Azure Machine Learning
Usa un servizio di intelligenza artificiale di livello aziendale per il ciclo di vita end-to-end del Machine Learning (ML).
PANORAMICA
Crea modelli ML strategici per il business su larga scala
- Semplifica la progettazione dei prompt e i flussi di lavoro del modello di Machine Learning. Accelera lo sviluppo di modelli con una potente infrastruttura di intelligenza artificiale.
- Riproduci pipeline end-to-end e automatizza i flussi di lavoro con integrazione continua e recapito continuo (CI/CD).
- Unifica i dati e la governance dell'intelligenza artificiale con sicurezza e conformità predefinite. Esegui le risorse di calcolo ovunque per l'apprendimento automatico ibrido.
- Ottieni visibilità nei modelli e valuta i flussi di lavoro dei modelli linguistici. Attenua l'equità, le distorsioni e i danni con il sistema di sicurezza predefinito.
FUNZIONALITÀ
Sfrutta i vantaggi delle funzionalità chiave per l'intero ciclo di vita di ML
Preparazione dei dati
Esegui rapidamente l'iterazione della preparazione dei dati nei cluster Apache Spark all'interno di Azure Machine Learning, interoperativi con Microsoft Fabric.
Archivio delle funzionalità
Aumenta la flessibilità nella distribuzione dei modelli rendendo le funzionalità individuabili e riutilizzabili in aree di lavoro.
Infrastruttura di intelligenza artificiale
Sfrutta i vantaggi dell'infrastruttura di intelligenza artificiale progettata appositamente per combinare le GPU più recenti e la rete InfiniBand.
Machine Learning automatizzato
Crea rapidamente modelli di apprendimento automatico accurati per attività quali classificazione, regressione, visione ed elaborazione del linguaggio naturale.
Intelligenza artificiale responsabile
Crea soluzione di intelligenza artificiale responsabile con funzionalità di interpretabilità. Valuta l'equità dei modelli tramite metriche di disparità e attenua la mancanza di equità.
Catalogo modelli
Scopri, ottimizza e distribuisci modelli di base di Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere e altro ancora usando il catalogo dei modelli.
Prompt flow
Progetta, costruisci, valuta e distribuisci flussi di lavoro del modello linguistico con il flusso di richiesta.
Endpoint gestiti
Rendi operativa la distribuzione e l'assegnazione di punteggi ai modelli e le metriche dei log e per eseguire implementazioni sicure dei modelli.
Funzionalità
Scopri come portare ML nell'ambiente di produzione
Azure Machine Learning supporta funzionalità estese e diverse per uno sviluppo affidabile di intelligenza artificiale e Machine Learning.
Sicurezza
Sicurezza e conformità incorporate
34.000
Ingegneri FTE (Full-Time Equivalent) dedicati alle iniziative di sicurezza in Microsoft.
15.000
Partner con competenze specializzate in materia di sicurezza.
>100
Certificazioni di conformità, comprese oltre 50 specifiche per regioni e paesi a livello globale.
Prezzi
Paga solo per le risorse che ti servono, senza costi iniziali
Usa Azure Machine Learning senza costi aggiuntivi. Gli addebiti si applicano solo alle risorse di calcolo sottostanti utilizzate durante il training o l'inferenza del modello. È possibile scegliere tra una vasta gamma di tipi di computer, che si estendono su categorie quali CPU per utilizzo generico e GPU specializzate.
Novità in Azure Machine Learning
Scopri le funzionalità e gli annunci più recenti di Azure Machine Learning.
STORIE DEI CLIENTI
I clienti stanno innovando con Azure Machine Learning
RISORSE
Risorse di Azure Machine Learning
Domande frequenti
- Il servizio è disponibile in diverse aree di Azure, con altre informazioni in arrivo.
- Il contratto di servizio per Azure Machine Learning prevede un tempo di attività del 99,9%.
- Lo studio di Azure Machine Learning è la risorsa di primo livello per Azure Machine Learning. Questa funzionalità fornisce una posizione centralizzata per consentire a data scientist e sviluppatori di usare tutti gli artefatti per la creazione, il training e la distribuzione di modelli di Machine Learning.
- Azure Machine Learning è una piattaforma di apprendimento automatico completa che supporta l'ottimizzazione e la distribuzione del modello linguistico. Usando il catalogo di modelli Azure Machine Learning, gli utenti possono creare un endpoint per il servizio Azure OpenAI e usare le API RESI per integrare i modelli nelle applicazioni.
- Non sono previsti addebiti aggiuntivi per l'uso di Azure Machine Learning. Oltre alle risorse di calcolo, verranno tuttavia applicati addebiti separati per altri servizi di Azure utilizzati, tra cui, in via esemplificativa, Archiviazione BLOB di Azure, Azure Key Vault, Registro Azure Container e Azure Application Insights. Vedi i dettagli sui prezzi.
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