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Azure

AI 数据分析

通过先进的 AI 数据分析解决方案从数据中实现价值,并生成近乎实时的见解

最大化数据的价值

为 AI 转换准备数据,以生成准确的模型并获得有价值的见解。
解决方案概述

激活数据以进行 AI 创新

  • 面向未来并简化数据资产。在单个开放、受治理、且基于云的基础上基础上统一数据和分析工作负载,从而促进负责任的数据发现。
  • 更深入地了解自己的数据。使用预生成或自定义生成式 AI 解决方案以自然语言询问有关数据的问题,而无需将其移动到特定于应用的基础结构。
  • 加快创新并发现新的收入机会。使用可靠的自助分析工具为每个人提供支持,以促进生成近实时见解。
  • 为团队实现数据民主化。分层安全性和治理功能可帮助你快速从数据中获取价值,而不会影响保护。
产品

详细了解 Azure 分析服务

Microsoft Fabric

通过单个 AI 支持的平台,重塑每个人访问、管理和处理数据的方式。

Azure Databricks

使用完全托管的第一方服务在 Azure 中启用开放数据湖。

Microsoft Power BI

使用统一的自助服务和企业分析解决方案可视化数据,并在整个组织内共享见解。

Microsoft Purview 数据治理

使用联合治理方法自信地管理数据资产。

Azure 机器学习

将企业级 AI 服务用于整个机器学习生命周期,构建、部署和管理高质量模型。

Azure AI Studio

使用预生成和可自定义模型更快地交付 AI 解决方案,从而使用数据进行大规模创新。
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了解如何使用 Azure Databricks

研究见解 

获得可衡量的业务优势

  • 在 2024 总体经济影响™ 研究中,Forrester 发现部署 Fabric 的公司实现了 379% 的投资回报率。1
  • Microsoft 连续第 17 年被评为分析与商业智能平台方面的领导者。2
客户案例

实现数据驱动的转型的客户

资讯

最新博客

Microsoft 安全博客
•2024 年 7 月 16 日

Microsoft Purview 数据治理已于 2024 年 9 月 1 日正式发布

Microsoft Fabric 更新博客
•2024 年 8 月 6 日

在 Microsoft Fabric 中引入 AI 技能:现已处于预览状态

Microsoft Azure 博客
•2024 年 6 月 10 日

Azure Databricks:差异化协同作用

Microsoft 官方博客
•2024 年 4 月 2 日

源于设计的可持续性:推进 AI 的可持续性

后续步骤

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获取数据分析和支持方面的高级 AI,以生成 AI 注入和自定义的云原生应用程序。
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  1. [1]
    Microsoft Fabric 的总体经济影响™,一项由 Microsoft 委托开展的 Forrester 总体经济影响™ 研究,2024 年 5 月。
  2. [2]

    GARTNER® 是注册商标和服务标志,MAGIC QUADRANT™ 是 Gartner, Inc. 和/或其关联公司在美国和国际上的注册商标,在此处的使用已获得相应许可。保留所有权利。

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    Gartner 分析和商业智能平台魔力象限,作者:Kurt Schlegel、Anirudh Ganeshan、David Pidsley、Julian Sun、Georgia O'Callaghan、Christopher Long、Kevin Quinn、Fay Fei、Edgar Macari、Jamie O'Brien,2024 年 6 月 20 日。