关键要点
- 多云是使用多个云服务提供商(通常是公有云,但有时也包括私有云),以在不同平台上实现最佳性能和灵活性的策略。
- 多云有助于最大程度地减少供应商锁定,提高弹性和灾难恢复能力,并优化成本。
- 有效的多云策略需要周密的规划、治理和合适的工具。
多云的含义
尽管多云和混合云有时会交替使用,但它们是目标和架构不同的两种策略。
多云
- 涉及使用多个公有或私有云服务提供商
- 强调供应商多样性、行业领先服务和弹性
- 有助于避免供应商锁定、优化成本,并根据工作负载需求定制服务
- 可能包含私有云,但私有云在体系结构层面不一定与其他云环境集成
混合云
- 将公有云和私有云环境紧密集成
- 支持工作负载可移植性,以及本地系统和云平台之间的数据同步
- 通常用于金融和医疗保健等对安全性或合规要求较高的行业
- 重点是创建无缝、统一的计算环境
选择多云、混合云,甚至单一云模型,取决于业务优先级。需要极高敏捷性、冗余性和特定服务访问权限的公司通常更倾向于多云。需要在私有和公有环境中保持一致基础结构,并实现统一治理的公司,可能会选择混合云。
这些策略并不互斥。许多企业会同时采用两者:在每个云服务提供商内部使用混合体系结构,并在不同供应商之间采用多云方法。这种组合可帮助他们满足各种技术和业务需求。
多云如何工作?
在多云环境中,你需要根据性能、成本、合规性、服务提供情况或地理可用性来选择不同的云服务提供商。这些不同的云环境可能会集成,也可能不会集成,具体取决于你的体系结构和目标。
多云解决方案可能包括数据管理服务、计算能力、数据分析工具和机器学习平台,而且这些服务可能来自多个供应商。多云的关键优势在于灵活性和选择;你可以为每项任务选择最佳云服务,而不是勉强接受一种通用方案。
有效的多云策略需要周密的规划、治理和合适的工具,以确保跨环境的性能、安全性和互操作性。采用多云时,你应该有策略地将工作负载、应用和服务分布到不同云平台上,以实现收益最大化并将风险降到最低。
在实施多云策略时,先评估你的需求,比如计算资源、存储、机器学习能力、价格、安全要求和合规要求,然后将这些需求与最合适的提供商进行匹配。例如,企业可能使用一个云服务提供商来托管其企业资源规划 (ERP) 系统,同时在私有云中运行分析工作负载。与此同时,他们可以在具有强大全球基础设施的云服务提供商上托管面向客户的应用程序。这些工作负载可以独立运行,也可以使用 API、中间件和容器编排工具(如 Kubernetes)集成。云管理平台、标识和访问管理解决方案以及监控工具也有助于简化跨云环境的运营。
多云策略的优势
避免供应商锁定。采用多云的主要动机之一是避免依赖单个云服务提供商。供应商锁定会限制灵活性、增加成本,并使应用或数据迁移变得困难。通过跨多个提供商进行多样化部署,你可以更好地控制基础结构,并可按需切换或扩展服务。
优化性能和成本。不同的云服务提供商在定价模式、地理可用性和性能基准方面各不相同。多云策略有助于将工作负载部署到性能最佳、成本最低的位置。例如,对延迟敏感的应用程序可能会部署在靠近客户、区域影响力较强的提供商上,而长期数据存储可能会放在成本较低的提供商处。
增强弹性和灾难恢复能力。数据和应用程序分布在多个云中,使企业能够更好地抵御停机和中断。当一个提供商出现停机时,服务可以故障转移到另一个提供商,从而提升业务连续性。多云服务还可以通过支持跨不同云平台的复制来改进灾难恢复计划。
提高创新能力和敏捷性。不同的云服务提供商通常各有所长,在 AI、分析、开发人员工具或 SaaS 集成等特定领域表现出色。多云方法使团队能够通过为每个使用案例选择合适的工具来快速创新,从而加快开发和部署周期。
满足合规性和数据主权要求。在某些行业或地区,数据必须保留在特定位置或满足严格的监管要求。多云解决方案可帮助你通过使用符合特定区域法律或行业标准的提供商来满足这些需求。
支持合并和收购。两家公司合并时,通常会带来不同的云平台。与其将所有内容迁移到单一提供商(这可能既昂贵又耗时),不如在多云环境中运行,同时逐步进行系统集成或现代化。
成功实施多云的提示
标准化云治理策略。为所有云平台定义一致的身份管理、访问控制和资源预配策略。
使用集中的监控和可观测性工具。实施跨云监控平台,以便查看所有提供商的性能、可用性和日志。
规划数据移动。尽量减少云之间不必要的数据传输,以降低成本和复杂性。使用数据复制和缓存策略来保持可用性。
缓解新的延迟来源。在可能的情况下,将工作负载放在靠近用户或数据源的位置,并使用内容分发网络 (CDN) 和边缘服务来降低跨云延迟。
实施与云无关的编排工具。使用 Kubernetes 或 Terraform 等容器编排平台,高效管理跨多个环境的部署。
采用统一的安全框架。使用可在所有云平台上进行集中式策略强制执行、加密和威胁检测的工具。
以一致方式标记和跟踪资源。使用一致的标记和命名约定来改进跨提供商的资产跟踪、成本管理和报告。
尽可能实现自动化。使用基础设施即代码 (IaC)、持续集成和持续交付 (CI/CD) 管道以及自动化安全扫描来提升运维一致性并减少手动工作。
优化各提供商的成本。持续监控使用情况并调整资源规模,避免超支。使用支持多云成本分析和预测的工具。
投资于跨平台专业知识。组建一支熟悉各个云服务提供商体系结构和工具的团队,以减少信息孤岛并提高运维敏捷性。
规划互操作性。设计应用程序和数据工作流时,使用支持云平台之间通信的 API 和集成工具。
定期查看供应商 SLA 和更新。随时掌握服务级别协议、定价或功能更新的更改,因为这些更改可能会影响性能或合规性。
如何应对实施多云策略时可能遇到的挑战
尽管多云策略可以提供灵活性、弹性和优质服务访问权限,但也可能会带来挑战。管理多个云环境需要周密规划、专业工具和一支技能娴熟的团队,以确保跨平台的一致安全性、性能和治理。常见的多云挑战和解决方案包括:
复杂性增加。跨多个提供商管理和编排服务可能会使运维变得复杂。为了解决这个问题,可采用与云无关的编排工具来简化部署和基础设施管理。使用云管理平台集中查看和控制不同环境。
安全性和合规性差距。在不同云平台上应用一致的安全策略、访问控制和合规标准具有挑战性,并且可能会增加风险。考虑零信任体系结构和持续合规性监控。
成本管理。跟踪云使用情况并优化跨提供商成本可能很有挑战。要优化云成本,可使用多云成本管理平台整合账单数据,分析支出趋势,并识别节约成本的机会,例如未使用的资源或过度预配的实例。
数据集成和可移植性。格式不兼容、延迟或高传输成本可能会阻碍云环境之间的数据移动或一致访问。采用数据复制和缓存策略可以降低延迟并避免不必要的数据移动。
技能短缺。IT 团队可能缺乏管理多个云平台所需的专业知识/资源,而这些平台各自都有自己的工具、API 和体系结构。为了帮助团队处理多云工作,可安排关键云服务提供商参加交叉培训并获取认证。在建设内部能力的同时,可考虑使用托管服务或外部咨询来补充短期专业知识。
特定于供应商的限制。不同提供商之间的服务和能力各不相同,这可能使标准化或迁移应用程序变得困难。为应对这一问题,可使用云原生且可移植的体系结构(如容器和微服务)来设计应用程序。
监控和可观测性。全面了解不同云的系统健康状况、性能和日志可能很困难。
为此,可部署集中式可观测性平台,汇总跨云的指标、日志和跟踪信息。标准化遥测格式,并确保云之间的监控配置一致,这样就能全面了解整个多云环境。
治理和策略强制执行。在分散式环境中,维护有关身份、使用情况和资源预配的一致策略会更加困难。借助策略即代码工具,你可以自动、一致地强制执行治理。使用联合身份验证和集中式身份和访问管理系统,在云平台之间应用一致的访问规则。
考虑使用多云策略
通过将工作负载分布到多个云服务提供商,可以灵活地为每项任务选择最佳工具,避免供应商锁定,提高弹性,并更好地管理成本。
无论你的企业是寻求高效扩展的初创公司、优化工作负载的企业,还是在多个监管环境中运营的全球公司,多云都能提供量身定制、具有战略意义的发展路径。
随着云服务提供商不断通过创新实现差异化,采用多云策略的企业可以利用更广泛的功能来保持竞争优势并确保长期适应性。对于几乎任何希望提升敏捷性、增强弹性或更明智地进行云投资的组织来说,多云都是合适的策略。
常见问题解答
- 多云是指在不同服务或工作负载中使用多个云服务提供商,可以是公有云或私有云,而且它们之间通常没有直接集成。混合云将公有云和私有云环境结合起来,并通过编排支持数据和应用程序在两者之间无缝移动。
- 企业可能使用一个云服务提供商来托管其企业资源规划 (ERP) 系统,同时在私有云中运行分析工作负载。与此同时,他们可以在具有强大全球基础设施的云服务提供商上托管面向客户的应用程序。这些工作负载可以独立运行,也可以使用 API、中间件和容器编排工具(如 Kubernetes)集成。
- 多云使组织能够为每个工作负载选择最合适的云服务提供商,因此具有更高的灵活性、弹性和性能。它还有助于避免供应商锁定、优化成本,并更有效地满足区域合规要求。
- 在多云环境中,你需要跨多个云服务提供商管理工作负载、应用程序、数据、安全策略和基础设施。这包括监控性能、控制访问、优化成本、确保合规性,以及跨平台一致的编排部署。