Prezzi di Azure Machine Learning
Servizio Machine Learning di livello aziendale per creare e distribuire modelli con maggiore rapidità
- Nessun costo iniziale
- Nessun costo per la risoluzione
- Paghi solo per le risorse usate
Offri maggiori opportunità agli sviluppatori e ai data scientist con una vasta gamma di esperienze produttive per accelerare la creazione, il training e la distribuzione di modelli di Machine Learning. Accelera il time-to-market e favorisci la collaborazione tra team con MLOps, ovvero DevOps per Machine Learning, leader di settore. Innova su una piattaforma affidabile e sicura, progettata per intelligenza artificiale responsabile.
Dettagli prezzi
Azure Machine Learning è attualmente disponibile a livello generale e ai clienti vengono addebitati i costi associati alle risorse di Azure utilizzate, ad esempio i costi per risorse di calcolo e di archiviazione. Non sono previste tariffe aggiuntive associate ad Azure Machine Learning.
Per concetti, esercitazioni ed esempi, vedi la documentazione.
Non sono previsti addebiti di Machine Learning aggiuntivi per Azure Machine Learning. Per informazioni dettagliate, seleziona l'area geografica e altre informazioni più avanti per visualizzare tutte le VM disponibili e i prezzi associati.
Gli enti del Governo degli Stati Uniti sono idonei per l'acquisto di servizi di Azure per enti pubblici da un provider LSP (Licensing Solution Provider) senza alcun impegno finanziario iniziale oppure direttamente tramite una sottoscrizione online con pagamento in base al consumo.
Importante: il prezzo R$ è semplicemente un riferimento. Si tratta di una transazione interna e il prezzo finale è soggetto ai tassi di cambio e all'aggiunta delle imposte sulle transazioni finanziarie. Non sarà rilasciato alcun documento eNF.
Azure Germania è disponibile per i clienti e i partner che hanno già effettuato l'acquisto e che operano nell'ambito dell'Unione Europea (UE), dell'Associazione europea di libero scambio (European Free Trade Association, EFTA) e nel Regno Unito. Offre la residenza dei dati in Germania con livelli aggiuntivi di controllo e protezione dei dati. Puoi anche iscriverti per richiedere una versione di valutazione gratuita di Azure.
Gli enti del Governo degli Stati Uniti sono idonei per l'acquisto di servizi di Azure per enti pubblici da un provider LSP (Licensing Solution Provider) senza alcun impegno finanziario iniziale oppure direttamente tramite una sottoscrizione online con pagamento in base al consumo.
Importante: il prezzo R$ è semplicemente un riferimento. Si tratta di una transazione interna e il prezzo finale è soggetto ai tassi di cambio e all'aggiunta delle imposte sulle transazioni finanziarie. Non sarà rilasciato alcun documento eNF.
Azure Germania è disponibile per i clienti e i partner che hanno già effettuato l'acquisto e che operano nell'ambito dell'Unione Europea (UE), dell'Associazione europea di libero scambio (European Free Trade Association, EFTA) e nel Regno Unito. Offre la residenza dei dati in Germania con livelli aggiuntivi di controllo e protezione dei dati. Puoi anche iscriverti per richiedere una versione di valutazione gratuita di Azure.
Utilizzo generico
Per siti Web, database di piccole e medie dimensioni e altre applicazioni normali
Serie Bs
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B2S | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B2MS | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B4MS | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B8MS | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B12MS | 12 | 48 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B16MS | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B20MS | 20 | 80 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Av2 Standard
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A4 v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8 v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A2m v2 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A4m v2 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8m v2 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
D2-64 v3
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48 v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D2s-64s v3
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48s v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D1-D5 v2
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D1s-5s v2
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Ottimizzate per il calcolo
Rapporto elevato tra CPU e memoria. Soluzione idonea per server Web con livelli medi di traffico, dispositivi di rete, processi batch e server applicazioni.
Serie Fsv2
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F48s v2 | 48 | 96 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie F
| Istanza | Core | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Ottimizzate per la memoria
Rapporto elevato tra memoria e core. Soluzione ideale per server di database relazionali, cache medio-grandi e analisi in memoria.
E2-64 v3
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48 v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64i v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
E2s-64s v3
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2s v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4s v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8s v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16s v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20s v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32s v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48s v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64is v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64s v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D11-D15 v2
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | Non disponibile | Non disponibile |
D11S-15S v2
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | Non disponibile | Non disponibile |
Serie G
| Istanza | Core | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G1 | 2 | 28 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G2 | 4 | 56 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G3 | 8 | 112 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G4 | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G5 | 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
Serie M
| Istanza | vCPU | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M64m | 64 | 1.792 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128m | 128 | 3.892 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128 | 128 | 2.048 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Abilitato per vCPU vincolate
| Istanza | vCPU attiva/ vCPU sottostante |
RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS12-2 v2 | 2 / 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-2 v2 | 2 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-4 v2 | 4 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-4 v2 | 4 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-8 v2 | 8 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2as v4 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2as v4 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4as v4 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4as v4 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8as v4 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8as v4 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16as v4 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16as v4 | 16 / 64 | 512 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32as v4 | 32 / 64 | 512 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E96-24as v4 | 24 / 96 | 672 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E96-48as v4 | 48 / 96 | 672 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2ds v4 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2ds v4 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4ds v4 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4ds v4 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8ds v4 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8ds v4 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16ds v4 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16ds v4 | 16 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32ds v4 | 32 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2s v3 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2s v3 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4s v3 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4s v3 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8s v3 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8s v3 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16s v3 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16s v3 | 16 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32s v3 | 32 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2s v4 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2s v4 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4s v4 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4s v4 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8s v4 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8s v4 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16s v4 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16s v4 | 16 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32s v4 | 32 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| Gs4-4 | 4 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | Non disponibile | Non disponibile |
| Gs4-8 | 8 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | Non disponibile | Non disponibile |
| Gs5-8 | 8 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | Non disponibile | Non disponibile |
| Gs5-16 | 16 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | Non disponibile | Non disponibile |
| M8-2ms | 2 / 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M8-4ms | 4 / 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M16-4ms | 4 / 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M16-8ms | 8 / 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32-8ms | 8 / 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32-16ms | 16 / 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-16ms | 16 / 64 | 1.750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-32ms | 32 / 64 | 1.750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-32ms | 32 / 128 | 3.800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-64ms | 64 / 128 | 3.800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Ottimizzate per l'archiviazione
I/O e velocità effettiva del disco elevati. Ideale per Big Data, database SQL e NoSQL
Serie Ls
| Istanza | Core | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L4s | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | Non disponibile |
| L8s | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | Non disponibile |
| L16s | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | Non disponibile |
| L32s | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | Non disponibile |
GPU
Macchine virtuali specializzate ottimizzate per livelli intensivi di rendering della grafica e modifica di video, disponibili con GPU singole o più GPU.
Serie NC
| Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NCsv2
| Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NCsv3
| Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NV
| Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV6 | 6 | 56 GiB | 1X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV12 | 12 | 112 GiB | 2X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV24 | 24 | 224 GiB | 4X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NVv3
| Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV12s v3 | 12 | 112 GiB | 1X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV24s v3 | 24 | 224 GiB | 2X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV48s v3 | 48 | 448 GiB | 4X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NDs
| Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND6s | 6 | 112 GiB | 1X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND12s | 12 | 224 GiB | 2X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND24rs | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND24s | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NDv2
| Istanza | Core | RAM | GPU |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND40rs v2 | 40 | 672 GiB | 8X V100 (NVlink) | $- | $- | $- | $- | Non disponibile |
High Performance Computing (HPC)
Le nostre macchine virtuali con CPU più veloci e potenti, con interfacce di rete ad alta velocità effettiva facoltative (RDMA).
Serie H
| Istanza | Core | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H8 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H8m | 8 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16m | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16mr | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16r | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
FPGA
Microservizi con accelerazione hardware principalmente per i carichi di lavoro per inferenze
Serie PB
| Istanza | FPGA | RAM |
Prezzo per FPGA
|
Servizio Machine Learning Prezzo | Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|
| PB6s | 1 Arria10 (PCIe) | 112 GiB | $- | $- | $- |
| PB12s | 2 Arria10 (PCIe) | 224 GiB | $- | $- | $- |
| PB24s | 4 Arria10 (PCIe) | 448 GiB | $- | $- | $- |
D-series
| Istanza | Core | RAM |
Prezzo per VM Linux
|
Machine Learning Sovrapprezzo del servizio |
Pagamento in base al consumo Prezzo totale |
Riservato per un anno (% di risparmio) Prezzo totale |
Riservato per tre anni (% di risparmio) Prezzo totale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D3 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D11 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D12 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D13 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D14 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Informazioni aggiuntive
-
Oltre ai costi indicati in precedenza, verranno distribuite tre risorse aggiuntive per cui verranno applicati addebiti aggiuntivi
- Account Basic di Registro Azure Container
- Archiviazione BLOB in blocchi di Azure (utilizzo generico v1)
- Key Vault
- Forniamo assistenza tecnica per tutti i servizi di Azure disponibili a livello generale tramite il supporto tecnico di Azure, a partire da $29 al mese. Il supporto per fatturazione e gestione delle sottoscrizioni viene fornito gratuitamente.
Supporto e contratto di servizio
- Supporto gratuito per la fatturazione e la gestione delle sottoscrizioni.
- Piani di supporto flessibili a partire da $29 al mese. Trova un piano.
- Connettività garantita al 99,95% per più istanze. Leggi il Contratto di servizio.
DOMANDE FREQUENTI
-
I clienti di Azure Machine Learning sono responsabili per i costi delle risorse di Azure utilizzate, incluse le macchine virtuali.
-
La fatturazione verrà effettuata ogni giorno. Per le finalità di fatturazione, un giorno inizia a mezzanotte UTC. Le fatture vengono generate ogni mese.
-
Formazione:
Come esempio specifico, supponiamo che tu esegua il training di un modello per 100 ore usando 10 VM DS14 v2 in un'area di lavoro Basic nell'area Stati Uniti occidentali 2. Per un mese di fatturazione di 30 giorni la fattura sarà analoga alla seguente:
Addebito per VM di Azure: (10 computer * $1.196 per computer) * 100 ore = $1196
Addebito per Azure Machine Learning: (10 computer * 16 core * $0 per core) * 100 ore = $0
Totale: $1196 + $0 = $1196
-
Inferenza:
Come esempio specifico, supponiamo che tu distribuisca un modello per l'inferenza per l'intera giornata per un mese di fatturazione di 30 giorni usando 10 VM DS14 v2 nell'edizione Basic nell'area Stati Uniti occidentali 2. Per un mese di fatturazione di 30 giorni la fattura sarà analoga alla seguente:
Addebito per VM di Azure: (10 computer * $1.196 per computer) * (24 ore * 30 giorni) = $8611.2
Addebito per Azure Machine Learning: (10 computer * 16 core * $0 per core) * (24 ore * 30 giorni) = $0
Totale: $8611.2 + $0 = $8611.2
Nota che non sono previsti addebiti aggiuntivi di Azure Machine Learning. Oltre agli addebiti per le risorse di calcolo, verranno applicati addebiti separati per qualsiasi servizio di Azure utilizzato, tra cui, in via esemplificativa, HDInsight, Registro Azure Container, Archiviazione BLOB di Azure, Application Insights, Azure Key Vault, Rete virtuale, Hub eventi di Azure e Analisi di flusso di Azure.
-
Formazione:
Risorse
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