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Azure

Phi オープン モデル ファミリ

Phi モデルはエッジでコスト効率とパフォーマンスに優れた AI ソリューションを提供し、生成 AI の限界を押し広げます。
Microsoft が提供する小規模言語モデルのスイートが、AI の未来を形成します。
概要

SLM でできることの再定義

  • Phi モデルには広範なカスタマイズ機能が用意されているため、組織の固有のニーズに合わせて小規模言語モデルを調整できます。
    1 台のノート PC を見ている男性と女性。
  • 高品質のデータでトレーニングされ、機敏性を目的として構築された Phi モデルを使用することで、リアルタイムのガイダンス、自律システム、低待ち時間を必要とするアプリなどの重要なシナリオで応答時間を短縮できます。
    タブレットを使用して話し合っている 2 人のユーザー
  • Phi モデルを既存のインフラストラクチャに統合して、クラウド、エッジ、そしてデバイス上で直接、柔軟なデプロイとシームレスな管理を実現できます。
    1枚の紙を見ている女性のグループ。
  • Phi モデルは、説明責任、透明性、公平性、信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性という Microsoft AI の原則に従って開発されています。
    ベストを着て眼鏡をかけている男性がコンピューターの画面を見ています。
機能

生成 AI アプリケーションに Phi を使用する

柔軟性の高いデプロイ

クラウドへの接続の有無にかかわらず、ローカルにデプロイしてモデルとその環境をより細かく制御します。

超低待ち時間

Phi モデルは超低待ち時間を実現するように設計されているため、応答時間が高速でリアルタイム アプリケーションに適しています。

マルチモーダル機能

テキスト、視覚、オーディオによる入力を統合するマルチモーダル Phi モデルを使用して、タスク全体で高い汎用性を実現します。

コスト制約付きタスク

開発者は軽量でリソース効率の高い Phi モデルを使用して、パフォーマンスを損なうことなく新しいツールを開発できます。

カスタマイズと精度

ドメイン固有のデータを使用してモデルを微調整することで、パフォーマンスを向上させます。

正確で関連性の高い回答

高品質のトレーニング データと増加したコンテキスト長によって、より一貫した、正確で、コンテキストに関連した出力を生成します。
セキュリティ

セキュリティとコンプライアンスを搭載 

Microsoft は、5 年間で  USD$200 億のサイバーセキュリティへの投資 に取り組んでいます。
Azure には、業界最大の コンプライアンス認定ポートフォリオの 1 つがあります。
衣料品店でタブレットを操作するデニムジャケットを着た人。背景にはカラフルな衣類が掛けられています。
価格

Phi モデル

Phi モデル ファミリの柔軟な価格をご確認ください。各モデルでは、お客様のニーズに合わせたさまざまな価格オプションをサポートしています。Phi モデルはサービスとしてのモデル(MaaS)を通じて入手でき、推論 API を介して従量課金制で利用できます。

Phi モデルは、Azure AI モデル カタログまたは Hugging Face を通じたリアルタイムでのデプロイ用として無料でも利用できます。
FAQ

よくあるご質問

  • Phi オープン モデル ファミリの最新モデルは、Phi-4-mini と Phi-4-multimodal です。これら 2 つのモデルは、シリーズの次のモデルとして Phi-4 に属しています。 

    Phi-4-mini は 200,000 語のボキャブラリを備え、多言語サポートの強化、グループ化されたクエリ アテンション、組み込みの関数呼び出し、命令フォローの改善、共有埋め込みが可能になっています (Phi-3.5-mini と比較)。 

    Phi-4-multimodal は、テキスト、オーディオ、視覚による入力をサポートするPhi ファミリ初のモデルであり、自然かつコンテキストを意識した対話を可能にします。このモデルは、20 以上の言語の 200,000 語のボキャブラリを備え、音声認識、翻訳、要約、Q&A、オーディオの理解に特化しています。また、OCR、グラフとテーブルの解釈、マルチイメージ/マルチフレーム比較など、包括的な画像分析機能も提供します。
  • Phi モデルは提供開始以来、進化を続けています。Phi-1 と Phi-2 以降、Microsoft は AI の革新的イノベーションを導入し、テクノロジ業界の状況を大きく変えてきました。Phi とは、モデルのファミリ全体を指します。Phi モデル ファミリには、複数の一連のモデルがあります。一覧については、以下を参照してください。
     
    • Phi-4-multimodal:テキスト、オーディオ、画像による入力が必要なタスク用

    • Phi-4-mini:自然言語の命令プロンプトの強化、高度な推論用

    • Phi-4:複雑な推論と数学問題の解決用 

    • Phi-3.5:多言語サポートの強化とパフォーマンスの向上が可能

    • Phi-3:言語理解、推論タスク、コーディングベンチマーク用

    • Phi-2:言語理解用

    • Phi-1.5:推論と理解用

    • Phi-1:Python コーディング用

    • Phi:言語の理解と推論のタスク用
       

    *Phi は、コーディング ベンチマークでも優れたパフォーマンスを発揮します。

  • はい。Phi モデルは、トレーニング後の厳格な安全性テストを受けています。Phi-3 以降の Phi モデルは、運用環境向けに設計されています。これらのモデルは高い能力とコスト効率を備え、幅広いアプリケーションに適しています。
  • Phi は、 Azure AI Foundry モデル、  Hugging Face、 Ollama を通じてオープンソースで提供されています。
  • Phi は、Azure AI Foundry が利用可能なリージョンで利用できます。
  • はい。Phi モデルは、MaaS を通じて入手できます。
  • はい、Phi モデルは微調整できます。Phi の微調整の詳細については、Phi クックブックを参照してください。
  • Phi はもともと英語向けにトレーニングされ、最適化されました。より新しいモデルは 20 を超える言語をサポートするように拡張されています。
  • 最新のモデルはオフライン データセットでトレーニングされ、、一般公開データの締日は 2024 年 6 月です。
  • Phi は、Microsoft が提供する小規模言語モデル (SLM) のファミリです。これらのモデルは、クラウドに接続せずにデバイスに直接 AI を実装するためのツールを開発者に提供するために作成されました。Phi モデルは MIT ライセンスを介したオープン ソースです。

    Phi-3 は、一般公開 SMM としてリリースされた最初のセットでした。その後、Phi-3.5 や Phi-4 などの新しいモデル オファリングが追加され、このシリーズは Phi というブランド名で統合されました。
テーブルに向かって座り、ノート PC を使用している女性。
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緑のシャツを着た巻き毛の女性が、笑顔で電話を持っています。
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ノート PC を使用している白いシャツを着た男性。
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