Foundry 模型中的 Azure OpenAI
访问基础模型和推理模型，集成功能强大的 AI 智能体，通过微调进行自定义，并以负责任的 AI 为核心安全地进行构建。
部署最新的推理系列和基础模型。将 AI 智能体无缝集成到应用中。
概述
发现 Azure OpenAI 的优势
用例
将 Azure OpenAI 应用于各种用例
智能联系中心
自动提供客户支持、总结对话并为智能体提供实时指导，从而将通话后工作量最多减少 50%。
内容生成
使用 GPT-4 和 DALL·E 等模型创建个性化的市场营销内容、自动创建产品描述并推动数字艺术创作。
数据驱动的见解
分析专有数据以实现更智能的决策制定，从而增强财务、医疗保健和零售领域的工作流。
工作流自动化
使用 Azure OpenAI 的自定义模型自动执行例程任务来优化运营和供应链。
辅助功能
借助辅助解决方案（例如实时），在不同社区中创造平等机会并改善生活质量。
安全
嵌入的安全性和合规性
34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
>100
合规认证，包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
定价
灵活的 Azure OpenAI 部署类型和定价
发现三种灵活部署策略（标准、预配和批处理），以根据业务需求定制计划，无论是包括小规模试验还是部署大型高性能工作负载。
相关产品
我们的产品协同工作效果更佳
将 Azure OpenAI 与其他 Azure AI 产品搭配使用，构建高级、全面的解决方案。
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发现 Azure AI - 为开发人员和数据科学家设计的 AI 服务组合。
客户案例
客户正在使用 Foundry 模型中的 Azure OpenAI 进行创新
常见问题解答
常见问题解答
- Azure OpenAI 同时提供即用即付定价和基于预配吞吐量单位 (PTU) 的定价。使用即用即付定价，可以为所使用的资源付费，从而灵活应对可变的工作负载。 另一方面，PTU 提供了可预测的定价方法，因此你可以预留和部署特定大小的模型处理容量。此方法非常适合使用模式一致或可预测的工作负载，可实现稳定性和成本控制。
- 评估和批准用例的条件包括但不限于：
- 负责任地使用服务 - 根据预期用途使用模型。
- 容量 - 确保我们能够充分吸收客户并向他们提供服务。
- 通过 Azure OpenAI，可以访问许多领先的模型，包括 GPT-3.5-Turbo、GPT-4 和 DALL-E、Whisper、Babbage 和 Davinci。
- Microsoft 可以通过多种方式确保负责任的使用，包括：
- 工具和指导：Azure OpenAI 提供了工具来审查生成的内容，还提供了有关如何安全设计应用程序的指导。
- 有限的访问权限：该服务目前提供有限的访问权限，以确保负责任 AI 保护措施在实践中发挥作用。
- 我们保证 Azure OpenAI 至少在 99.9% 的时间内可用。
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