利用 Azure 上的开放源代码更快速、更安全地实现创新
增强协作
吸引和留住优秀人才，改善团队合作和协作。提高开发人员的速度，为开发人员团队助力，以推动创新。
强化安全性
基于旨在保护数据和企业资产的高度安全云平台构建。获得主动、全面的合规性保障。
灵活开发
可自由地将应用移到任何位置。在内部、混合环境、多云环境或边缘进行无缝、弹性操作。
Azure - 支持太空竞赛的云
"得益于开放源代码的强大功能、HPE Spaceborne Computer-2 提供的计算能力以及 Azure 的可伸缩性，我们使开发人员能够以超快的速度为太空进行构建。"
- Microsoft 高级软件工程师 Kevin Mack
使用 Azure 上的开放源代码提高开发人员速度
"利用开源工具也使我们能够更快地运营，并帮助我们回到我们需要做的事，也就是解决问题。"
- StopWatch 的 PPL 后端基础结构和安全性部门的 Zack Fuller
来自 Microsoft 开源博客
在 Azure 上优化开源资产
获取针对每种工作负载的本机 Linux 体验
在 Linux 上安全、方便地管理工作负载 - Linux 是 Azure 上增长最快的平台，跨越 Linux 计算、容器、数据、托管服务和软件即服务解决方案。利用内置的标识、安全、管理和混合功能。
为新式应用开发增加特选灵活性
使用云原生体系结构迅速创新。使用完全托管的 Kubernetes 服务更快地对应用进行现代化升级。使用 Azure Functions 构建应用，而无需预配和管理基础结构。合并完全集成的 DevOps 功能和微服务以提高敏捷性。
访问企业就绪数据库和分析
使用 完全托管的开源数据库专注于构建应用，而无需管理数据库。使用 Azure HDInsight 轻松处理大量数据，Azure HDInsight 是一个用于开源分析的简单且经济高效的服务。
优化机器学习
使用 开源框架 和 ONNX Runtime 加速推理和训练。使用 提高工作效率,"> Azure 上的 PyTorch、虚拟机和无服务器托管环境。借助 负责任的机器学习 构建可信赖的 AI，借助 Bot Framework Composer 构建对话式 AI 体验。
通过 GitHub 和 Azure 自动执行代码到云的工作流
- 生成、测试 GitHub 存储库中的代码，并将其部署到 Azure，以便更快地创建可靠且更安全的应用程序并在全球范围内分发。
- 通过持续集成和持续部署 (CI/CD) 实现发布管道的自动化，从而节省事件。
- 创建具有对常见方案的本机支持的自动化工作流，例如 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 上的容器化应用程序、Azure 应用服务上的网站、Azure SQL 数据库中的关系数据或 Azure Functions 上的事件驱动的应用程序 - 使用 GitHub Actions for Azure 可以创建所有工作流。
Azure 开源生态系统
通过以工程为中心的 Azure 合作伙伴及其对开放源代码的承诺实现体验无缝标识、安全性和计费体验服务（通过统一的代码库构建、运营和支持）。
按需提供高度可用、完全托管的 OpenShift 群集，并由 Microsoft 和 Red Hat 联合监控和运营。
案例研究
Liantis
Lufthansa Technik
资源
创建 Azure Red Hat OpenShift 4 群集
连接到 Azure Red Hat OpenShift 4 群集
使用 Azure Databricks 从所有数据中解锁见解，并生成人工智能解决方案。
案例研究
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快速入门：使用 Apache Spark 群集创建 Azure Databricks 工作区
在 GitHub 上
使用 Azure 基础结构上的 Terraform 自动执行预配和安全性，确保在一致的工作流中对策略进行编码、共享、托管和执行。
案例研究
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入门：使用 Bash 在 Azure Cloud Shell 中配置 Terraform
使用 Terraform 在 Azure 中配置带有基础结构的 Linux VM
在 GitHub 上
通过将快速缓存层添加到应用程序体系结构，并拥有完全托管服务的优势，轻松且经济高效地缩放性能。
案例研究
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在 GitHub 上
使用部署在 Azure 上的灵活堆栈简化企业搜索、运行状况监视和安全性。
资源
在 GitHub 上
为所有任务关键型云应用程序，在 SUSE Linux 和 Azure 之间实现无缝集成。
案例研究
在 GitHub 上
借助 Cloudera 的行业领先平台在 Azure 上进行机器学习和高级分析，使用应用程序和数据获得更大成就。
案例研究
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使用 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 创建专用数据仓库环境
在 GitHub 上
使用可缩放的群集和行业标准安全功能，在数秒内开始在 Azure 上使用 Confluent 云进行流式处理。
资源
Apache Kafka for Confluent Cloud 是什么？
快速入门：Apache Kafka for Confluent Cloud 入门
在 GitHub 上
运行现代和传统 Linux 或 Windows 应用，拥有企业级安全性、支持和缩放，同时降低运营成本并提高效率。
案例研究
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如何使用 Docker CLI 将容器部署到 Azure ACI
在 GitHub 上
使用增强的安全性和合规性功能，获取从最新版本生成的 Azure 优化内核和用户空间组件。
案例研究
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在 GitHub 上
使用常见查询界面和常见数据模型支持业务范围策略计划和重要应用程序的事务、搜索、分析和移动用例。
案例研究
资源
在 GitHub 上
继续学习这些开源资源
