Azure Data Factory のラングリング データ フローのプレビューを開始
公開日: 11月 04, 2019
ラングリング データ フローを使用すると、データ エンジニアは、Spark の実行によって、コード不要のアジャイルなデータ準備をクラウド規模で実行できます。業界最先端の Power Query データ準備テクノロジを使用して (Power Platform データ フローでも使用)、データの準備と整形をシームレスに実行できます。
- ダウンストリーム分析用のデータを準備するために必要なパフォーマンスで大規模に実行されるラングリング データ フローを迅速に設計、構築、管理します。
- 組み込みのラングリング機能には、列管理、行フィルター、列の追加と変換、テーブルのマージ/結合、グループ化、並べ替え、行の削減などが含まれます。
- コード不要のブラウザー ベースのグリッド デザイナーは、複雑なデータ準備ワークフローを構築するためのアクセスしやすいビジュアル環境を提供します。
- ラングリング データ フローの設計時に、データ準備ロジックをリアルタイムで検証します。
- 視覚的なドラッグ アンド ドロップ環境を使用して、ETL プロセスのステップとしてラングリング データ フローをエンド ツー エンドで運用化します。