Azure Databricks
データと AI 用として統合および管理されたプラットフォームを使用して、データ資産の力を引き出します。
Microsoft ソリューションで Azure Databricks を使用してイノベーションを推進します。
概要
オープン レイクハウスを使用して分析と AI 用のデータを変換して統合する
- オープンで管理されたレイクハウス プラットフォームを使用して、データ サイロを取り払い、リアルタイム ダッシュボードや予測モデリングから高度な機械学習やビジネス インテリジェンスまで、さまざまな分析と AI のシナリオをサポートすることで、組織全体でより迅速な分析情報とよりスマートな意思決定を実現できます。
- チームがデータに簡単にアクセスし、処理し、分析し、分析情報をすばやく引き出せるようにします。Azure Databricks は、Microsoft Fabric、Power BI、Azure AI Foundry、Power Platform、Copilot Studio など、Microsoft エコシステム全体の Microsoft ソリューションと連携します。
- エンタープライズレベルのガバナンスを維持し、コストを最適化しながら、データ ウェアハウス用のスケーラブルなソリューションを構築し、(ETL) パイプライン、リアルタイム ストリーミング分析、生成 AI モデル、自動ワークフローを抽出および変換し、読み込みます。
- Microsoft のサイバーセキュリティへの年間 10 億米ドルの投資と、8,500 人を超えるセキュリティとプライバシーの専門家からなるチームにより、安心感が得られます。
機能
Azure Databricks で利用できる機能に関する詳細情報
データ管理
パフォーマンス、柔軟性、制御のために構築されたオープン形式、統合ガバナンス、AI 主導の最適化により、データ管理を簡素化します。
データ共有
レプリケーションを必要とせず、プラットフォーム、クラウド、リージョン間でライブ データを安全に共有できます。オープン標準、一元的なガバナンス、プライバシー セーフなクリーン ルームを使用してコラボレーションを強化します。
データ ウェアハウス
レイクハウス アーキテクチャ上に構築されたサーバーレスの AI 搭載データ ウェアハウスと分析および AI を組み合わせて、速度、シンプルさ、コスト効率を大規模に実現します。
データ ガバナンス
クラウド、チーム、ツール全体でオープン標準、組み込みのインテリジェンス、アクセス制御を使用して、データと AI のガバナンスをセキュリティで保護し、スケーリングします。
オペレーション データベース
レイクハウスに組み込まれたフル マネージドのスケーラブルなサーバーレス PostgreSQL データベースである Lakebase を使用して、最新のアプリを開発します。
AI
信頼できるスケーラブルなプラットフォーム上でデータを使用して、安全な運用環境対応モデルを構築、トレーニング、デプロイすることで、AI イノベーションを進めます。
Data Engineering
データを高速かつ正確に取り込み、変換、分析します。信頼性の高いパイプラインを構築し、ノー コード ツール、自動ワークフロー、コラボレーション ノートブックを活用して統合レイクハウス基盤で分析と AI を強化します。
データ サイエンス
データ サイエンス チームを強化するために、コラボレーション ノートブック、スケーラブルなコンピューティング リソース、組み込みの視覚化ツールを使用します。これらはすべて、データ アクセスを簡素化することでモデルの開発とデプロイを高速化するオープン レイクハウス アーキテクチャを利用しています。
ビジネス インテリジェンス
Power BI の AI を活用した分析情報と Azure Databricks の AI/BI 機能を使用して、価値創出までの時間を短縮し、よりスマートで迅速なビジネス判断を支援します。
セキュリティ
埋め込みのセキュリティとコンプライアンス
34,000
Microsoft のセキュリティ イニシアティブに専念するフルタイム相当のエンジニアの人数。
15,000
専門的なセキュリティ知識を持つパートナーの数。
>100
50 以上の世界中の地域や国に特化したものを含むコンプライアンス認定数。
価格
基本サポートを含む柔軟な価格
サーバーレス オプション、仮想マシン (VM) のコストを削減するための予約容量、Azure 契約に使用量を請求する機能など、コストの最適化により、予測可能な価格を得ることができます。
関連製品
Microsoft 製品は、組み合わせるとさらに便利です
Azure Databricks の利点を確認する
Azure Databricks が Microsoft サービスと連携してデータと AI の機能を介して生産性を向上させる方法をご確認ください。
お客様事例
リーダーやイノベーターから信頼
よくあるご質問
よく寄せられる質問
- Azure Databricks は、高速で使いやすい、コラボレーション対応の Apache Spark ベースのデータと AI のプラットフォームであり、Microsoft Azure 向けに最適化されています。Databricks と Azure の強みを組み合わせた、ビッグ データと AI 向けの統合環境を提供し、データ エンジニアリング、データ サイエンス、機械学習を簡素化します。
- いいえ。Azure Databricks はデータベースでもストレージ システムでもありません。 Azure Databricks はデータ分析と AI のプラットフォームであり、ユーザーは大量のデータと AI のユース ケースを処理、分析、視覚化できます。 Azure Databricks は、クラウド オブジェクト ストレージに加えてデータベースに似た機能を提供し、データベース、データ レイク、クラウド ストレージなどのさまざまなデータ ソースと統合できます。
- Unity カタログは、Azure Databricks 内のすべてのデータと AI 資産の統合ガバナンス ソリューションです。ワークスペース全体でアクセス制御、監査、系列、データ検出を一元化できます。Unity カタログは、きめ細かなアクセス ポリシーを有効にし、データ資産全体で一貫したセキュリティとコンプライアンスを確保することで、データ ガバナンスを簡素化します。
- Databricks ユニット (DBU) は、Azure VM の種類に基づく 1 時間あたりの正規化された処理能力の単位であり、1 秒あたりの使用量に基づいて課金されます。DBU 消費は、Azure Databricks を実行するインスタンスのサイズと種類によって異なります。
- Azure Databricks のサーバーレス コンピューティングは、インフラストラクチャを管理せずにワークロードを実行するのに役立ちます。自動的にスケーリングし、完全に管理されているため、高速スタートアップと運用の簡素化を実現できます。
- Photon は C++ で構築された高性能なベクトル化クエリ エンジンで、Azure Databricks の SQL および DataFrame ワークロードを高速化します。コードの変更を必要とせずに速度を向上させ、コストを削減します。
- すべてのデータ テーブルの既定の形式である Delta Lake は、Azure Databricks のオープンソースのストレージ レイヤーで、原子性、一貫性、分離性、持続性 (ACID) トランザクション、スケーラブルなメタデータ、統合されたバッチ データ処理とストリーミング データ処理をレイクハウスに提供します。
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1 年または 3 年間の Azure Databricks コミット ユニット (DBCU) を事前に購入すると、Azure Databricks ユニット (DBU) のコストを節約できます。購入済みの DBCU は、購入期間中はいつでも使用できます。
事前購入割引は、DBU の使用状況にのみ適用されます。コンピューティング、ストレージ、およびネットワーキングなどの他の料金は別途課金されます。
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