Azure AI 検索
高度な検索拡張生成 (RAG) とモダンな検索機能のために構築されたナレッジ検索システムが、より優れた AI エクスペリエンスを実現します。
概要
高度な RAG、検索および取得を実行する
- セキュリティ、コンプライアンス、責任ある AI プラクティスが組み込まれたエンタープライズ対応ベクター データベースを使用して、指数関数的な成長に焦点を当てます。
- 数十年にわたる調査とお客様の検証に支えられた高度な取得戦略により、より優れたアプリケーションを構築できます。
- データ ソース、AI モデル、フレームワーク用のシームレスなプラットフォームとデータ統合により、RAG を単純化できます。
機能
AI の検索を使用して関連する回答を提供する
簡素化されたデータ インジェスト
サポートされているさまざまな Azure およびサード パーティのソースからデータを自動的にアップロードします。
非構造化データに対し、データ準備、インデックス作成、クエリを効率的に実行
組み込まれた解析機能、チャンキング、エンリッチメント、エンベディングをすべて 1 つのフロー内で実行でき、RAG パイプラインがシンプルになります。
機能豊富なベクター データベース
マルチベクター、ハイブリッド、多言語、メタデータ フィルター処理のサポート機能を利用できます。
検索テクノロジの新境地
リランキング、クエリ変換、オートコンプリートで、単純な RAG の域を超えた有用性を実現します。
データとユーザー保護
暗号化、セキュリティで保護された認証、ネットワーク分離などの組み込み機能を使用してデータを制御します。
プラットフォームとフレームワークのシームレスな統合
アプリの構築と Azure AI 検索を、SDK、Azure AI Foundry、Copilot Studio、または OSS フレームワークを使って実行できます。
ユース ケース
利用開始の参考になる一般的なアプリケーションをご覧ください
リアルタイム オーディオを使用する生成 AI アプリ
音声対音声の対話操作を行う VoiceRAG アプリケーションを Azure OpenAI gpt-4o-realtime-preview モデルで構築できます。
ベクトル検索
テキストの次の段階へ進み、画像検索エンジンや、電子画像、PDF、オーディオを活用するマルチモーダル エクスペリエンスを実現できます。
AI アシスタント
質問に迅速に回答するための関連情報を提供するコパイロットを使用して、分析を強化し、サポートを向上させます。
検索拡張生成 (RAG)
お持ちの非公開データを利用する生成 AI アプリケーションを構築できます。
セキュリティ
セキュリティとコンプライアンスを搭載
Microsoft は、5 年間で 200 億米国ドルをサイバーセキュリティに投資することを約束しています。
77 か国で 8,500 人を超えるセキュリティおよび脅威インテリジェンスの専門家を採用しています。
Azure には、業界最大のコンプライアンスの認定ポートフォリオの 1 つがあります。
関連製品
Azure 製品の連携強化
ニーズを満たす AI ソリューションを発見
Azure AI を詳しくご確認ください。これは、開発者やデータ サイエンティスト向けに設計された AI サービスおよび機械学習モデルのポートフォリオです。
顧客事例
Azure AI 検索で顧客がどのように革新を起こしているかをご覧ください
リソース
最新の Azure AI 検索のニュースとリソースを入手する
よくあるご質問
よくあるご質問
- Azure AI 検索は、高度な検索拡張生成 (RAG) アプリケーションやエンタープライズ検索エンジンを実現する、エンタープライズ ナレッジ検索システムです。高度な AI と検索テクノロジ、シームレスなプラットフォーム統合機能を備えた Azure AI 検索は、アプリの卓越性、エンタープライズ規模のレディネス、市場投入までの時間短縮を実現する用途に適した設計のエンドツーエンド RAG システムです。
- 2023 年 11 月、Azure Cognitive Search は Azure AI 検索に変わりました。既にお使いのデプロイ、構成、統合は、すべて、これまでと同様に引き続き機能します。価格設定に変更はなく、API や SDK に破壊的変更が発生することもありません。
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- RAG エクセレンス: アプリの卓越性に期待されるレベルの模範として、対決テストで優位性が実証された最新の AI テクノロジを他に先駆けて提供します。
- ベロシティ: エンドツーエンドの RAG 開発に適した設計で、ツールチェーン全体にわたる統合性と機能を提供し、アイデアを具体化して実運用に乗せるまでの全工程をサポートします。
- エンタープライズ スケール: 高性能な RAG アプリケーションを、スケール面でもコスト面でも妥協することなく実現します。
- Azure AI 検索のハイブリッド検索機能では、1 回の要求に対して、テキスト検索 (またはキーワード検索) とベクトル検索のクエリが両方とも実行されます。その後、両方の結果が Recipricol Rank Fusion (RRF) に基づいてマージされます。ハイブリッド検索は RAG シナリオにおいて優れた効果を発揮します。これは、自然言語クエリに含まれる情報を効果的に抽出できるベクトル検索の力と、具体的なデータ (例: 人名、製品コードなど) の識別に強いフルテキスト検索の力によるものです。
- Azure AI 検索は、世界中の 30 を超える国と地域で利用でき、定期的に新しい国や地域の追加も随時行われています。
- Azure Virtual Machines でホストされている Azure Cosmos DB、Azure SQL Database、Azure Blob Storage、Microsoft SQL Server 用の組み込みインデクサーが提供されています。コネクタ数が 80 を超える Azure Data Factory、または Azure Logic Apps を使用して、データ ソースに接続します。または、Azure AI 検索インデックスにデータをプッシュします。データ ソースの種類は制限されません。
- Azure AI 検索は、Microsoft Word、PowerPoint、Excel、Adobe PDF、PNG、RTF、JSON、HTML、XML など多数の一般的なファイル形式に対応しています。
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