Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB は、世界規模で非常に短い待機時間と柔軟なスケーラビリティを実現するように設計された、フル マネージドのクラウドネイティブ NoSQL データベースです。スキーマに依存しない JSON ドキュメント モデルを使用するため、開発者は柔軟なデータ構造を簡単に格納してクエリを実行できます。ベクトル検索とハイブリッド検索をサポートし、RAG やエージェント アプリなどの AI 駆動のエクスペリエンスを実現します。PYTHON、Node.js、Java、.NET などの一般的なフレームワークの SDK を使用して API にアクセスできます。

NoSQL データの場合、Azure Cosmos DB では、スループット、待機時間、整合性、高可用性に関する包括的な SLA が提供されます。これには、10 ミリ秒未満の書き込みおよび読み取り待機時間と 99.999% の可用性が含まれます。SLA をお読みください。

グローバルに分散された運用データベースと組み込みのベクトル検索とハイブリッド検索を組み合わせることで、開発者は生成 AI モデルをリアルタイム データで直接検出できるため、Azure Cosmos DB は、AI 用に独自に最適化されています。トランザクション、検索、埋め込みに複数のシステムを必要とする従来のデータベースとは異なり、待機時間、可用性、セキュリティのために Azure Cosmos DB は、これらの機能をエンタープライズ SLA を使用して単一のサービスに統合します。この JSON データ モデル、自動インデックス作成、変更フィードを使用すると、埋め込み、チャット履歴、半構造化データの格納、クエリやストリームを簡単に行うことができます。Azure AI サービスと OpenAI への簡単な統合により、開発者は AI エージェント、レコメンデーション エンジン、および複数ターンの会話型アプリを世界中で迅速に構築してスケーリングできます。個別のデータベースを結合する複雑さはありません。

Azure DocumentDB は、以前は "仮想コアベースの Azure Cosmos DB for MongoDB" と呼ばれていた製品の新しい名称です。Linux Foundation の下でオープンソースおよび MongoDB 互換の DocumentDB エンジン上に構築された、Microsoft のフル マネージド、ハイブリッド、マルチクラウド対応のエンタープライズ レベルのデータベース サービスです。組み込みのベクター検索、Microsoft Entra ID とカスタマー マネージド キーを使用したエンタープライズ セキュリティ、コンピューティングとストレージの独立したスケーリングによるコスト効率などの AI 対応の機能で、スケーラブルなパフォーマンスを提供します。開発者は、オープンソース エンジンを使用して任意の場所で構築し、Azure に大規模にデプロイできます。