Azure Stream Analytics

クラウドからエッジまでのサーバーレスのリアルタイム分析を取得する

ストリーミングデータから簡単かつリアルタイムで強力な分析情報が得られる

ミッションクリティカルなワークロード用に設計された、使いやすいリアルタイム分析サービスである Azure Stream Analytics をご紹介します。ほんの数クリックでエンドツーエンドのサーバーレスストリーミングパイプラインを構築できます。ノーコードエディターまたは SQLを使用して数分以内にゼロから実稼働に移行します。カスタムコードと組み込みの機械学習機能を使用して簡単により高度なシナリオ向けに拡張できます。財務的に保証されたサービスレベルアグリーメント (SLA) の信頼度で、最も要求の厳しいワークロードを実行できます。

Microsoft Fabric のリアルタイム分析により、データの価値をより迅速にアクティブ化できます。一般提供が開始されました。詳細情報

ノーコードエディターまたは使い慣れた SQL 構文を使用して数分で運用環境に対応し、JavaScript と C# カスタムコードで拡張可能なエンドツーエンドの分析パイプライン

堅牢なストリーミングデータパイプラインを構築し、1 秒未満の遅延で何百万ものイベントを分析する弾力性のある能力を備えた迅速なスケーラビリティ

クラウドとエッジで同じクエリを実行可能なストリーム処理のハイブリッドアーキテクチャ

高度なシナリオ向けの組み込みの回復機能と組み込みの機械学習機能を備えたエンタープライズレベルの信頼性

数分でストリーミングパイプラインを構築する

新しい処理フレームワークを学習したり、仮想マシン (VM) やクラスターをプロビジョニングしたりしなくても複雑な分析を実行できます。JavaScript や C# のカスタムコードで拡張してより高度なユースケースに対応できる、ノーコードエディターまたは使い慣れた SQL 言語を使用できます。15 を超えるソースとシンク間のワンクリック統合により、低遅延のダッシュボード、ストリーミング ETL、リアルタイムアラート、地理空間分析の予測メンテナンス、クリックストリーム分析などのシナリオを簡単に実現できます。

Azure 上でリアルタイム分析を開始する

アクティブなユーザー、ユーザーごとの毎日のセッション、セッションの継続時間、上位のデバイスなど、アプリのパフォーマンスと使用状況を監視するデータ。

適切に統合された開発ツールを使用して生産性を向上させる

お気に入りの IDE でユーザーフレンドリな Azure Stream Analytics ツールを使用して、Stream Analytics プロジェクトを開発します。継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI-CD) パイプラインを簡単にセットアップして、最も要求の厳しいワークロードに対して 1 秒未満の遅延を実現できます。

CI-CD を使用して Azure Stream Analytics ジョブをデプロイする方法を確認する