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Azure Cosmos DB の価格

あらゆるスケールに対応したオープン API を備えた、高速な NoSQL データベース

NoSQL および関係するワークロードをサポートするフル マネージドのサーバーレス分散型データベースである Azure Cosmos DB を使用して、あらゆる規模でアプリをすばやく簡単に開発できます。NoSQL データの速度と可用性が保証され、自動かつ即座のスケーラビリティと、オープンソースの PostgreSQL、MongoDB、Cassandra のサポートを取得できます。Azure Cosmos DB は、Dev/Test から運用まで、あらゆる規模のアプリに対してコスト効率の高い価格モデルを提供しています。

価格オプションの詳細

フィルターを適用して、価格オプションをお客様のニーズに合わせてカスタマイズします。

Prices are estimates only and are not intended as actual price quotes. Actual pricing may vary depending on the type of agreement entered with Microsoft, date of purchase, and the currency exchange rate. Prices are calculated based on US dollars and converted using London closing spot rates that are captured in the two business days prior to the last business day of the previous month end. If the two business days prior to the end of the month fall on a bank holiday in major markets, the rate setting day is generally the day immediately preceding the two business days. This rate applies to all transactions during the upcoming month. Sign in to the Azure pricing calculator to see pricing based on your current program/offer with Microsoft. Contact an Azure sales specialist for more information on pricing or to request a price quote. See frequently asked questions about Azure pricing. Learn how you can save on your dynamic workloads with savings plan for databases.

Azure Cosmos DB の価格モデル

Azure Cosmos DB では、コンピューティング、ストレージ、帯域幅の 3 種類の使用量に対して課金されます。以下のタブでは、各コンピューティング価格モデルについて、それに伴うストレージと帯域幅の価格モデルとともに詳しく説明しています。

一度選択したコンピューティング価格モデルと API は後から変更できません。

コンピューティングの価格:

要求ユニット (スループット): Azure Cosmos DB では、1 秒単位で測定された要求ユニット (RU) を使用して課金されます (RU/秒)。要求ユニットは、データベース操作の処理に使用されるコンピューティング、メモリ、IO のプロキシであり、Azure Cosmos DB アカウントで選択したすべての Azure リージョンに対して課金されます。

スループットのオプションには、標準プロビジョニング スループット、自動スケーリング プロビジョニング スループット、サーバーレスがあります。

適用対象の API: NoSQL、MongoDB (RU)、Cassandra、Gremlin、Table。

仮想コア: Azure Cosmos DB では、データベース操作を処理するノード単位で仮想コア (コンピューティングとメモリ) に対して課金され、プロビジョニングされたノードのサイズと数に応じて課金されます。

使用可能な API: PostgreSQL、MongoDB (仮想コア)、Garnet Cache。

ストレージの価格:

使用済みストレージ: Azure Cosmos DB では、各リージョンのコンテナー/コレクション/テーブル/グラフごとに、GB 単位の使用済みストレージに対して課金されます。使用済みストレージには、トランザクションと分析に関連するすべてのデータとインデックス、バックアップが含まれます。

適用対象の API: NoSQL、MongoDB (RU)、Cassandra、Gremlin、Table。

Disk Storage: Azure Cosmos DB では、ストレージ サイズごとに、各ノードにプロビジョニングされたディスクに対して課金されます。

適用可能な API: PostgreSQL、MongoDB (仮想コア)、Garnet Cache。

帯域幅の価格:

データ エグレス: Azure は、Azure クラウドを送信するデータ、またはリージョンまたは可用性ゾーン間で Azure WAN を転送するデータに対して請求されます。

適用対象の API: すべて。

Azure Cosmos DB Garnet Cache はプレビュー段階にあり、データ アクセスを高速化し、アプリケーションの待機時間を短縮するように設計された、高パフォーマンスでスケーラブルな分散キャッシュです。必要なワークロードに最適です:

  • 大規模な読み取りと書き込みの待機時間が短い
  • スループットが高く、AI 主導のワークロードの待機時間が短いベクトル検索
  • 回復性のある高可用性キャッシュ
  • RESP プロトコルと Redis コマンドをサポートする豊富で拡張可能な API

Azure Cosmos DB Garnet Cache に関する詳細をご確認ください。

Garnet Cache クラスター

各 Azure Cosmos DB Garnet Cache クラスターには 1 つ以上のノードがあります。シャードを追加することで、クラスター内の複数のノードにデータを分散できます。ワークロードのパフォーマンス ニーズが高まり、より大きな SKU を選択するか、クラスターにシャードを追加することで水平方向にスケーリングすることで、垂直方向にスケーリングできます。

高可用性 (HA) は、レプリカを維持することでキャッシュのダウンタイムを回避します。Azure Cosmos DB Garnet Cache を使用すると、レプリケーション係数を構成して、シャードごとにプロビジョニングされるノード (プライマリとレプリカ) の数を制御できます。

Azure Cosmos DB Garnet Cache では、データ永続化が有効な場合、Premium SSDマネージド ディスクを使用してスナップショットが格納されます。 クラスター内の各ノードには独自の接続ディスクがあり、ディスクのサイズは、選択した VM SKU で使用可能なデータの量に基づいてスケーリングされます。データの永続化を有効にすると、プライマリ ノードとレプリカ ノードの両方にディスクが接続されます。

General Purpose v6 シリーズ

Ds_v6 シリーズの価格。

VM SKU ノードあたりの vCPU 数 ノードあたりの合計 RAM* ノードあたりのコンピューティング料金 ノードあたりの Disk 料金**
D2 2 8 GiB $- $-
D4 4 16 GiB $- $-
D8 8 32 GiB $- $-
D16 16 64 GiB $- $-
D32 32 128 GiB $- $-
D48 48 192 GiB $- $-
D64 64 256 GiB $- $-
D96 96 384 GiB $- $-
D128 128 512 GiB $- $-
D192 192 768 GiB $- $-

* 運用上のオーバーヘッドにより、キャッシュ可能な RAM の量は可変です。クラスターのストレージ ニーズを判断する際にバッファーを計画し、Azure portal を使用して監視します。

** データの永続化が有効な場合に適用されます

General Purpose

Ds_v5、Das_v5、Ds_v4 シリーズの価格は、選択したシリーズに関係なく仮想コアの数に基づいて統一されます。たとえば、Standard_D32s_v5、Standard_D32as_v5、Standard_D32s_v4 はすべて同じ D32 レートで価格が設定されます。

VM SKU ノードあたりの vCPU 数 ノードあたりの合計 RAM* ノードあたりのコンピューティング料金 ノードあたりの Disk 料金**
D2 2 8 GiB $- $-
D4 4 16 GiB $- $-
D8 8 32 GiB $- $-
D16 16 64 GiB $- $-
D32 32 128 GiB $- $-
D48 48 192 GiB $- $-
D64 64 256 GiB $- $-
D96 96 384 GiB $- $-

* 運用上のオーバーヘッドにより、キャッシュ可能な RAM の量は可変です。クラスターのストレージ ニーズを判断する際にバッファーを計画し、Azure portal を使用して監視します。

** データの永続化が有効な場合に適用されます

General Purpose - バースト可能

Bls_v2 Bals_v2 シリーズの価格は、選択したシリーズに関係なく仮想コアの数に基づいて統一されます。たとえば、Standard_B2ls_v2 と Standard_B2als_v2 はすべて同じ B2 レートで価格が設定されます。

VM SKU ノードあたりの vCPU 数 ノードあたりの合計 RAM* ノードあたりのコンピューティング料金 ノードあたりの Disk 料金**
B2 2 4 GiB $- $-

* 運用上のオーバーヘッドにより、キャッシュ可能な RAM の量は可変です。クラスターのストレージ ニーズを判断する際にバッファーを計画し、Azure portal を使用して監視します。

** データの永続化が有効な場合に適用されます

メモリ最適化 v6 シリーズ

Es_v6 シリーズの価格。

VM SKU ノードあたりの vCPU 数 ノードあたりの合計 RAM* ノードあたりのコンピューティング料金 ノードあたりの Disk 料金**
E2 2 16 GiB $- $-
E4 4 32 GiB $- $-
E8 8 64 GiB $- $-
E16 16 128 GiB $- $-
E20 20 160 GiB $- $-
E32 32 256 GiB $- $-
E48 48 384 GiB $- $-
E64 64 512 GiB $- $-
E96 96 768 GiB $- $-
E128 128 1,024 GiB $- $-

* 運用上のオーバーヘッドにより、キャッシュ可能な RAM の量は可変です。クラスターのストレージ ニーズを判断する際にバッファーを計画し、Azure portal を使用して監視します。

** データの永続化が有効な場合に適用されます

メモリ最適化

Es_v5、Eas_v5、Es_v4 シリーズの価格は、選択したシリーズに関係なく仮想コアの数に基づいて統一されます。たとえば、Standard_E32s_v5、Standard_E32as_v5、Standard_E32s_v4 はすべて同じ E32 レートで価格が設定されます。

VM SKU ノードあたりの vCPU 数 ノードあたりの合計 RAM* ノードあたりのコンピューティング料金 ノードあたりの Disk 料金**
E2 2 16 GiB $- $-
E4 4 32 GiB $- $-
E8 8 64 GiB $- $-
E16 16 128 GiB $- $-
E20 20 160 GiB $- $-
E32 32 256 GiB $- $-
E48 48 384 GiB $- $-
E64 64 512 GiB $- $-
E96 96 672 GiB $- $-

* 運用上のオーバーヘッドにより、キャッシュ可能な RAM の量は可変です。クラスターのストレージ ニーズを判断する際にバッファーを計画し、Azure portal を使用して監視します。

** データの永続化が有効な場合に適用されます

コンピューティング最適化 v6 シリーズ

Fas_v6 シリーズの価格。

VM SKU ノードあたりの vCPU 数 ノードあたりの合計 RAM* ノードあたりのコンピューティング料金 ノードあたりの Disk 料金**
F2 2 8 GiB $- $-
F4 4 16 GiB $- $-
F8 8 32 GiB $- $-
F16 16 64 GiB $- $-
F32 32 128 GiB $- $-
F48 48 192 GiB $- $-
F64 64 256 GiB $- $-

* 運用上のオーバーヘッドにより、キャッシュ可能な RAM の量は可変です。クラスターのストレージ ニーズを判断する際にバッファーを計画し、Azure portal を使用して監視します。

** データの永続化が有効な場合に適用されます

ストレージ最適化

Ls_v3 シリーズと Ls_v4 シリーズの価格は、選択したシリーズに関係なく仮想コアの数に基づいて統一されます。たとえば、Standard_L32s_v3 と Standard_L32s_v4 はどちらも同じ L32 レートで価格が設定されます。

VM SKU ノードあたりの vCPU 数 ノードあたりの合計 RAM* ローカル NVMe ストレージ ノードあたりのコンピューティング料金 ノードあたりの Disk 料金**
L2 2 16 GiB 480 GB $- $-
L4 4 32 GiB 960 GB $- $-
L8 8 64 GiB 1,920 GB $- $-
L16 16 128 GiB 3,840 GB $- $-
L32 32 256 GiB 7,680 GB $- $-
L48 48 384 GiB 11,520 GB $- $-
L64 64 512 GiB 15,360 GB $- $-
L80 80 640 GiB 19,200 GB $- $-
L96 96 768 GiB 23,040 GB $- $-

* 運用上のオーバーヘッドにより、キャッシュ可能な RAM の量は可変です。クラスターのストレージ ニーズを判断する際にバッファーを計画し、Azure portal を使用して監視します。

** データの永続化が有効な場合に適用されます

帯域幅

Azure クラウドをインターネット上の宛先にエグレスするデータ、またはリージョン間で Azure WAN を中継するデータの Azure ネットワークの請求については、「Azure ネットワーク Bandwidth の価格」を参照してください。

Azure の価格および購入オプション

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