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In base al consumo
Paga la capacità di calcolo al secondo, senza abbonamenti di lungo termine o pagamenti anticipati, e aumenta o riduci i consumi quando vuoi.
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Piano di risparmio di Azure per l'ambiente di calcolo
Risparmia sui servizi di calcolo selezionati a livello globale impegnandoti a spendere un importo orario fisso per 1 o 3 anni, sbloccando prezzi più bassi fino a raggiungere il tuo impegno orario. Adatto per i carichi di lavoro dinamici, in modo da soddisfare le modifiche pianificate o non pianificate.
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Prenotazioni
Le istanze di macchina virtuale riservate di Azure offrono una riduzione significativa dei costi rispetto alle tariffe con pagamento in base al consumo, quando ci si impegna ad adottarlo per un anno o tre anni. Adatto per carichi di lavoro stabili e prevedibili senza modifiche pianificate.
Applica i filtri per personalizzare le opzioni per i prezzi in base alle tue esigenze.
I prezzi sono solo stime e non sono da intendersi come quotazioni effettive. I prezzi effettivi possono variare a seconda del tipo di contratto stipulato con Microsoft, della data di acquisto e del tasso di cambio. I prezzi sono calcolati in dollari USA e convertiti in base ai tassi degli spot di chiusura di Londra acquisiti nei due giorni lavorativi precedenti l'ultimo giorno lavorativo della fine del mese precedente. Se i due giorni lavorativi precedenti la fine del mese cadono in un giorno festivo nei principali mercati, il giorno di riferimento del tasso è in genere il giorno immediatamente precedente ai due giorni lavorativi. Il tasso viene applicato a tutte le transazioni del mese successivo. Accedi al Calcolatore dei prezzi di Azure per visualizzare i prezzi in base al programma o all'offerta corrente con Microsoft. Contatta uno Specialista vendite di Azure per altre informazioni sui prezzi o per richiedere un preventivo. Vedi le domande frequenti sui prezzi di Azure.
Nota che non sono previsti addebiti aggiuntivi per l'uso di Azure Machine Learning. Oltre alle risorse di calcolo, verranno tuttavia applicati addebiti separati per altri servizi di Azure utilizzati, tra cui, in via esemplificativa, Archiviazione BLOB di Azure, Azure Key Vault, Registro Azure Container e Azure Application Insights.
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Utilizzo generico
Rapporto equilibrato tra CPU e memoria. Soluzione ideale per test e sviluppo, database medio-piccoli e server Web con traffico da medio a ridotto.
D2-64 v3
Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- |
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D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- |
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D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- |
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D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- |
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D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- |
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D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- |
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D2s-64s v3
Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- |
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D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- |
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D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- |
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D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- |
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D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- |
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D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- |
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D1-D5 v2
Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- |
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D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
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D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
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D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
$-
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D1s-5s v2
Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
DS1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- |
$-
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$-
|
$-
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$-
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DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
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DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
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DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
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DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- |
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D2ds – D64ds v4
Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2ds v4 | 2 | 8 GiB | $- |
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D4ds v4 | 4 | 16 GiB | $- |
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D8ds v4 | 8 | 32 GiB | $- |
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D16ds v4 | 16 | 64 GiB | $- |
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D32ds v4 | 32 | 128 GiB | $- |
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D48ds v4 | 48 | 192 GiB | $- |
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D64ds v4 | 64 | 256 GiB | $- |
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Ottimizzate per il calcolo
Rapporto elevato tra CPU e memoria. Soluzione idonea per server Web con livelli medi di traffico, dispositivi di rete, processi batch e server applicazioni.
Serie Fsv2
Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- |
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F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- |
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F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- |
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F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- |
$-
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F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- |
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F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- |
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F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- |
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Ottimizzate per la memoria
Rapporto elevato tra memoria e memoria centrale. Soluzione ideale per server di database relazionali, cache medio-grandi e analisi in memoria.
E2-64 v3
Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
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|
$-
|
E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- |
$-
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|
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E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- |
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E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
|
D-series
Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D1 | 1 | 3,5 GiB | $- |
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|
D2 | 2 | 7 GiB | $- |
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D3 | 4 | 14 GiB | $- |
$-
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D4 | 8 | 28 GiB | $- |
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$-
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D11 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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$-
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D12 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
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$-
|
$-
|
$-
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D13 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
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$-
|
$-
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D14 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
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|
D11-D15 v2
Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
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$-
|
$-
|
$-
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D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
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$-
|
D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
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D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
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$-
|
D11S-15S v2
Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
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$-
|
DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
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$-
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|
DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
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|
DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
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DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
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|
E2a – E96a v4
Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
E2a v4 | 2 | 16 GiB | $- |
$-
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$-
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E4a v4 | 4 | 32 GiB | $- |
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E8a v4 | 8 | 64 GiB | $- |
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E16a v4 | 16 | 128 GiB | $- |
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E32a v4 | 32 | 256 GiB | $- |
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E48a v4 | 48 | 384 GiB | $- |
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E64a v4 | 64 | 512 GiB | $- |
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E96a v4 | 96 | 672 GiB | $- |
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E2s – E64s
Calcolo Spark di Synapse. I prezzi sono basati sui prezzi di Synapse. Per informazioni dettagliate, vedere Prezzi - Azure Synapse Analytics | Microsoft Azure (sezione Big Data e analisi).
Serie M
Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
M64 | 64 | 1.024 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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$-
|
M32ls | 32 | 256 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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$-
|
M64ls | 64 | 512 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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$-
|
M64m | 64 | 1.792 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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M128m | 128 | 3.892 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
|
$-
|
M8ms | 8 | 218,75 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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$-
|
M16ms | 16 | 437,5 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
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$-
|
M32ms | 32 | 875 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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$-
|
M64ms | 64 | 1.792 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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|
M128ms | 128 | 3.892 GiB | $- |
$-
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$-
|
M64s | 64 | 1.024 GiB | $- |
$-
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|
M128 | 128 | 2.048 GiB | $- |
$-
|
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$-
|
M128s | 128 | 2.048 GiB | $- |
$-
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$-
|
$-
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$-
|
M32ts | 32 | 192 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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$-
|
GPU
Macchine virtuali specializzate ottimizzate per livelli intensivi di rendering della grafica e modifica di video, disponibili con GPU singole o più GPU.
Serie NC
Istanza | vCPU | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- |
$-
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$-
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$-
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$-
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NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$-
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$-
|
NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Serie NCsv2
Istanza | vCPU | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- |
$-
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$-
|
$-
|
$-
|
NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- |
$-
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$-
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$-
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$-
|
NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- |
$-
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$-
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$-
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$-
|
NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Serie NCsv3
Istanza | vCPU | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- |
$-
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$-
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$-
|
$-
|
NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC24rs v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Serie NV
Istanza | vCPU | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NV6 | 6 | 56 GiB | 1X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NV12 | 12 | 112 GiB | 2X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NV24 | 24 | 224 GiB | 4X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Serie NVv3
Istanza | vCPU | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NV12s v3 | 12 | 112 GiB | 1X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NV24s v3 | 24 | 224 GiB | 2X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NV48s v3 | 48 | 448 GiB | 4X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Serie NDs
Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND6s | 6 | 112 GiB | 1X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
ND12s | 12 | 224 GiB | 2X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
ND24rs | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
ND24s | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Serie NCas_T4_v3
Istanza | vCPU | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC4as T4 v3 | 4 | 28 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC8as T4 v3 | 8 | 56 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$-
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$-
|
NC16as T4 v3 | 16 | 110 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC64as T4 v3 | 64 | 440 GiB | 4X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Serie NDv2
Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND40rs v2 | 40 | 672 GiB | 8X V100 (NVlink) | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Serie ND A100 v4
Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND96asr A100 v4 | 96 | 900 GiB | 8x A100 (NVlink) | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
High Performance Computing (HPC)
Le nostre macchine virtuali con CPU più veloci e potenti, con interfacce di rete ad alta velocità effettiva facoltative (RDMA).
Serie H
Istanza | Core | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
H8 | 8 | 56 GiB | $- |
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$-
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$-
|
$-
|
H8m | 8 | 112 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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|
H16m | 16 | 224 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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H16mr | 16 | 224 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
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$-
|
H16r | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
|
$-
|
Serie HB
Istanza | Core | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HB60rs | 60 | 228 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Serie HBv2
Istanza | Core | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HB120rs v2 | 120 | 456 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Serie HC
Istanza | Core | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Piano di risparmio di 1 anno | Piano di risparmio di 3 anni |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HC44rs | 44 | 352 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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Spark gestito
(Tipi di istanza: E2s-E64s)
Managed Spark di Azure ML segue gli stessi prezzi di Synapse Big Data Analytics (pool di Spark):
Tipo | Prezzo |
---|---|
Ottimizzata per la memoria | $- per vCore all'ora |
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Documentazione
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Domande frequenti
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I clienti di Azure Machine Learning sono responsabili per i costi delle risorse di Azure utilizzate, incluse le macchine virtuali.
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La fatturazione verrà effettuata ogni giorno. Per le finalità di fatturazione, un giorno inizia a mezzanotte UTC. Le fatture vengono generate ogni mese.
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Formazione:
Come esempio specifico, supponiamo che tu esegua il training di un modello per 100 ore usando 10 VM DS14 v2 in un'area di lavoro Basic nell'area Stati Uniti occidentali 2. Per un mese di fatturazione di 30 giorni la fattura sarà analoga alla seguente:
Addebito per VM di Azure: (10 computer * $1.196 per computer) * 100 ore = $1196
Addebito per Azure Machine Learning: (10 computer * 16 core * $0 per core) * 100 ore = $0
Totale: $1196 + $0 = $1196
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Inferenza:
Come esempio specifico, supponiamo che tu distribuisca un modello per l'inferenza per l'intera giornata per un mese di fatturazione di 30 giorni usando 10 VM DS14 v2 nell'edizione Basic nell'area Stati Uniti occidentali 2. Per un mese di fatturazione di 30 giorni la fattura sarà analoga alla seguente:
Addebito per VM di Azure: (10 computer * $1.196 per computer) * (24 ore * 30 giorni) = $8611.2
Addebito per Azure Machine Learning: (10 computer * 16 core * $0 per core) * (24 ore * 30 giorni) = $0
Totale: $8611.2 + $0 = $8611.2
Nota che non sono previsti addebiti aggiuntivi di Azure Machine Learning. Oltre agli addebiti per le risorse di calcolo, verranno applicati addebiti separati per qualsiasi servizio di Azure utilizzato, tra cui, in via esemplificativa, HDInsight, Registro Azure Container, Archiviazione BLOB di Azure, Application Insights, Azure Key Vault, Rete virtuale, Hub eventi di Azure e Analisi di flusso di Azure.
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Formazione:
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