Azure 上的开放源代码

在 Azure 上使用出色的开源软件自定义并运行应用程序。

利用 Azure 上的开放源代码更快速、更安全地实现创新

吸引和留住优秀人才，改善团队合作和协作。提高开发人员的速度，为开发人员团队助力，以推动创新。

基于旨在保护数据和企业资产的高度安全云平台构建。获得主动、全面的合规性保障。

可自由地将应用移到任何位置。在内部、混合环境、多云环境或边缘进行无缝、弹性操作。

"得益于开放源代码的强大功能、HPE Spaceborne Computer-2 提供的计算能力以及 Azure 的可伸缩性，我们使开发人员能够以超快的速度为太空进行构建。"

- Microsoft 高级软件工程师 Kevin Mack

"利用开源工具也使我们能够更快地运营，并帮助我们回到我们需要做的事，也就是解决问题。"

- StopWatch 的 PPL 后端基础结构和安全性部门的 Zack Fuller

使用 Kubernetes 对容器化应用程序进行自动部署、扩展和管理。

探索传统数据库管理系统和关系数据库管理系统以及大数据解决方案。

通过 Azure DevOps 生成、测试任何应用程序，并将其部署到云或本地，以持续向最终用户提供价值。

查看分析选项，无论你的组织是刚刚开始评估基于云的分析工具还是要扩展当前实现。

了解如何使用 Azure 机器学习资源（包括教程、代码示例和 API 参考）训练和部署模型以及管理机器学习生命周期。

2022 年 3 月 21 日

2022 年 2 月 22 日

2022 年 2 月 7 日

获取针对每种工作负载的本机 Linux 体验

在 Linux 上安全、方便地管理工作负载 - Linux 是 Azure 上增长最快的平台，跨越 Linux 计算、容器、数据、托管服务和软件即服务解决方案。利用内置的标识、安全、管理和混合功能。

了解 Azure 上的 Linux
为新式应用开发增加特选灵活性

使用云原生体系结构迅速创新。使用完全托管的 Kubernetes 服务更快地对应用进行现代化升级。使用 Azure Functions 构建应用，而无需预配和管理基础结构。合并完全集成的 DevOps 功能和微服务以提高敏捷性。

发现新式应用开发

访问企业就绪数据库和分析

使用完全托管的开源数据库专注于构建应用，而无需管理数据库。使用 Azure HDInsight 轻松处理大量数据，Azure HDInsight 是一个用于开源分析的简单且经济高效的服务。
优化机器学习

使用开源框架和 ONNX Runtime 加速推理和训练。使用提高工作效率,"> Azure 上的 PyTorch、虚拟机和无服务器托管环境。借助负责任的机器学习构建可信赖的 AI，借助 Bot Framework Composer 构建对话式 AI 体验。

生成、测试 GitHub 存储库中的代码，并将其部署到 Azure，以便更快地创建可靠且更安全的应用程序并在全球范围内分发。
通过持续集成和持续部署 (CI/CD) 实现发布管道的自动化，从而节省事件。
创建具有对常见方案的本机支持的自动化工作流，例如 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 上的容器化应用程序、Azure 应用服务上的网站、Azure SQL 数据库中的关系数据或 Azure Functions 上的事件驱动的应用程序 - 使用 GitHub Actions for Azure 可以创建所有工作流。