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Azure AI 搜索

为智能体提供知识，而不是搜索结果。将智能体连接到统一的上下文层，涵盖数据源、记忆和检索增强生成 (RAG) 管道。

开始使用 Azure 使用 Microsoft Foundry 创建

概述

具有知识、面向智能体的下一代 RAG

知识库为智能体提供多数据源支持，避免孤立的检索管道。
通过 Azure AI 搜索向你提供，并可在 Foundry 门户中使用。

了解详细信息
在 Azure AI 搜索中索引数据，或连接到知识源以实现自动化数据预处理。

了解详细信息
专注于指数级增长，使用具备安全性、合规性和负责任 AI 实践的企业级知识检索服务。

数据导入向导

搜索和知识检索

简化智能体数据连接

以最少的前期 ETL、索引或基础设施管理连接多个数据源。

一幅计算机生成的多个物体的图像

用例

探索常见应用程序以开始使用

使用 Foundry IQ 的知识 RAG 智能体

使用 Foundry 智能体服务和 Foundry IQ 直接从 Foundry 门户生成具有知识库的智能体。

智能体 RAG 与知识检索

使用知识库和 AI 模型进行检索引导、查询规划与分解、重排序和答案综合。

检索增强生成 (RAG)

使用专有数据构建生成式 AI 应用程序的依据。

一位女士拿着笔记本电脑坐在长椅上。

定价

Azure AI 搜索定价

Azure AI 搜索具有定价层，能够缩放以满足大规模 RAG 应用的存储和吞吐量需求。

请参阅“Azure AI 搜索定价”

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资源

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文档

Azure AI 搜索文档

阅读 Azure AI 搜索简介。

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一位女士坐在办公桌前使用笔记本电脑。

GitHub

Azure AI Github 示例

浏览社区推动的 Azure AI 示例。

常见问题解答

Azure AI 搜索是一种企业知识系统，可为复杂的检索增强生成 (RAG) 应用程序和企业搜索引擎提供支持。凭借先进的 AI 和搜索技术以及无缝平台集成，Azure AI 搜索可提供端到端 RAG 系统，该系统专为卓越的应用、企业准备工作和快速上市而打造。
RAG 卓越:利用领先于市场的最新实战 AI 技术，树立卓越应用的标杆。
速度:专为端到端 RAG 开发而构建，可通过整个工具链的集成和功能快速实现从创意到生产的转变。
企业规模：在不影响规模或成本的情况下，提供高性能的 RAG 应用程序。
Azure AI 搜索中的混合搜索可在一个请求中同时执行文本搜索(或关键字搜索)和矢量搜索查询。然后，使用倒数排序融合 (RRF) 将结果合并在一起。混合搜索对于 RAG 场景非常有用: 矢量搜索能有效地从自然语言查询中找到信息，而全文搜索则能找到特定数据，如某人的姓名或产品代码。
RAG 是一种 AI 技术，它将基于检索的技术与生成式模型相结合，以生成准确且与上下文相关的响应。它从外部来源(如数据库、文档或网络)检索信息，以增强结果的生成。这确保了大型语言模型生成的响应准确、相关，并且包含最新的信息。在此处详细了解 RAG，在此处详细了解 Azure AI 搜索中的 RAG。
阅读《Azure 服务级别协议 (SLA)》。
Azure AI 搜索在全球 30 多个国家/地区推出，并且这一数字还在定期增加中。
内置的索引器适用于 Azure Cosmos DB、Azure SQL 数据库、Azure Blob 存储，以及 Azure 虚拟机中托管的 Microsoft SQL Server。使用具有 80 多个连接器的 Azure 数据工厂或使用 Azure 逻辑应用连接到数据源。或者，将数据推送到对数据源类型没有任何限制的 Azure AI 搜索索引中。 

Azure AI 搜索还支持知识库中的数据连接，包括 SharePoint、公共网络和 Azure Blob 存储。

请参阅文档以了解最新受支持的知识源。

Microsoft Foundry 门户和 Azure AI 搜索中提供了知识源和知识库。
Azure AI 搜索适用于包括 Microsoft Word、PowerPoint 和 Excel 等多种热门的文件格式，还适用于 Adobe PDF、PNG、RTF、JSON、HTML 和 XML 文件格式。
Azure AI 搜索是用于自定义应用的企业检索和搜索引擎，它支持对已编制索引的数据库进行矢量、全文和混合搜索。它用于 Azure 上基于 RAG 的应用，并与 Azure OpenAI 服务和 Azure AI Foundry 模型集成。借助 Microsoft 搜索，用户能够在 Microsoft 365 应用(如 Outlook 和 SharePoint)中进行搜索，以帮助用户查找组织中的相关信息。
Azure AI 搜索和 Azure OpenAI 是两个不同的服务。
Azure AI 搜索是为 RAG 和企业搜索应用构建的知识库和检索系统。Azure OpenAI 提供用于企业应用的 AI 模型和智能体开发工具。Azure AI 搜索和 Azure OpenAI 一起用于依赖于私有企业数据的 AI 智能体。
Azure AI 搜索支持矢量搜索、关键字搜索和混合搜索，将矢量和非矢量字段结合在同一搜索语料库中。它会存储你查询的数据，使其能够作为需要长期记忆、知识库或用于检索增强生成 (RAG) 架构的基础数据的应用的矢量存储。这使得 Azure AI 搜索成为一个多功能工具，可以在需要时用作矢量数据库。
Azure AI 搜索使用先进的算法，如全面的 k-最近邻 (KNN) 和分层导航小世界 (HNSW) 进行近似最近邻 (ANN) 搜索，使矢量相似性查询能够找到语义上相似的信息。它还采用 BM25 相关性评分进行全文搜索，根据匹配的强度计算搜索分数。
Azure AI 搜索通过内置索引器，为多个数据库提供原生索引支持，包括 SQL 数据库（如 Azure SQL 数据库和 Azure SQL 托管实例），以及 NoSQL 数据库和各种数据存储（如 Azure Blob 存储、ADLS Gen2 和 Azure 表）。对于其他数据源，可以使用 Azure 逻辑应用连接器将内容集成到 AI 搜索索引中。Azure AI 搜索推送 API 通过允许以特定格式推送数据，无论来源如何，提供了最大灵活性。

选择知识库的知识源时，可以多选要包含的源。你还可以从同一服务添加多个知识源（例如 Azure AI 搜索中的多个索引）。
自 2023 年 11 月起，Azure 认知搜索更名为 Azure AI 搜索。所有现有的部署、配置和集成都将继续像以前一样运行。定价不变，应用程序接口或 SDK 也不会发生重大变化。
Foundry IQ 是 Foundry 门户中提供的功能系列，由 Azure AI 搜索提供支持，并与 Foundry 智能体服务集成。自 2025 年 11 月起，知识库已在 Foundry 门户和 Azure AI 搜索中可用。Foundry IQ 包含各种功能，其知识库和知识来源由 Azure AI 搜索提供支持。

在 Foundry 门户中，客户可以轻松将 Agent Service 智能体连接到知识库。

在 Foundry 中创建和管理知识库需要 Azure AI 搜索资源。

Foundry IQ、Fabric IQ 和 Work IQ 是利用 AI 将从组织数据中提出的智能传递给团队的解决方案。

一位女士拿着笔记本电脑坐在长椅上。

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