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Azure

在自适应云上进行创新

整合孤立的团队、分散的站点和庞杂的系统。
概述

通过统一团队、站点和系统进行调整

  • 借助内置 AI 协助,保护不同的资产并将其合并到一个控制平面中。
  • 利用可组合的云原生工具链、容器和数据服务来超越旧系统。
  • 使用跨分布式站点和系统的统一数据基础增强物理操作。
  • 使用灵活的 Azure 基础结构扩展运营,同时保持控制并根据需要扩展业务。
产品和用例

从云到边缘保护、管理和实现 IT 资源现代化

Azure Arc

随时随地使用 Azure 服务保护、开发和操作工作负载。

Azure Monitor

获取面向应用程序、基础结构和网络的端到端可观测性。

Azure Copilot

借助 AI 助手,利用 Azure 智能体的集体智慧。

Azure AI Foundry

使用常用开发人员工作区中提供的预生成和可自定义模型、工具和安全措施创造 AI 的未来。

Microsoft Fabric

通过单一 AI 支持的平台重塑每个人访问、管理和处理数据的方式。

Azure Kubernetes 服务 (AKS)

在托管 Kubernetes 上部署和缩放容器。

Azure Local

使用灵活的 Azure 基础结构扩展运营,同时保持控制并根据需要扩展业务。

Azure IoT 操作

使用已启用 Azure Arc 的服务捕获资产数据、在边缘进行处理并将其发送到云中。

Microsoft Defender for Cloud

使用从代码到云的集成安全性保护多云和混合环境。
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通过代理式运营重新定义 IT 管理

了解使用 AI 智能体和云原生基础结构的新 IT 运营模型。
研究报告

Azure Arc:Azure 自适应云方法的支柱

  • Forrester 总体经济影响研究:使用 Azure Arc 3 年内实现 304% 的 ROI1
资源

混合和多云资源入门

一位戴着眼镜的女士看着笔记本电脑。
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  1. [1]
    Microsoft Azure Arc 与基于云的管理服务的总体经济影响™:Azure Arc 实现的成本节省和业务效益,一项由 Microsoft 委托进行的 Forrester 研究,2025 年 4 月。

    结果适用于基于受访客户的复合组织。