Azure 上的 Python
在云中构建和部署 Python 应用，并进一步使用 AI 和数据科学
为何选择 Azure 上的 Python？
在云中构建 Python Web 应用
使用已针对 Python 优化的托管应用程序平台，更快地构建更好的 Web 应用。使用适合常用关系数据库和非关系数据库（SQL 和 NoSQL）的 Azure 服务将应用连接到数据。
使用 Python 且适合 AI 和机器学习的完整平台
使用适用于数据科学和机器学习的 Azure 服务，快速轻松地从任何 Python 环境构建、训练、托管和部署模型。或者引入预先构建的 AI 解决方案，为 Python 应用提供先进体验。
我们的 Python 开发工具 - 或者你的工具
使用 Visual Studio Code（我们针对 Windows、macOS 和 Linux 的免费编辑器）构建和调试你的 Python 应用。Azure 和 Visual Studio Code 还可与 GitHub 无缝集成，让你能够为 Python 应用采用完整的 DevOps 生命周期。或者使用你惯用的工具。
了解可以实现的操作
Web 应用
专注于应用程序的代码，而非基础结构。借助 Linux 上的 Azure Web 应用或 Azure Functions 在无服务器平台上运行 Django 和 Flask 应用，而 Azure 负责底层基础结构。
Azure 以托管服务的形式提供关系数据库和非关系数据库。轻松将以上数据库添加到 Python 应用，从适用于 PostgreSQL 和 MySQL、Redis、Azure Cosmos DB（与 MongoDB 兼容）和其他服务的托管解决方案中进行选择。
AI 和机器学习
借助 Azure 机器学习，使用 Python SDK 构建、训练和部署模型，或者通过几行代码使用预先构建的智能 API 实现视觉、语音、语言、知识和搜索。
使用 Python 的数据科学家可以使用熟悉的工具。使用内置的协作式 Jupyter 笔记本快速入门，以获得代码优先体验。借助 Azure 机器学习，可在云中获取完全配置和完全托管的开发环境。
开发工具和 DevOps
试用 Visual Studio Code，这是用于构建和调试 Python 应用的常用编辑器。Visual Studio Code 是免费的开放源代码软件，可在 macOS、Linux 和 Windows 上运行。它拥有 20,000 多个扩展，为创建 Python 应用并将其部署到云中提供了可自定义的环境。
借助 Visual Studio Code 试用 Python
然后，将 Git 存储库托管在 GitHub 上，并将 GitHub Actions 用作 CI/CD 平台来构建和测试你的 Python 应用程序。通过 GitHub Actions 还可以轻松地将 Python 应用部署到云中，并直接集成到 Azure 应用服务、Azure Functions 和 Azure Kubernetes 服务等数十种服务。
使用 Azure 和 Visual Studio Code 构建 Python 应用
了解 Microsoft Azure 和 Visual Studio Code 如何支持你更快地构建功能强大的 Python 应用。
准备就绪时 - 开始使用 Azure 上的 Python 开发应用
