Azure Synapse Analytics ist ein unbegrenzter Analysedienst, der die beiden Welten von Big Data und Data Warehousing in einer vereinheitlichten, leistungsstarken Plattform auf Unternehmensniveau verschmilzt. In diesem Blogbeitrag werden vier reale Anwendungsfälle geschildert, in denen globale Organisationen mithilfe von Azure Synapse Analytics Innovationen geschaffen und ihren Unternehmenswert durch Daten gesteigert haben. Ausführlichere Informationen dazu, wie Datenanalysen Ihrem Unternehmen helfen können, finden Sie in unserem E-Book Analytics Lessons Learned: Wie vier Unternehmen ihre geschäftliche Agilität durch Analysen gesteigert haben. Registrieren Sie sich außerdem für Azure, um Ihre Daten mit Azure Synapse zu untersuchen.

Warum Azure Synapse?

Azure Synapse bietet eine umfassende, sofort einsatzbereite Lösung, die die Time-to-Insight verkürzt und die geschäftliche Agilität deutlich stärkt. Azure Synapse ist die einzige umfassende Plattform, die die Datenerfassung mit Big Data-Analysen und Data Warehousing kombiniert. Der Dienst bietet sofort einsetzbare Setup- und Konfigurationsoptionen in einer vollständig verwalteten Infrastruktur, damit Sie schnell Ergebnisse erzielen können. Azure Synapse bietet zudem mehr Kontrolle und Flexibilität in Bezug auf die Preise, da Sie mit der serverlosen und der dedizierten Option für jede Workload den besten Preis auswählen können.

Anwendungsfall 1: Just-in-Time-Inventur

Aggreko ist ein weltweiter Marktführer für die Bereitstellung von Generatoren, Systemen zur Temperatursteuerung sowie Energiediensten und bietet Kunden Lösungen zur Energiespeicherung und Stromversorgung immer dann und genau dort, wo sie sie benötigen. Das Unternehmen nutzt Azure Synapse, um seine operative Effizienz mit der Just-in-Time-Bereitstellung seiner spezialisierten Geräte zu steigern.

Die Datenerfassungspipeline von Aggreko wurde so eingerichtet, dass sie alle acht Stunden ausgeführt wird, da die Erfassung der (Batch-)Aufträge vier Stunden dauerte. Zudem musste das Data Warehouse aufgrund von Speicherbeschränkungen jeden Tag neu erstellt werden. Dies führte zu einer Verzögerung von 8 bis 24 Stunden zwischen dem Eintreffen der Daten und dem Zeitpunkt ihrer Verfügbarkeit für die Datenanalysepipelines:

Durch die Einführung von Azure Synapse konnte Aggreko die Time-to-Insight erheblich verbessern, indem die Komplexität bei der Erfassung reduziert und die Geschwindigkeit erhöht wurde. Die Erfassungsdauer wurde von vier Stunden auf weniger als fünf Minuten gesenkt. Dies bedeutete wiederum, dass Daten nun in Quasi-Echtzeit für die Analysepipelines verfügbar sind (Verzögerung von weniger als fünf Minuten). Das Team hat außerdem geschätzt, dass Azure Synapse Zeiteinsparungen von 30 bis 40 % ermöglicht. Diese Zeit konnte stattdessen für das Lösen von Technologieproblemen in den Legacysystemen aufgewendet werden. Durch die Einführung von Azure Synapse können Daten jetzt umgehend untersucht werden. Dies bietet dem Aggreko-Team wiederum mehr Zeit für die Lösung von Geschäftsproblemen.

„Azure Synapse gibt uns die Möglichkeit, Daten in einer einzigen Umgebung zu untersuchen und abzufragen, ohne sie dafür verschieben zu müssen. So können wir bei dem breiten Spektrum des Datenvolumens exponentiell schnellere Erkenntnisse erzielen, indem wir direkt den Data Lake abfragen, bevor die Erkenntnisse an Power BI ausgegeben werden.“ – Elizabeth Hollinger, Director of Data Insights bei Aggreko

Wie bereits erwähnt, basiert dieser Anwendungsfall auf einem realen Szenario, in dem Aggreko Azure Synapse als Analyseplattform eingeführt hat. Weitere Informationen zu diesem Kundenbericht finden Sie in diesem Interview mit der Director of Data Insights von Aggreko.

Anwendungsfall 2: Betrugserkennung

ClearSale, ein führendes Unternehmen für Betrugsmanagement mit Sitz in Brasilien, modernisierte mit Azure Synapse seine operative Plattform für Datenanalysen. ClearSale unterstützt Kunden dabei, täglich im Durchschnitt eine halbe Million Transaktionen mithilfe von Big Data-Analysen zu untersuchen, um Betrug auf der ganzen Welt zu erkennen. Das Dataset von ClearSale verdoppelt seine Größe alle zwei Jahre, und das Unternehmen muss in der Lage sein, innerhalb weniger Sekunden Dienste für die Betrugserkennung bereitzustellen. Dies erfordert ein hohes Maß an Skalierbarkeit und Leistung:

Mit Azure Synapse konnte ClearSale den Zeitaufwand für das Trainieren neuer Modelle erheblich senken, um die Funktionalität zur Betrugserkennung zu verbessern. Mit der früheren lokalen Plattform konnten die Erfassung, die Datenaufbereitung und das Training der Machine Learning-Modelle fast eine Woche dauern. Dank Azure Synapse dauern diese Vorgänge nun insgesamt weniger als sechs Stunden. Dies ist eine enorme Verbesserung, durch die die Funktionalität optimiert, die Effizienz gesteigert und der operative Mehraufwand gesenkt wurde.

Anwendungsfall 3: Prädiktive Wartung

GE Aviation's Digital Group ist ein weltweit führender Hersteller von Flugzeugmotoren und Entwickler von Luftfahrtsoftware. Neben der Herstellung liefert GE auch erweiterte Datenanalysen an viele Airlines auf der ganzen Welt. Für jeden Flug erfasst GE die gesamten Zeitreihendaten, die bis zu 350.000 Datenpunkte umfassen. Das Ausführen von Datenanalysen für solch hohe Datenmengen kann sich jedoch durchaus als Herausforderung erweisen. Zur Umgehung dieses Problems hat das Unternehmen Azure Synapse eingeführt:

Azure Synapse hat die Erstellung komplexer Machine Learning-Modelle für Vorhersagen für GE erheblich vereinfacht und beschleunigt. Die Erstellung ähnlicher Modelle hätte mit dem vorherigen System viele komplexe Schritte in mehreren Systemen und Umgebungen erfordert. Für GE hat sich die native Integration von Microsoft Power BI und Azure Synapse als äußerst nützlich erwiesen. Das Unternehmen kann Daten jetzt schnell untersuchen, und wenn eine Anomalie in den Power BI-Berichten erkannt wird, können Analysten genauer nachforschen, welche Ursachen die Spitzen haben und welche Korrekturmaßnahmen erforderlich sind.

Anwendungsfall 4: Marketinganalysen (360-Grad-Kundenansicht)

Stellen Sie sich ein großes multinationales Einzelhandelsunternehmen vor, das Filialen in Australien, Neuseeland und Japan betreibt. Das Unternehmen verkauft Konsumgüter, Elektronik und Körperpflegeprodukte sowohl über Ladengeschäfte als auch über digitale Onlinekanäle. Das Unternehmen möchte mithilfe von Datenanalysen ein umfassendes Bild seiner Kunden erstellen. Ziel ist es, die Kundenfreundlichkeit zu verbessern und den Gewinn zu steigern. Für diesen Zweck hat das Datenteam Azure Synapse als beste Plattform auserkoren:

Azure Synapse ermöglicht es dem Datenteam, Daten, Entwickler und Geschäftsbenutzer auf noch nie dagewesene Weise zusammenzuführen. Azure Synapse hat die Erfassung und Datenverarbeitung vereinfacht und erleichtert es der Organisation, einen zentralen Datenspeicher anzulegen, der sämtliche Betriebsdaten und historischen Daten enthält, die in Quasi-Echtzeit aktualisiert werden können. Azure Synapse hat auch die Untersuchung und Erkennung von Daten vereinfacht, ohne dass Daten von einem Format in ein anderes umgewandelt oder in andere Systeme verschoben werden müssen. Dies hat dem Datenteam die Möglichkeit eröffnet, mit verschiedenen Datasets zu experimentieren und diese zuzuordnen sowie in Beziehung zu setzen. So erhielt das Team kuratierte Daten („Gold“), die bereit für die Verwendung sind.

Weitere Informationen

Auf dem heutigen Markt benötigen Organisationen in Echtzeit klare Einsicht in ihre Geschäftsentwicklung, damit sie sich kontinuierlich anpassen und alle potenziellen Chancen ergreifen können. Führungskräfte können sich auf Daten und die Wissenschaft sowie auf die Motivation und das Fachwissen ihrer Teams verlassen. Sie müssen Ihrem Team die richtigen Tools an die Hand geben, damit Ihre Mitarbeiter zusammenarbeiten, Neues entdecken und Innovationen schaffen können.

Azure Synapse bietet einen unbegrenzten, vereinheitlichten und leistungsstarken Analysedienst, mit dem Unternehmen klein anfangen und nach Bedarf skalieren können. Dabei zahlen Sie nur die Ressourcen, die Sie tatsächlich verwenden, und nur dann, wenn Sie sie auch benötigen.

Weitere Informationen dazu, wie Azure Synapse Sie dabei unterstützen kann, Innovationen zu schaffen und Ihr Geschäft voranzutreiben, finden Sie im E-Book Analytics Lessons Learned: Wie vier Unternehmen ihre geschäftliche Agilität durch Analysen gesteigert haben.

Wenn Sie noch heute in Azure Synapse einsteigen möchten, haben Sie folgende Möglichkeiten:

• Erstellen Sie ein Azure-Konto, um eine neue Azure Synapse-Instanz zu erstellen und Ihre Daten sofort zu untersuchen.
• Besuchen Sie die Website mit der Dokumentation zu Azure Synapse, um zu erfahren, wie Cloudanalysen Ihr Unternehmen unterstützen können.
• Wenn Sie Fragen haben oder Hilfe benötigen, können Sie auch einen Rückruf durch einen Azure Synapse-Kundenberater anfordern.