Phi 开放式模型系列

Phi-4-mini 和 Phi-4-multimodal 是 Phi 开放式模型系列中的最新模型。这两种模型作为系列中的后续模型添加到 Phi-4 中。 

Phi-4-mini 具备 20 万词的词汇量，从而增强了多语言支持、分组查询注意力、内置函数调用、改进的指令遵循能力和共享嵌入（与 Phi-3.5-mini 相比）。 

Phi-4-multimodal 是 Phi 系列的第一个模型，支持文本、音频和视觉输入，允许自然和上下文感知的交互。该模型拥有超过 20 种语言的 20 万词词汇量，并专注于语音识别、翻译、摘要、问答和音频理解。它还提供全面的图像分析能力，包括 OCR、图表和表解释，以及多图像/多帧比较。

是，Phi 模型在训练后经过了严格的安全测试。从 Phi-3 开始，Phi 模型专为生产环境设计。这些模型具有强大功能且经济高效，使其适用于广泛的应用。

Phi 通过 Azure AI Foundry 模型、Hugging Face 和 Ollama 开源提供。

可在提供 Azure AI Foundry 的区域使用 Phi。

是，可通过 MaaS 使用 Phi 模型。

是，可以微调 Phi 模型。在 Phi 手册：microsoft / PhiCookBookPhi 手册中详细了解如何微调 Phi。

Phi 最初是针对英语进行训练和优化的。较新的模型已经扩展支持超过 20 种语言。

最新模型是基于截至 2024 年 6 月的公开可用离线数据集进行训练的。

Phi 是 Microsoft 的小语言模型 (SLM) 系列。创建这些模型是为了给开发人员提供工具，帮助他们直接在设备上实现 AI 而无需云连接。Phi 模型通过 MIT 许可证开放源代码。

Phi-3 是发布的第一套公开可用的 SLM。随着新模型产品/服务（包括 Phi-3.5 和 Phi-4）的加入，该系列正在统一在 Phi 品牌名下。