Azure Data Explorer と Python および Spark のより緊密な統合のパブリック プレビュー

Azure Data Explorer は、最近発表されたデータ分析サービスです。これは、大量のストリーミング データのリアルタイム分析を実現するフル マネージドの高速データ分析サービスです。 Azure Data Explorer では、異常検出や予測などの高度な分析を実行するための組み込みの機能を提供しています。  Build で、Azure Data Explorer 用の Spark コネクタと、クエリの一部としてインラインの Python および R を実行する機能について発表いたします。 

• お客様は、Azure Data Explorer Spark コネクタを使用することで、Azure Data Explorer から Spark データフレームにシームレスにデータを読み込み、データフレームから Azure Data Explorer table のテーブルにデータを取り込むことができます。
• お客様は、Azure Data Explorer Python と R のプラグインを使用することで、Python と R のコードをクエリの一部として組み込むことができます。

これらの機能により、Azure Data Explorer 内のデータに対して機械学習モデルを Spark に構築し、このモデルを使用して、Azure Data Explorer へのデータ ストリーミングのスコアリングを高速に行うことができます。 

新機能の詳細については、ブログをご覧ください。