Power BI Embedded アナリティクスで "主要なインフルエンサー" AI ビジュアルを利用して KPI に影響を及ぼす要因を特定する

AI は、データを組み合わせて、自動的にパターンを見つけ、データの意味を解釈し、将来の結果を予測することにより、データを探索します。Power BI Embedded では、自然言語を使用した AI の適用をいち早く実現しました。これにより、ユーザーは通常の英語で質問して回答を得ることができます。主要なインフルエンサーの分析を提供することで、より多くの AI 対応の機能を Power BI Embedded アナリティクスに追加します。

主要なインフルエンサー ビジュアルは KPI の増減に影響を及ぼす要因を示します。たとえば、お客様から購入した商品のユーザー満足度に影響を及ぼす要因を分析するとします。この KPI に影響を及ぼす要因には、購入した商品の種類、価格、新規購入者かリピーターかなどがあります。

Machine Learning では、影響が最も高いものから低いものの順にインフルエンサーをランク付けし、可能性のスコアと影響を説明するテキストが提供されます。ユーザーは要因の詳細を表示して、該当する変数やカテゴリのデータの分布を確認できます。ユーザーがビジュアルのフィルター処理や選択によりレポートを操作すると、主要要因がリアルタイムで再評価されて更新されます。

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