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Azure

Azure OpenAI in Foundry 模型

访问基础模型和推理模型,集成功能强大的 AI 代理,通过微调进行自定义,并以负责任的 AI 为核心安全地进行构建。
部署最新的推理系列和基础模型。将 AI 代理无缝集成到应用中。
概述

发现 Azure OpenAI 的优势

  • 立即访问 OpenAI 提供的先进基础模型和强大的推理模型。通过快速部署针对复杂的问题解决、逻辑推理和多模式功能(包括实时音频)优化的模型,加速 AI 创新之旅。
  • 将复杂的 AI 代理无缝集成到应用程序中。通过智能任务执行和自适应代理行为自动执行复杂的业务工作流、管理动态方案并提高运营效率。
  • 成为微调技术专家,以精确地根据业务需求自定义 AI 模型。使用简化的微调工具提高模型准确度、上下文感知和相关性。
  • 通过旨在保护生成式 AI 应用程序的内置工具,实现可靠的安全框架、管理有害内容并保持合规性。
用例

将 Azure OpenAI 应用于各种用例

智能联系中心

自动执行客户支持、汇总对话并为代理提供实时指导,从而将通话后工作量最多减少 50%。

内容生成

使用 GPT-4 和 DALL·E 等模型创建个性化的市场营销内容、自动创建产品描述并推动数字艺术创作。

数据驱动的见解

分析专有数据以实现更智能的决策制定,从而增强财务、医疗保健和零售领域的工作流。

工作流自动化

使用 Azure OpenAI 的自定义模型自动执行例程任务来优化运营和供应链。

辅助功能

借助辅助解决方案(例如实时),在不同社区中创造平等机会并改善生活质量。
安全

内置的安全性和合规性 

Microsoft 承诺在 5 年内 在网络安全方面投资 200 亿美元 (USD$) 。
我们在 77 个国家/地区聘用了超过 8,500 名安全和威胁情报方面的专家。 
Azure 拥有行业内最大的合规性认证组合之一。 
一位穿着白色衬衫的卷发女士看着计算机屏幕。
定价

灵活的 Azure OpenAI 部署类型和定价

发现三种灵活部署策略(标准、预配和批处理),以根据业务需求定制计划,无论是包括小规模试验还是部署大型高性能工作负载。

查找 AI 解决方案

发现 Azure AI - 为开发人员和数据科学家设计的 AI 服务组合。
客户案例

客户正在使用 Foundry 模型中的 Azure OpenAI 进行创新

有关 Foundry 模型中 Azure OpenAI 的常见问题解答

  • Azure OpenAI 根据预配吞吐量单位 (PTU) 提供即用即付定价和定价。使用即用即付定价,可以为所使用的资源付费,从而灵活应对可变的工作负载。 另一方面,PTU 提供了可预测的定价模型,你可在其中预留和部署特定数量的模型处理容量。此模型非常适合使用模式一致或可预测的工作负载,从而提供稳定性和成本控制。
  • 评估和批准用例的条件包括但不限于:
    • 负责任地使用服务 - 根据预期用途使用模型。
    • 容量 - 确保我们能够充分吸收客户并向他们提供服务。
  • 通过 Azure OpenAI,可以访问许多领先的模型,包括 GPT-3.5-Turbo、GPT-4 和 DALL-E、Whisper、Babbage 和 Davinci。
  • Microsoft 通过多种方式确保 负责任的使用,包括:
    • 工具和指导:Azure OpenAI 提供了工具来审查生成的内容以及有关安全设计应用程序的指导。
    • 有限的访问权限:该服务目前提供有限的访问权限,以确保负责任 AI 保护措施在实践中发挥作用。
  • 我们保证 Azure OpenAI 至少在 99.9% 的时间内可用。
一位女士拿着平板电脑。
后续步骤

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两个人正在桌面上检查内容
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使用成熟的 Azure 云服务组合,结合示例体系结构和文档来解决业务问题。
一位戴着眼镜的长发女士正在看笔记本电脑。
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