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顔検証

2 つの顔が同一人物のものである確率を検証します。検証後、2 つの顔が同一人物のものである可能性の度合いを示す信頼度スコアが返されます。

アクションからご覧ください

検証結果: これら 2 つの顔は同一人物のものです。 信頼度は 0.92199 です。

使ってみたいですか?

ドキュメント

顔検出

画像内の人間の顔 (複数可) を検出して、検出した顔の画像内での位置を示す顔矩形と、機械学習に基づく顔の特徴の予測値を含む顔属性を返します。顔属性の特徴 には年齢、感情、性別、姿勢、笑顔、ひげがあり、画像内の顔ごとに 27 個の目印も示されます。

アクションからご覧ください

性別 female
年齢 24
眼鏡 ReadingGlasses
Emotion 喜び 
検出結果:
JSON:
 [
  {
    "faceId": "d4d4ac32-91f9-46f5-886f-662135f8aa73",
    "faceRectangle": {
      "top": 128,
      "left": 459,
      "width": 224,
      "height": 224
    },
    "faceAttributes": {
      "hair": {
        "bald": 0.1,
        "invisible": false,
        "hairColor": [
          {
            "color": "brown",
            "confidence": 0.99
          },
          {
            "color": "black",
            "confidence": 0.57
          },
          {
            "color": "red",
            "confidence": 0.36
          },
          {
            "color": "blond",
            "confidence": 0.34
          },
          {
            "color": "gray",
            "confidence": 0.15
          },
          {
            "color": "other",
            "confidence": 0.13
          }
        ]
      },
      "smile": 1.0,
      "headPose": {
        "pitch": -13.2,
        "roll": -11.9,
        "yaw": 5.0
      },
      "gender": "female",
      "age": 24.0,
      "facialHair": {
        "moustache": 0.0,
        "beard": 0.0,
        "sideburns": 0.0
      },
      "glasses": "ReadingGlasses",
      "makeup": {
        "eyeMakeup": true,
        "lipMakeup": true
      },
      "emotion": {
        "anger": 0.0,
        "contempt": 0.0,
        "disgust": 0.0,
        "fear": 0.0,
        "happiness": 1.0,
        "neutral": 0.0,
        "sadness": 0.0,
        "surprise": 0.0
      },
      "occlusion": {
        "foreheadOccluded": false,
        "eyeOccluded": false,
        "mouthOccluded": false
      },
      "accessories": [
        {
          "type": "glasses",
          "confidence": 1.0
        }
      ],
      "blur": {
        "blurLevel": "low",
        "value": 0.0
      },
      "exposure": {
        "exposureLevel": "goodExposure",
        "value": 0.48
      },
      "noise": {
        "noiseLevel": "low",
        "value": 0.0
      }
    },
    "faceLandmarks": {
      "pupilLeft": {
        "x": 504.8,
        "y": 206.8
      },
      "pupilRight": {
        "x": 602.5,
        "y": 178.4
      },
      "noseTip": {
        "x": 593.5,
        "y": 247.3
      },
      "mouthLeft": {
        "x": 529.8,
        "y": 300.5
      },
      "mouthRight": {
        "x": 626.0,
        "y": 277.3
      },
      "eyebrowLeftOuter": {
        "x": 461.0,
        "y": 186.8
      },
      "eyebrowLeftInner": {
        "x": 541.9,
        "y": 178.9
      },
      "eyeLeftOuter": {
        "x": 490.9,
        "y": 209.0
      },
      "eyeLeftTop": {
        "x": 509.1,
        "y": 199.5
      },
      "eyeLeftBottom": {
        "x": 509.3,
        "y": 213.9
      },
      "eyeLeftInner": {
        "x": 529.0,
        "y": 205.0
      },
      "eyebrowRightInner": {
        "x": 579.2,
        "y": 169.2
      },
      "eyebrowRightOuter": {
        "x": 633.0,
        "y": 136.4
      },
      "eyeRightInner": {
        "x": 590.5,
        "y": 184.5
      },
      "eyeRightTop": {
        "x": 604.2,
        "y": 171.5
      },
      "eyeRightBottom": {
        "x": 608.4,
        "y": 184.0
      },
      "eyeRightOuter": {
        "x": 623.8,
        "y": 173.7
      },
      "noseRootLeft": {
        "x": 549.8,
        "y": 200.3
      },
      "noseRootRight": {
        "x": 580.7,
        "y": 192.3
      },
      "noseLeftAlarTop": {
        "x": 557.2,
        "y": 234.6
      },
      "noseRightAlarTop": {
        "x": 603.2,
        "y": 225.1
      },
      "noseLeftAlarOutTip": {
        "x": 545.4,
        "y": 255.5
      },
      "noseRightAlarOutTip": {
        "x": 615.9,
        "y": 239.5
      },
      "upperLipTop": {
        "x": 591.1,
        "y": 278.4
      },
      "upperLipBottom": {
        "x": 593.2,
        "y": 288.7
      },
      "underLipTop": {
        "x": 597.1,
        "y": 308.0
      },
      "underLipBottom": {
        "x": 600.3,
        "y": 324.8
      }
    }
  }
]

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ドキュメント

感情認識

Face API に感情認識が統合され、怒り、軽蔑、嫌悪感、恐怖、喜び、中立、哀しみ、驚きといった、それぞれの顔が浮かべている感情の信頼度が返されるようになりました。これらの感情は、文化が異なっても特定の表情を伴って広く交わされると理解されています。

アクションからご覧ください

怒り 0.00000
軽蔑 0.00000
嫌悪感 0.00000
恐怖 0.00000
喜び 0.19600
中立 0.00000
悲しみ 0.00000
驚き 0.80300 
検出結果:
1 個の顔が検出されました

 JSON:
 [
  {
    "faceRectangle": {
      "top": 141,
      "left": 130,
      "width": 162,
      "height": 162
    },
    "faceAttributes": {
      "emotion": {
        "anger": 0.0,
        "contempt": 0.0,
        "disgust": 0.0,
        "fear": 0.0,
        "happiness": 0.196,
        "neutral": 0.0,
        "sadness": 0.0,
        "surprise": 0.803
      }
    }
  }
]

使ってみたいですか?

ドキュメント

顔識別

Face API を使用すると、最大 100 万人のプライベート リポジトリ内の顔を検索、識別、照合することができます。

似た顔の検索

見た目が似ている顔を簡単に検索できます。この API では、顔のコレクションと新しい顔をクエリとして指定すると似た顔のコレクションが返されます。

顔のグループ化

さまざまな身元不明の顔を、見た目の類似性に基づいてグループにまとめます。

  1. Cloudinary
  2. GrayMeta
  3. Prism Skylabs
  4. Uber
  5. Pic Collage
  6. Pivothead

"By enhancing our service with the Face API, we have a competitive advantage in markets that demand a high degree of facial detection accuracy."

Daniel Amitai: Vice President of Business Development | Cloudinary
Cloudinary

"Because the Cognitive Services APIs harness the power of machine learning, we were able to bring advanced intelligence into our product without the need to have a team of data scientists on hand."

Aaron Edell: Chief Product Owner | GrayMeta
GrayMeta

"We found Cognitive Services to be the missing piece in the equation, the one that we needed to bring this solution to market and really revolutionize the way people look at video."

Katie McCann: Vice President of Product and Engineering | Prism Skylabs
Prism Skylabs

"Thousands of partners sign in to our platform every hour. The response time from the Face API is incredible, enabling us to verify our drivers without slowing them down."

Dima Kovalev: Product Manager | Uber
Uber

"It didn't take us long to realize Microsoft Cognitive Services had handed us a powerful set of computer-vision and artificial-intelligence tools that we could use to create great apps and new features for our customers in just a few hours."

John Fan: Cofounder and CEO | Cardinal Blue Software
Pic Collage

"Using the Cognitive Services APIs, it took us three months to develop a test pair of glasses that can translate text and images into speech, identify emotions, and describe scenery. If we had been working full time, we could have done it in two weeks."

Benoit Chirouter: R&D Director | Pivothead
Pivothead

詳細情報

関連資料

Cognitive Services APIs を詳しく見る

  1. 視覚
  2. 音声
  3. 言語
  4. 決定
  5. 検索

Computer Vision

画像から意思決定に役立つ情報を抽出

Face

写真に含まれる顔の検出、識別、分析、グループ化、タグ付け

Ink Recognizer プレビュー

手書きの文字、図形、インク ドキュメントのレイアウトなどのデジタル インク コンテンツを認識できる AI サービス

Video Indexer

動画の分析情報を解明

Custom Vision

貴社の最先端のコンピューター ビジョン モデルを、独自の用途向けに簡単にカスタマイズできます

Form Recognizer プレビュー

フォームを解釈し、ドキュメントを抽出できる AI サービス

Text Analytics

センチメントとトピックを簡単に評価して、ユーザーが求めるものを理解

Translator Text

シンプルな REST API 呼び出しで機械翻訳を簡単に実行

QnA Maker

情報から会話形式のナビゲーションしやすい回答を抽出

Language Understanding

ユーザーが入力したコマンドをアプリが理解できるようにします。

Immersive Reader プレビュー

あらゆる年齢や能力のユーザーがテキストを読み理解できるようにサポート

Speech Services

音声テキスト変換、テキスト読み上げ、音声翻訳のための統合Speech Services

Speaker Recognition プレビュー

音声を使用して個々の話者を識別および検証

Content Moderator

画像、テキスト、ビデオを自動モデレート

Anomaly Detector プレビュー

異常検出機能をアプリに簡単に追加します。

Personalizer プレビュー

パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを提供する AI サービス

アプリをパワーアップさせる準備はできていますか？