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プレビュー

Azure Machine Learning - パブリック プレビューの更新情報 - 2022 年 10 月/Ignite

公開日: 10月 12, 2022

パブリック プレビューの新機能には、AzureML Workspaces 上でパイプラインやモデルを促進する機能、最新の PyTorch 用トレーニング ソフトウェアの互換性を利用してトレーニング時間を短縮し、セットアップ コストを削減する機能などが含まれます。

  1. AzureML レジストリを使用して、チームとワークスペース間で ML パイプラインとモデルを共有する: この機能を使用すると、MLOps 全体のワークスペース間コラボレーションにアクセスできます。組織内のデータ サイエンス チームが連携してレジストリを作成し、パイプラインとモデルを公開し、開発、テスト、運用環境全体でモデルを促進できるようになりました。 
  2. Azure Container for PyTorch を使用してトレーニングを最適化する: この機能は最新の PyTorch 環境であり、大規模なディープ ラーニング ワークロード向けに最適化されています。この軽量のスタンドアロン環境では、コストを削減し、短時間でトレーニングを高速化できます。 
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