Prezzi di Azure Machine Learning
Servizio Machine Learning di livello aziendale per creare e distribuire modelli con maggiore rapidità
- Nessun costo iniziale
- Nessun costo per la risoluzione
- Paghi solo per le risorse usate
Offri maggiori opportunità agli sviluppatori e ai data scientist con una vasta gamma di esperienze produttive per accelerare la creazione, il training e la distribuzione di modelli di Machine Learning. Accelera il time-to-market e favorisci la collaborazione tra team con MLOps, ovvero DevOps per Machine Learning, leader di settore. Innova su una piattaforma affidabile e sicura, progettata per intelligenza artificiale responsabile.
Piani tariffari
Azure Machine Learning offre due edizioni personalizzate per le tue esigenze a livello di Machine Learning, ovvero Enterprise e Basic, permettendo a sviluppatori e data scientist di accelerare con facilità il ciclo di vita end-to-end di Machine Learning. L'edizione Basic è disponibile a livello generale. L'edizione Enterprise è attualmente in anteprima e non verrà applicato alcun sovrapprezzo per Machine Learning durante questo periodo. I clienti saranno comunque responsabili per i costi sostenuti nelle risorse di Azure nelle aree di lavoro Basic ed Enterprise anche durante l'anteprima. Per informazioni sui prezzi per le risorse di calcolo, vedi la pagina dei prezzi di Macchine virtuali.
L'edizione Basic non comporta alcun sovrapprezzo per Machine Learning nelle risorse di Azure per il training o le inferenze. In corrispondenza del passaggio alla disponibilità generale per l'edizione Enterprise, verrà applicato un sovrapprezzo per Machine Learning (per training e inferenze), che può essere calcolato in base ai prezzi indicati più avanti.
Edizioni di Azure Machine Learning
| Funzionalità | Basic | Enterprise |
|---|---|---|
| Per lo sviluppo open source su scala cloud con un'esperienza incentrata sul codice. | Edizione Basic, funzionalità dell'interfaccia utente, gestione sicura e completa del ciclo di vita di Machine Learning per tutti i livelli di competenza. | |
| Funzionalità automatizzate di Machine Learning | ||
| Creazione ed esecuzione degli esperimenti nei notebook | ||
| Creazione ed esecuzione degli esperimenti nell'esperienza Web dello studio | ||
| Funzionalità di previsione leader di settore | ||
| Supporto per Deep Learning e altri strumenti avanzati per l'apprendimento | ||
| Supporto per quantità elevate di dati (fino a 100 GB) | ||
| Interpretabilità nell'interfaccia utente | ||
| Edizioni di Machine Learning | ||
| Creazione, esecuzione e pubblicazione di pipeline con l'SDK di Azure Machine Learning | ||
| Creazione di endpoint delle pipeline con l'SDK di Azure Machine Learning | ||
| Creazione, modifica ed eliminazione delle esecuzioni pianificate delle pipeline con Azure Machine Learning SDK | ||
| Creazione e pubblicazione di moduli personalizzati con l'SDK di Azure Machine Learning | ||
| Visualizzazione dei dettagli dell'esecuzione della pipeline nello studio | ||
| Creazione, esecuzione, visualizzazione e pubblicazione delle pipeline nella finestra di progettazione di Azure Machine Learning | ||
| Creazione di endpoint delle pipeline nella finestra di progettazione di Azure Machine Learning | ||
| Creazione, modifica ed eliminazione delle esecuzioni pianificate delle pipeline nella finestra di progettazione di Azure Machine Learning | ||
| Creazione e pubblicazione di moduli personalizzati nella finestra di progettazione di Azure Machine Learning | ||
| Notebook integrati | ||
| Condivisione di notebook e file dell'area di lavoro | ||
| Supporto per R e Python | ||
| Collaborazione con Notebook | ||
| Istanza di calcolo | ||
| Istanze di calcolo gestite per notebook integrati | ||
| Condivisione delle istanze di calcolo | ||
| Debug collaborativo dei modelli | ||
| Jupyter, JupyterLab, Visual Studio Code | ||
| Supporto della Rete virtuale (VNet) per la distribuzione | ||
| Supporto SDK | ||
| Supporto per R e Python SDK | ||
| Sicurezza | ||
| Supporto per il Controllo degli accessi in base al ruolo | ||
| Supporto della Rete virtuale (VNet) per il training | ||
| Supporto della Rete virtuale (VNet) per l'inferenza | ||
| Assegnazione dei punteggi dell'autenticazione dell'endpoint | ||
| Calcolo | ||
| Condivisione e quote per la capacità tra aree di lavoro | ||
| Dati per Machine Learning | ||
| Creazione, visualizzazione o modifica di set di dati e degli archivi dati dall'SDK | ||
| Creazione, visualizzazione o modifica di set di dati e degli archivi dati dall'interfaccia utente | ||
| Visualizzazione, modifica o eliminazione del monitoraggio deriva dei dati dall'SDK | ||
| Visualizzazione, modifica o eliminazione del monitoraggio deriva dei dati dall'interfaccia utente | ||
| MLOps | ||
| Creazione di pipeline di Machine Learning nell'SDK | ||
| Inferenze in batch | ||
| Profilatura dei modelli | ||
| Interpretabilità nell'interfaccia utente | ||
| Etichettatura | ||
| Portale di gestione dei progetti di etichettatura | ||
| Portale per Labeler | ||
| Assegnazione delle etichette con personale privato |
Dettagli prezzi
La tabella seguente illustra il sovrapprezzo per Machine Learning per una vasta gamma di VM. Per informazioni dettagliate, seleziona l'area geografica e altre informazioni più avanti per visualizzare tutte le VM disponibili e i prezzi associati.
| Edizione | CPU (utilizzo generico, con ottimizzazione per il calcolo, ottimizzata per la memoria, ottimizzata per l'archiviazione) | GPU |
|---|---|---|
| Basic | Nessun sovrapprezzo per Machine Learning, prezzi per le VM solo per il training e le inferenze | Nessun sovrapprezzo per Machine Learning, prezzi per le VM solo per il training e le inferenze |
| Enterprise | Sovrapprezzo di $- per ora core di Machine Learning | Sovrapprezzo a partire da $- per core di Machine Learning |
Gli enti del Governo degli Stati Uniti sono idonei per l'acquisto di servizi di Azure per enti pubblici da un provider LSP (Licensing Solution Provider) senza alcun impegno finanziario iniziale oppure direttamente tramite una sottoscrizione online con pagamento in base al consumo.
Importante: il prezzo R$ è semplicemente un riferimento. Si tratta di una transazione interna e il prezzo finale è soggetto ai tassi di cambio e all'aggiunta delle imposte sulle transazioni finanziarie. Non sarà rilasciato alcun documento eNF.
Azure Germania è disponibile per i clienti e i partner che hanno già effettuato l'acquisto e che operano nell'ambito dell'Unione Europea (UE), dell'Associazione europea di libero scambio (European Free Trade Association, EFTA) e nel Regno Unito. Offre la residenza dei dati in Germania con livelli aggiuntivi di controllo e protezione dei dati. Puoi anche iscriverti per richiedere una versione di valutazione gratuita di Azure.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Australia centrale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Australia centrale 2. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Australia sud-orientale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Canada orientale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area India centrale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Francia meridionale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Germania centrale (sovrano). Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Germania settentrionale (pubblico). Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Germania nord-orientale (sovrano). Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Germania centro-occidentale (pubblico). Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Giappone occidentale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Corea meridionale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Norvegia orientale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Norvegia occidentale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Sudafrica settentrionale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Sudafrica occidentale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area India meridionale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Svizzera settentrionale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Svizzera occidentale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Emirati Arabi Uniti centrali. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Emirati Arabi Uniti settentrionali. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area Regno Unito occidentale. Selezionare un'area differente.
Azure Machine Learning non è disponibile nell'area India occidentale. Selezionare un'area differente.
Utilizzo generico
Per siti Web, database di piccole e medie dimensioni e altre applicazioni normali
Serie Bs
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B1S | 1 | 1 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B2S | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B1LS | 1 | 0,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B1MS | 1 | 2 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B2MS | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B4MS | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B8MS | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B12MS | 12 | 48 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B16MS | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B20MS | 20 | 80 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Av2 Standard
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A1 v2 | 1 | 2 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A2 v2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A4 v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8 v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A2m v2 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A4m v2 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8m v2 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
D2-D64 v3 di ultima generazione
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48 v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D2s-D64s v3 di ultima generazione
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48s v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D1-D5 v2
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
DS1-DS5 v2
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Ottimizzate per il calcolo
Rapporto elevato tra CPU e memoria. Soluzione idonea per server Web con livelli medi di traffico, dispositivi di rete, processi batch e server applicazioni.
Serie Fsv2
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F48s v2 | 48 | 96 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie F
| Istanza | Core | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F1 | 1 | 2 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Ottimizzate per la memoria
Rapporto elevato tra memoria e core. Soluzione ideale per server di database relazionali, cache medio-grandi e analisi in memoria.
E2-E64 v3 di ultima generazione
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48 v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64i v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
E2s-64s v3 di ultima generazione
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2s v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4s v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8s v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16s v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20s v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32s v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48s v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64is v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64s v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D11-D15 v2
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | Non disponibile |
DS11-DS15 v2
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | Non disponibile |
Serie G
| Istanza | Core | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G1 | 2 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G2 | 4 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G3 | 8 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G4 | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G5 | 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
Serie M
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M64 | 64 | 1.024 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32ls | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64ls | 64 | 512 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64m | 64 | 1.792 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128m | 128 | 3.892 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M8ms | 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M16ms | 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32ms | 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64ms | 64 | 1.792 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128ms | 128 | 3.892 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64s | 64 | 1.024 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128 | 128 | 2.048 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128s | 128 | 2.048 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32ts | 32 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Con ottimizzazione estrema per la memoria
| Istanza | vCPU attiva/ vCPU sottostante |
RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11-1 v2 | 1 / 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12-1 v2 | 1 / 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12-2 v2 | 2 / 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-2 v2 | 2 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-4 v2 | 4 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-4 v2 | 4 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-8 v2 | 8 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2s v3 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2s v3 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4s v3 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4s v3 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8s v3 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8s v3 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16s v3 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16s v3 | 16 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32s v3 | 32 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| Gs4-4 | 4 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | Non disponibile | Non disponibile | ||
| Gs4-8 | 8 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | Non disponibile | Non disponibile | ||
| Gs5-8 | 8 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | Non disponibile | Non disponibile | ||
| Gs5-16 | 16 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | Non disponibile | Non disponibile | ||
| M16-8ms | 8 / 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-16ms | 16 / 64 | 1.750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-32ms | 32 / 64 | 1.750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-32ms | 32 / 128 | 3.800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-64ms | 64 / 128 | 3.800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Ottimizzate per l'archiviazione
I/O e velocità effettiva del disco elevati. Ideale per Big Data, database SQL e NoSQL
Serie Ls
| Istanza | Core | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L4s | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| L8s | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| L16s | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| L32s | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
GPU
Macchine virtuali specializzate ottimizzate per livelli intensivi di rendering della grafica e modifica di video, disponibili con GPU singole o più GPU.
Serie NC
| Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NCsv2
| Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NCsv3
| Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NV
| Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV6 | 6 | 56 GiB | 1X M60 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV12 | 12 | 112 GiB | 2X M60 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV24 | 24 | 224 GiB | 4X M60 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NDs
| Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND6s | 6 | 112 GiB | 1X P40 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND12s | 12 | 224 GiB | 2X P40 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |