理已启用 Azure Arc 的服务器和已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 时，Azure Arc 免费提供，但附加 Azure 管理服务会产生费用。已启用 Azure Arc 的 SQL 托管实例已正式发布，需另外付费。其他数据和应用程序服务为预览版，目前免费提供。
通过 Azure 免费帐户开始使用
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用完额度后，请改为即付即用定价以继续使用相同的免费服务构建自己的内容。只需为超出每月免费金额以外的部分付费。
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了解客户如何使用 Azure Arc
"Azure Arc 通过从技术团队的日常活动中释放时间并专注于客户增值活动来为我们提供支持。它帮助我们确保服务总是在正确的时间对客户可用。"
Scott Clennell，Greggs 基础结构和网络主管
"我们需要工作负荷应变计划，例如移动在 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 群集中运行的工作负荷的功能... 但是我们需要一些可以帮助我们将它们转换为企业级服务的内容。这就是 Azure Arc 的来源。"
Nuno Guedes, Millennium bcp 云电脑主管
" 为了帮助我们的品牌驾驭供应链危机，我们需要那些我们以前不一定密切跟踪或分析的事物有可见性。我们使用 Azure Arc 提供创建该可见性所需的数据功能。"
Shane Newmyer, Wolverine Worldwide 企业应用程序副总裁
"我们可以使用 Azure Stack HCI 上的 Azure Kubernetes 服务将敏感客户数据和应用程序保留在本地，同时获得 Kubernetes 的规模和自动化以进行容器管理。"
Belain Westaedt，Van Havermaet 首席信息官
"我们已成功采用新的基础结构、增加管理占用情况，并在不增加成本的情况下获得更多控制。Azure Arc 帮助我们实现规模经济，真正优化运营支出。"
Dimitris Stathopoulos，Steelmet 的数字安全管理人员
"通过基于 Kubernetes 的部署，Azure Arc 让我们可以利用现有的基础结构和本地投资来管理和自动化数据库部署。"
Vinh Tran，加拿大皇家银行 (RBC) 云工程负责人
有关 Azure Arc 的常见问题
- 阅读文档和操作指南。
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请查看专用合作伙伴的列表。
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请查看受支持的 Kubernetes 发行版的列表。
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已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 使用 GitOps 从 Azure 提供配置管理和应用程序部署。 学习教程。
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Azure Arc 支持在任意位置（内部或任何云中）运行的服务器。其中包括 Windows 和 Linux、物理和虚拟服务器、已加入域和未加入域的服务器。请查看受支持的 Windows 版本和 Linux 发行版的列表。详细了解已启用 Azure Arc 的服务器。
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Azure Stack HCI 是一种软件解决方案，它托管在经过验证的硬件上，让客户能够将 Azure 扩展到其本地环境。