Azure Data Factory
エンタープライズ規模のハイブリッド データ統合をシンプルに実現できます。
概要
エンタープライズ規模のハイブリッド データ統合をシンプルに実現
フル マネージドのサーバーレス データ統合サービスである Azure Data Factory を使用して、すべてのデータを集約しましょう。90 種類を超えるメンテナンス不要の組み込みコネクタを使用し、追加コストなしで、データ ソースを視覚的に統合できます。抽出、変換、ロード (ETL) プロセスや、抽出、ロード、変換 (ELT) プロセスを、コーディングすることなく直感的な環境内で手軽に構築することも、独自にコードを記述することもできます。データを統合した後は、それを Azure Synapse Analytics に供給し、さまざまなビジネス インサイトを引き出すことができます。
- Data Factory は、貴社におけるさまざまなデジタル変革の取り組みを横断的にサポートする、データ統合および変換のレイヤーです。市民インテグレーターとデータ エンジニアに、ビジネスと IT の主導で分析と BI を推進する力をもたらします。データの準備、ETL および ELT プロセスの構築、パイプラインの調整と監視をコーディングなしで実装できます。コードの生成とメンテナンスは、マネージド Apache Spark™ サービスによって行われます。コピー アクティビティを自動化するインテリジェントなインテント駆動型マッピングによって、変換がより高速になります。
- Azure Data Factory は、SQL Server Integration Services (SSIS) のモダン化を検討している組織に役立ちます。Azure ハイブリッド特典により、コストを最大 88% 節約できます。Azure Data Factory は、完全な互換性を備え、すべての SSIS パッケージをクラウドに簡単に移動できる、唯一のデータ統合サービスです。デプロイ ウィザードと豊富なハウツー ドキュメントにより、移行作業はきわめて簡単です。さらに、Data Factory のクラウド データ パイプラインと組み合わせることで、ハイブリッド ビッグ データとデータ ウェアハウスに関する取り組みの構想も実現できます。
- 多種多様な複数のソースからのデータ取り込み処理には、コストと時間がかかる場合や、ソリューションを複数組み合わせることが必要になる場合があります。Azure Data Factory では、それを単一の従量課金制サービスで実現できます。90 種類を超える組み込みコネクタを選択できるため、Amazon Redshift、Google BigQuery、Hadoop 分散ファイル システム (HDFS) などのビッグ データ ソースや、Oracle Exadata、Teradata などのエンタープライズ データ ウェアハウス、Salesforce、Marketo、ServiceNow などの SaaS (サービスとしてのソフトウェア) アプリ、そして、すべての Azure データ サービスをデータ取得元とすることができます。基盤ネットワークの帯域幅をフルに利用できます (最大 5 Gbps のスループット)。
- オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウドのソースからデータを取り込み、Data Factory を利用する Azure Synapse Analytics の強力なデータ フローで変換できます。使い慣れた Data Factory エクスペリエンスを Azure Synapse Pipelines 内で使用し、データの統合と変換を実行できます。その後、Azure Synapse Studio 内のデータ フローを使用して、コーディングなしでデータを変換および分析できます。データ統合に役立つ組み込みデータ コネクタは 90 種類以上用意されています。
- Data Factory は、独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) が SaaS アプリを強化し、統合されたハイブリッド データを利用してデータドリブンのユーザー エクスペリエンスを提供するのに役立ちます。事前構築済みのコネクタと、大規模対応のデータ統合機能により、貴社はユーザー ニーズへの対応に専念できます。その他のことは Data Factory にお任せください。
- データの様相が目まぐるしく変化する中でパイプラインを維持する場合、手作業を伴う対応に多大な時間を費やす状況がすぐに発生しがちです。Azure Data Factory では、パイプラインを監視するアラートを事前に設定することで、すべてのアクティビティ実行を視覚的に監視し、運用の生産性を向上させます。それらのアラートは Azure のアラート グループ内に表示されるため、実際に下流や上流の問題が起きる前に通知をすばやく確認し、問題発生を未然に防ぐことができます。
- データドリブンな現代の世界において、ビッグ データの処理はきわめて重要であり、あらゆる組織がその必要に迫られています。変革の分析情報を解き放つには、データ エンジニアは ETL を簡素化し、ビッグ データ統合の複雑さとスケールの課題に対処するために構築されたサービスが必要です。 Azure Data Factory を利用すると、コーディングなしか、コーディング重視かを問わず、ETL プロセスと ELT プロセスをすばやく簡単に構築できます。
機能
Azure Data Factory の主な利点
コーディング不要のパイプライン構築
組み込み Git および継続的インテグレーションと継続的デリバリーのサポートにより、SSIS を手軽にリホストし、ETL と ELT のパイプラインをコーディングなしで構築できます。
コスト効率
オンデマンドでスケーリングできる従量課金制のフル マネージド サーバーレス クラウド サービスにより、コスト効率の高いソリューションを実現できます。
組み込みコネクタ
90 種類を超える組み込みコネクタで、オンプレミスと SaaS のすべてのデータを取り込み、調整と監視を大規模に行うことができます。
市民インテグレーターをサポート
自律型 ETL が、優れた運用効率を実現し、市民インテグレーターをサポートします。
セキュリティ
埋め込みのセキュリティとコンプライアンス
34,000
Microsoft のセキュリティ イニシアティブに専念するフルタイム相当のエンジニアの人数。
15,000
専門的なセキュリティ知識を持つパートナーの数。
>100
50 以上の世界中の地域や国に特化したものを含むコンプライアンス認定数。
価格
初期費用なし、お支払いはニーズに応じた従量課金のみ
スケール、インフラストラクチャ、互換性、パフォーマンス、予算のニーズに応じて、さまざまなクラウド データ統合機能を利用いただけます。オプションとしては、SQL Server プロジェクトをクラウドにシームレスに移行するためのマネージド SSIS や、あらゆるシェイプおよびサイズのデータを統合するための大規模なサーバーレス データ パイプラインなどがあります。
リソース
Azure Data Factory のリソースとドキュメント
関連製品
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よくあるご質問
- Data Factory は 25 を超えるリージョンで利用できます。
- Microsoft は、Data Factory リソースに対する操作の実行要求が 99.9% 以上の場合に正常に処理されることを保証しています。また、すべてのアクティビティの実行が、少なくとも 99.9% の場合に、スケジュールされた実行時間から 4 分以内に開始されることを保証しています。Data Factory サービス レベル アグリーメント (SLA) の全文をお読みください。
- 統合ランタイムは、さまざまなネットワーク環境に対して横断的にデータ統合機能を提供するために Data Factory が使用するコンピューティング インフラストラクチャです。統合ランタイムは、スケーラブルなデータ転送を提供することで、ソースとターゲットのデータ ストア間でデータを移動し、Spark コンピューティング ランタイム上でスケーラブルな方法で視覚的に作成された Data Flow を実行します。また、マネージド Azure コンピューティング環境で SSIS パッケージをネイティブに実行する機能を提供するのに加え、複数のコンピューティング サービス上で実行される変換アクティビティのディスパッチと監視をサポートします。詳細については、Data Factory の統合ランタイムに関するページを参照してください。
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