智能管理网络
Azure Operator Insights 提供了从非聚合网络中针对端到端分析和业务见解的数据的统一可见性。通过由 AI 和机器学习(ML)提供支持的运营实现业务价值，并建立在具有运营商级可伸缩性和可靠性的信任之上。
为运营商构建的引入方案，用于大规模将数据从本地引入到 Azure
使用 Azure Data Lake 实现高性能和成本优化的运营商级大数据存储
借助与 Azure 数据资源管理器和 Azure Databricks 的互操作性进行数据分析
使用 Azure 数据资源管理器仪表板或 Power BI 的数据可视化效果
了解网络的运行状况
轻松引入和整理所有本地原始网络数据，通过开放和标准格式(如 Delta Lake 和 Parquet)提供可操作的业务见解。通过易于配置且特定于运营商的引入和转变管道，降低工程总拥有成本(TCO)。
提供创新的客户体验
通过快速分析见解了解和转变客户体验。跨网络数据集启用相关性，以了解特定的端到端客户体验、性能模式和趋势。使用客户见解制定可提高客户满意度和提高利润率的计费计划。
使用概述视图和精细视图观察数据集
使用标准 API 和 Azure Operator Insights 的开放格式，访问 Power BI、Azure Synapse Analytics 和 Azure Databricks 等工具，以不同粒度级别浏览所有网络数据集。观察网络的概述视图，并在特定时间向下钻取到网络设备，以了解设备的性能如何影响客户的端到端体验，以获得更好的业务见解。
使用 AI 和机器学习丰富见解
利用特定于运营商的 AI 和 ML 模型来检测异常或优化性能。尝试使用特定于网络的数据重新训练模型，以进一步了解和优化网络性能。快速训练和部署模型以进行快速测试和网络调整，以改善客户体验。
安全地管理、治理和共享数据
轻松发现数据并在整个组织中有效地共享数据，而无需成本高昂的重复数据集。安全地管理访问权限，以确保只有授权用户才有权访问正确的数据集。
内置的全面的安全性和符合性
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Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD 10 亿美元。
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我们雇佣了超过 3,500 名安全专家专门负责数据安全和隐私。
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Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看完整列表。
Azure Operator Insights 定价
定价不会在公共预览版期间发布。有关定价的问题，请与你的客户代表联系。
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