Azure AI 视觉
使用 OCR 和 AI 从图像和视频分析中发现计算机视觉见解
概述
利用 Azure AI 视觉增强应用
- Azure AI 视觉是一种联合服务，可提供创新的计算机视觉功能。通过预置的图像标记功能、采用光学字符识别 (OCR) 的文本提取功能以及可靠的面部识别功能，让应用能够分析图像、读取文本和检测人脸。将视觉特征合并到项目中，无需机器学习体验。
- 自动使用自然语言为图像添加说明，使用智能裁剪，并对图像进行分类（预览版）。
- 使用带图像分析和对象检测功能的计算机视觉实时跟踪移动情况和分析环境。
- 使用 OCR 技术，从图像中提取采用混合语言和书写样式的打印文本和手写文本。
- 创建带面部识别功能的应用，以提供高度安全的无缝用户体验。
- 在不影响准确性的情况下，使用少量图像自定义图像分类和对象检测以满足你的需求（预览版）。
- 获取有关如何负责任地使用计算机 AI 视觉来实现目标和获得准确结果的明确指导。
功能
使用 Azure AI 视觉以不同的方式分析视觉内容
图像分析
图像分析可从 10,000 多个概念和对象中拉取以检测、分类、描述和生成见解。
空间分析
空间分析可实时了解人们在物理区域中的存在状态和移动情况。
光学字符识别 (OCR)
光学字符识别 (OCR) 可从图像中提取各种语言和书写样式的打印文本和手写文本。
面部识别
面部识别可创建识别和验证人类身份的智能应用程序。
安全
内置的安全性和合规性
Microsoft 承诺在 5 年内 在网络安全方面投资 200 亿美元 (USD$) 。
我们在 77 个国家/地区聘用了超过 8,500 名安全和威胁情报方面的专家。
Azure 拥有行业内最大的合规性认证组合之一。
定价
Azure AI 视觉定价
只需为你使用的部分付费（无前期成本）。Azure AI 视觉使用基于事务数的即用即付消耗模型。详细了解 Azure AI 视觉和人脸 API 的定价。
客户案例
在各行业中受到各种规模的公司的信赖
常见问题解答
- Azure AI 视觉和其他 Azure AI 服务保证 99.9% 的可用性。没有为免费定价层提供任何服务级别协议 (SLA)。
- 不。Microsoft 将在处理后自动删除你的图像和视频，而不会使用你的数据进行训练以增强基础模型。视频数据不会离开本地，并且也不会存储在容器运行的边缘上。详细了解隐私与使用条款。
- 否，空间分析检测和定位视频片段中的人员并在每个检测到的人员周身输出一个边框。这些 AI 模型不会检测人脸，也不会确定个人的身份和人口统计信息。
- 空间分析 AI 模型基于算法来检测和跟踪视频源中的移动情况，这些算法通过人体边框来识别一个或多个人员的存在。对于在照相机视野中的某个区域中检测到的每个人和边框，AI 模型输出的事件数据包括：人员身体的边框坐标、事件类型（例如区域出入口或方向线交叉）、用于跟踪边框的匿名标识符和检测置信度分数。此事件数据会发送到你的 Azure IoT 中心实例。
- 是。由于模型自定义设计为针对你的方案进行微调，因此你需要提供标记数据来训练模型。
- 该服务的模型自定义功能经过优化，可以快速识别图像之间的主要差异，因此可以使用少量数据开始原型制作。一开始，每个标签只有一个图像。如果有更多标记的图像，则可以添加更多图像。根据问题的复杂性和所需的准确度，可以继续为每个标签添加其他图像以改进模型。
- 两者都是。可以使用站点访问图形界面来管理模型的数据集、训练和评估以实现无代码体验。另外，也可以使用 AI 视觉 API。
- 可以在 Azure 机器学习工作室中标记图像，该工作室与 Vision Studio 集成，可轻松导出标记的数据。还可以使用通用对象上下文 (COCO) 文件格式对数据进行标注，并直接将 COCO 文件导入 Vision Studio。Vision Studio 是一组基于 UI 的工具，可用于探索、构建和集成 Azure AI 视觉中的功能。
- Azure AI 视觉的模型自定义功能是下一代自定义视觉，具有更高的准确性和少样本学习功能。可以继续使用自定义视觉，也可以迁移训练数据以使用 Azure AI 视觉中的模型自定义来重新训练模型。
- 使用 Azure AI 视觉从图像和视频中提取见解和文本后，可以使用文本分析来分析情绪，使用 Azure AI 翻译将文本翻译为所需的语言，或使用沉浸式阅读器朗读文本，让人们更容易获取内容。相关服务和功能包括用于从文档中提取键值对和表的 Azure AI 文档智能、用于从音频和视频文件中提取高级元数据的 Azure AI 视频索引器，以及用于检测有害文本或图像的 Azure AI 内容安全。
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