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Azure での分析は他のクラウド プロバイダーと比べて最大で 14 倍も高速で、94% も少ないコストしかかかりません。他を選ぶ理由がどこにあるでしょう。

コスト パフォーマンスは分析に不可欠

Azure は、TPC-H および TPC-DS ベンチマークから導き出された GigaOm からの分析フィールド テストの両方において、他のクラウド プロバイダーを上回っています。

Azure Synapse Analytics と Google BigQuery のコストパフォーマンスの比較

Azure Synapse (旧称: Azure SQL Data Warehouse) は、GigaOm からのすべての Test-H および Test-DS* ベンチマーク クエリで Google BigQuery より優れた性能を発揮します。Azure Synapse は BigQuery と比較してより高いコスト パフォーマンスを一貫して示し、Test-H* ベンチマーク クエリを実行する Azure Synapse クラスターに照らした測定でも最大で 94% 少ないコストを記録しました。

* パフォーマンスとコスト パフォーマンスは、GigaOm Analytics フィールド Test-H ベンチマーク レポートについては、Microsoft が依頼して GigaOm が 2019 年 1 月に実施した調査のデータに基づき、GigaOm Analytics Field Test-DS ベンチマーク レポートについては、同じく 2019 年 3 月に実施した調査のデータに基づきます。Azure での分析は、GigaOm Analytics Field Test-H ベンチマークによると、最大で 14 倍も高速で、94% も少ないコストしかかからず、GigaOm Analytics Field Test-DS ベンチマークによると、最大で 12 倍高速で、73% も少ないコストしかかかりません。ベンチマーク データは、業界標準として承認されている TPC Benchmark™ H (TPC)、および TPC Benchmark™ DS (TPC) から導き出されています。GigaOm Analytics Field Test の結果は、Microsoft が委託して GigaOm が実施した、TPC-H 向け 66 TPC-H-like クエリ (2019 年 1 月) および 309 TPC-DS-like (2019 年 3 月) のクエリ実行パフォーマンス テストに基づきます。コスト パフォーマンスは、総所有コストを複合クエリで除算した GigaOm Analytics Field Test-H および GigaOm Analytics Field Test-DS メトリックとして GigaOm が計算したものです。価格は、2019 年 1 月の Analytics Field Test-H クエリと、2019 年 3 月の GigaOm Analytics Field Test-DS クエリの時点での米国公開価格に基づいています。実際のパフォーマンスと価格は異なる可能性があります。GigaOm Analytics Field Test-H と Test-DS は両方とも、TPC-H と TPC-DS のベンチマークから導き出されており、公開済みの TPC-H または TPC-DS のベンチマーク結果と比較することはできません。そのため、GigaOm Analytics Field Test-H と GigaOm Analytics Field Test-DS は、完全に TPC-H または TPC-DS に適合しているわけではありません。GigaOm Analytics Field Test についての詳細をご確認ください

Azure Synapse Analytics と Amazon Redshift のコストパフォーマンスの比較

GigaOm Analytics Field Test は、Azure Synapse (旧称: Azure SQL Data Warehouse) がすべての Test-H* ベンチマーク クエリの 86% で Amazon Redshift より優れた性能を発揮することも明らかにしました。また、Azure Synapse Analytics は Redshift と比較してより高いコスト パフォーマンスを一貫して示し、Test-DS* ベンチマーク クエリを実行する Azure Synapse Analytics クラスターに照らした測定でも最大で 46% 少ないコストを記録しました。

* パフォーマンスとコスト パフォーマンスは、GigaOm Analytics フィールド Test-H ベンチマーク レポートについては、Microsoft が依頼して GigaOm が 2019 年 1 月に実施した調査のデータに基づき、GigaOm Analytics Field Test-DS ベンチマーク レポートについては、同じく 2019 年 3 月に実施した調査のデータに基づきます。Azure での分析は、GigaOm Analytics Field Test-H ベンチマークによると、最大で 14 倍も高速で、94% も少ないコストしかかからず、GigaOm Analytics Field Test-DS ベンチマークによると、最大で 12 倍高速で、73% も少ないコストしかかかりません。ベンチマーク データは、業界標準として承認されている TPC Benchmark™ H (TPC)、および TPC Benchmark™ DS (TPC) から導き出されています。GigaOm Analytics Field Test の結果は、Microsoft が委託して GigaOm が実施した、TPC-H 向け 66 TPC-H-like クエリ (2019 年 1 月) および 309 TPC-DS-like (2019 年 3 月) のクエリ実行パフォーマンス テストに基づきます。コスト パフォーマンスは、総所有コストを複合クエリで除算した GigaOm Analytics Field Test-H および GigaOm Analytics Field Test-DS メトリックとして GigaOm が計算したものです。価格は、2019 年 1 月の Analytics Field Test-H クエリと、2019 年 3 月の GigaOm Analytics Field Test-DS クエリの時点での米国公開価格に基づいています。実際のパフォーマンスと価格は異なる可能性があります。GigaOm Analytics Field Test-H と Test-DS は両方とも、TPC-H と TPC-DS のベンチマークから導き出されており、公開済みの TPC-H または TPC-DS のベンチマーク結果と比較することはできません。そのため、GigaOm Analytics Field Test-H と GigaOm Analytics Field Test-DS は、完全に TPC-H または TPC-DS に適合しているわけではありません。GigaOm Analytics Field Test についての詳細をご確認ください

Azure Synapse Analytics の優れたコスト パフォーマンス、セキュリティ、スピードで、データをすべての人が使える分析情報に変換しましょう

誰でも利用できる分析情報

既存の開発、ビジネス インテリジェンス、データ サイエンス ツールと互換性のある分析ソリューションを使用して、分析情報にチーム全員がアクセスできるようにしてください。Azure Synapse Analytics を使用して、Power BI にペタバイト規模の分析を提供しましょう。

圧倒的なコスト パフォーマンス

最高のパフォーマンスと価値を活用してください。複雑かつ重大なワークロードに対する高速なクエリ パフォーマンスを体験できます。

高度なセキュリティ

データ保護、アクセスの制御、および組み込みの脅威検出を含むセキュリティ機能の包括的セットを手に入れてください。プロアクティブなコンプライアンスと複数レイヤーの Azure セキュリティによって最も厳しい要件を満たします。

Microsoft Azure Analytics と Power BI を連携させることによるトータルな経済的影響

企業がより少ないコストで優れた分析パフォーマンスを実現した方法について説明します。インタビューおよびアンケートを実施した企業に基づき、Forrester は Microsoft の分析およびビジネス インテリジェンス (BI) ソリューションについて、投資収益率は 271 パーセントであると見積もりました。Microsoft が委託したこの Forrester Consulting の調査で研究と財務分析について確認してください。

調査を読む

他社と比較し、自社の分析戦略が標準を満たせない理由

ビジネス リーダーが、データや分析に対して全社的なアプローチを採用している理由を明らかにします。分析、BI、AI の導入に関する一般的な課題を確認し、組織が分析の成熟度を高めることができるよう支援する方法を理解します。デジタル トランスフォーメーションの準備をし、分析サービスの ROI を最大化するために、Harvard Business Review Analytic Services のこのレポートをお読みください。

レポートを読む

GigaOm Analytics Field Test-H ベンチマーク レポート

業界標準の TPC-H ベンチマーク クエリに基づき、Azure Synapse が他のクラウド プロバイダーと比べて、スケーラブルで高パフォーマンスの分析クラウド ソリューションを比類のないパフォーマンスと価値で提供していることをご確認ください。

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GigaOm Analytics Field Test-DS ベンチマーク レポート

業界標準の TPC-DS ベンチマーク クエリに基づき、Azure Synapse が他のクラウド プロバイダーと比べて、スケーラブルで高パフォーマンスの分析クラウド ソリューションを比類のないパフォーマンスと価値で提供していることをご確認ください。

レポートを読む

クラウド セキュリティとプライバシーの 7 つの主要原則

セキュリティとプライバシーは、すべての組織にとって重要な要件です。これらの 7 つの主要なビジネス原則を実装することで、セキュリティとプライバシーの戦略に対して妥協する必要はなくなります。

ホワイト ペーパーを読む

クラウド データ ウェアハウスのセキュリティとプライバシー

データベース プラットフォームを選択するときには、セキュリティとプライバシーをその設計の基本的な構成要素とする必要があります。このオンデマンド ウェビナーをご覧になり、データ ウェアハウスの選択時に評価すべきことを確認してください。

ウェビナーを見る

お客様が Azure の分析を通して強力な分析情報を入手している方法をご確認ください

"Data is most powerful when it's accessible and understandable. With this Azure solution, our employees can query the data however they want versus being confined to the few rigid queries our previous system required. It's very easy for them to use Power BI Pro to integrate new data sets to deliver enormous value. When you put BI solutions in the hands of your boots on the ground—your sales force, marketing managers, product managers—it delivers a huge impact to the business."

Wilmer Peres 氏、情報サービス ディレクター、Reckitt Benckiser
Reckitt Benckiser

"Azure SQL Data Warehouse instantly gave us equal or better performance as our current system, which has been incrementally tuned over the last 6.5 years for our demanding performance requirements."

Columbia Sportswear 社のシニア エンタープライズ データ マネージャー、Lara Minor 氏
Columbia Sportwear Company

"We leveraged the elasticity of SQL Data Warehouse to scale the instance up or down, so that we only pay for the resources when they're in use, significantly lowering our costs. This architecture performs significantly better than the legacy on-premises solutions it replaced, and it also provides a single source of truth for all of the company's data."

Anheuser-Busch InBev 社のグローバル ディレクター、Chetan Kundavaram 氏

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AB InBev

**ガートナー社の Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics、Adam Ronthal、Roxane Edjlali、Rick Greenwald (2019 年 1 月 21 日)。

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