什么是多云？
多云是使用多个云提供商的服务来优化工作负载性能、提高灵活性以及缓解依赖任何一个供应商的风险的做法。
公有云。 在公有云计算模型中，组织通常按即用即付方式通过 Internet 从第三方云提供商获取云服务。第三方云提供商同时向多个客户提供产品和服务，包括存储、网络、数据、分析、应用开发、容器和 AI 解决方案。此云模型有时称为多租户云，因为云提供商托管了多个客户使用的资源。
私有云。私有云由专门提供给单个组织的专用云资源和基础结构组成。可在 Internet 或本地通过组织的专用内部网络提供私有云计算服务。使用私有云，组织可以拥有比公有云更高的控制、自定义和安全性。私有云的缺点是它们可能需要比公有云更多的内部 IT 资源来管理和维护。
混合云。此类型的云计算将组织的本地私有云与第三方提供商的公有云产品/服务相结合。在混合云中，组织的数据和应用可以一致地在其私有云和公有云环境之间传输。组织通常选择混合云方法，以最大程度地提高其本地 IT 投资的性能和价值。
简而言之，混合云由多个云环境组成，它通常是私有云和公有云的组合，允许在两者之间共享数据和应用。另一方面，多云环境还涉及使用多个公有云提供商的云服务的组织。
例如，使用多云策略的零售企业可能会选择一个云提供商的服务在销售旺季处理更多交易，同时选择另一个提供商的 AI 服务来提出个性化的客户建议，以及第三个提供商的数据分析工具来管理库存。通过选择多个提供商的一流云服务，零售商可以提高其灵活性、优化运营并提供更好的客户体验。
在多云方法中，不同提供商提供的云服务可能无法相互集成，这可能需要你进行额外的监督。但正如下一部分所述，由于从不同的提供商中挑选云服务以满足特定需求的优势，多云成为了值得采用的策略。
多云的优势和挑战
与任何 IT 投资一样，采用多云策略也有优点和缺点。我们先看看使用多云平台的优势：
- 消除供应商锁定。通过跨多个提供商实现多元化，组织可以降低依赖任何供应商的服务和定价的风险。如果一个提供商的产品/服务质量下降或不再满足其业务需求或预算，则这会为组织提供其他选项。
- 增强了可靠性和冗余。如果任何一个提供商发生中断或服务中断，跨多个提供商托管的云分发工作负载有助于减小对网络和业务运营的影响。
- 获取一流的服务。使用多云方法，可以在不考虑提供商是谁的情况下选择最适合特定业务要求的云服务、基础结构和解决方案，而无需将自己局限于使用一个云供应商的产品和服务。
- 优化的性能。多云环境可帮助组织和 IT 团队使用自动化、实时数据同步以及 AI 辅助服务和功能高效地存储、处理和分析大量数据。
- 提高了灵活性和可伸缩性。借助多云，组织可以轻松地随业务需求变化纵向扩展或缩减存储、计算和其他资源，而不是承诺使用预先确定的资源量，并承担支付超出所需费用的风险。
- 地理多样性和合规性。使用多个云提供商可帮助组织跨各种地理区域复制和分发数据。它还使组织能够更轻松地遵守特定的区域法规，从而确保数据主权和在不同位置的合规性。
同时，采用多云体系结构也大大增加了 IT 策略的复杂性，包括：
- 云管理。管理多个云提供商意味着要处理不同的接口、API、安全模型和服务级别。所有这些都会提高业务流程和监视的复杂程度。
- 互操作性和集成。技术、标准和体系结构的变化可能会提高在不同云服务和平台之间确保实现无缝互操作性和兼容性的难度。
- 数据安全性与合规性。跨多个云协调数据加密、访问控制和合规性等安全措施需要采用可靠的策略来维护一致的安全标准。
- 成本控制和管理。由于供应商的定价结构和服务各不相同，因此跨多个云提供商优化成本需要持续监视以防止意外支出。
- 潜在的延迟问题。在跨各种云分布的应用和服务之间进行通信可能会导致网络延迟。与单云环境相比，在多云环境中协调数据传输和确保最佳路由更为复杂，可能会导致更高的延迟。
- 治理和控制。跨各种云提供商集中管理和控制资源与策略更加复杂，并可能导致合规性、审核和资源分配方面出现更多问题。
多云管理
管理多云环境需要密切关注和精心规划，以缓解可能出现的任何挑战。使用统一的解决方案（如 Azure Arc ）跨供应商平台监督云服务有助于简化此过程的多个方面，包括：
治理和资源业务流程。管理多云环境中的资源意味着协调工作负载、优化资源分配和简化操作。建立统一的治理框架可帮助组织在整个云基础结构中保持控制、可见性和一致性。
成本优化。确保组织已跨不同云平台明智地分配其资源将有助于防止超支。要消除不必要的支出，请持续监视公司的资源使用情况，并采用权限化、自动缩放和使用预留实例等优化技术。
安全性和合规性。由于数据分散在多个云中，维护可靠的安全措施至关重要。这涉及到实现一致的安全协议、加密标准和访问控制。此外，确保在所有云平台上遵守 GDPR、HIPAA 和 PCI DSS 等行业法规将有助于组织避免受到惩罚和发生数据泄露。
性能监视。监视组织的资源使用情况、应用性能和网络延迟有助于识别瓶颈和优化工作流。持续、主动监视对于确保多云基础结构中的高可用性、可靠性和最佳用户体验至关重要。
灾难恢复。管理良好的多云可以极大地提高灾难恢复能力。确保跨多个云提供商的冗余有助于降低单点故障的风险。此外，通过在发生灾难时最大程度地减少故障时间和数据丢失，实施全面的备份和恢复策略有助于确保业务连续性。
采用多云环境的最佳做法
下面是一些最佳做法，可确保尽可能顺利进行多云采用，并在最大程度上发挥云资产的优势：
明确定义目标和策略，以符合业务目标。确定组织采用多云方法的具体原因，例如成本优化和增强的灵活性、可伸缩性和创新。这种清晰度将在整个采用过程中指导你做出决策。
开发全面的体系结构，将计划使用的各种云平台之间的应用和数据互操作性和可移植性考虑在内。强调标准化和兼容性，以确保跨多云实现无缝集成和数据传输。
利用自动化和业务流程工具的优势简化业务运营，并高效地跨多个云管理工作负载。实现支持自动预配、缩放和资源管理的工具，以提高性能并最大程度地减少人为错误。
跨多云基础结构的所有层实施可靠的安全措施。采用加密、访问控制、标识管理和定期安全审核来保护所有云环境中的敏感数据和应用。
进行持续监视和管理练习，以增强敏捷性和安全性。定期评估组织的资源使用情况、应用性能和安全漏洞。采取主动方法有助于在出现问题之前进行任何必要的调整。它还有助于确保满足团队或组织概述的性能指标。
常见问题解答
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混合云涉及同时使用私有云和公有云环境。混合云策略通常将组织的本地基础结构与第三方提供商的云服务相结合。借助此统一平台，组织的数据和应用可以在两个云环境之间无缝移动。
官方的多云定义是同时使用来自多个公有云提供商的服务。在多云策略中，目标是优化性能、降低依赖任何供应商的风险，以及访问更广泛的服务和地理区域。
简而言之，混合云将组织的本地基础结构与第三方云提供商的产品/服务相集成，而多云是组织为满足其独特的计算需求而选择的多个提供商提供的云服务集合。
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Azure 本身不是多云平台。相反，它是 Microsoft 提供的单一云计算平台，其中包含 200 多种产品和服务。但组织可以实施多云策略，以包括 Azure 提供的云服务、解决方案和创新，以及其他云提供商的产品和解决方案。
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设置多云环境涉及几个步骤：
- 明确定义目标、要求和所需的特定云服务。
- 选择可提供最适合你特定需求的服务的云提供商，并考虑定价、安全性和合规性等因素。
- 实现统一的管理和监视系统来监督多云，并确保安全性、治理和性能的一致性。
- 定期审核和优化多云，以确保它满足不断变化的业务需求，并利用最新的技术进步。