Phi-3 开放式模型
一系列功能强大的小语言模型 (SLM)，不仅拥有突破性的性能表现，而且具有低成本和低延迟的优点
更小型、使用更少计算的模型，适用于生成式 AI 解决方案。
概述
重新定义 SLM 可实现的可能性
- 最大化 AI 功能，降低资源使用率，并确保跨应用程序进行经济高效的生成式 AI 部署。在实时交互、自治系统、需要低延迟的应用和其他关键方案中加快响应时间。在云中、边缘或设备上运行 Phi-3，从而提高部署和操作灵活性。Phi-3 模型是根据 Microsoft AI 原则开发的，这些原则包括责任、透明度、公平性、可靠性和安全性、隐私和安全性以及包容性。
用例
使用 Phi-3 实现生成式 AI 应用程序
本地部署
在数据隐私至关重要或连接受限的脱机环境中有效运行。
准确且相关的答案
通过扩展的上下文窗口生成更一致、更准确且与上下文更加相关的输出。
延迟界限方案
在边缘部署来加快响应速度。
有成本约束的任务
将 Phi-3 用于简单任务，以降低资源需求和成本，而不会影响性能。
自定义和精准化
通过微调具有域特定数据的模型来提高性能。
安全性
内置安全性和合规性
定价
Phi 模型
Phi-3
可通过 Azure AI 模型目录免费使用 Phi-3 模型进行实时部署。还可在 Hugging Face 和 Ollama 上使用这些模型。
模型即服务中的 Phi-3
可通过推理 API 按即用即付计费使用 Phi-3 模型。 我们将在稍后的日期提供额外的定价详细信息。
相关产品
我们的产品协同工作效果更佳
将 Phi-3 模型与其他 Azure AI 产品配合使用，构建高级、全面的解决方案。
资源
立即开始使用 Phi-3
常见问题解答
常见问题解答
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- Phi-1：用于 Python 编码
- Phi-1.5：用于进行推理和理解
- Phi-2：用于进行语言理解
- Phi-3：用于语言理解和推理任务
*Phi-3 在编码基准方面也表现良好。
- 是，Phi-3 在训练后经过了严格的安全测试。
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- 可在提供 Azure AI Studio 的区域中使用 Phi-3。
- 式，可通过 MaaS 使用 Phi-3 模型。
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- Phi-3-mini 针对英语进行了训练和优化，它在其他语言中的功能是有限的。我们鼓励你使用 Microsoft 翻译工具翻译提示和回复来获得最佳结果。
- 2023 年 10 月
开始使用
帐户注册
通过免费帐户开始使用
最低为 200 美元 Azure 额度。
帐户注册
按即用即付定价开始使用
无前期承诺使用量（可随时取消）。