Confidential computing di Azure
Aumenta la privacy dei dati proteggendo i dati in uso.
Privacy dei dati e analisi dei dati multiparty sicure
Aumenta la privacy e la sicurezza dei dati relativi ai dati aziendali e consumer proteggendo i dati in uso. Scopri nuove opportunità abilitando analisi dei dati multiparty e Machine Learning che combinano set di dati, mantenendo i dati privati tra i partecipanti. Sfrutta l'ampia gamma di offerte di calcolo riservato offerte da Azure, tra cui hardware, servizi, SDK e strumenti di distribuzione.
Proteggi i dati sensibili e regolamentati durante l'elaborazione nel cloud. Il confidential computing di Azure crittografa i dati in memoria in ambienti di esecuzione attendibili basati su hardware e ne elabora i dati solo dopo la verifica dell'ambiente cloud, impedendo l'accesso ai dati da parte di provider di servizi cloud, amministratori e utenti. Sfrutta l'hardware sicuro usando strumenti, software e infrastruttura cloud noti oppure esegui la migrazione dei carichi di lavoro e delle applicazioni esistenti.
Combina i set di dati in modo riservato, senza esporre i dati ad altre organizzazioni contribuenti. Sfrutta i vantaggi del confidential computing e delle straordinarie informazioni dettagliate su intelligenza artificiale e Machine Learning. Carica i dati crittografati in un'enclave sicura in una macchina virtuale ed esegui algoritmi sui set di dati da più origini.
Esegui la migrazione al cloud e mantienii il controllo completo dei dati in un ambiente di esecuzione attendibile. Specifica l'hardware e il software che hanno accesso ai dati e al codice e applica in modo verificabile questa garanzia. I clienti mantengono il controllo sulle informazioni protette in modo da poter soddisfare le normative governative e le esigenze di conformità. Personalizza il tuo percorso di confidential computing usando strumenti e soluzioni integrati in Azure, in framework open source e da partner di fornitori di software indipendenti.
Esplora le architetture delle soluzioni di confidential computing di Azure
Il confidential computing si applica a diversi casi d'uso per la protezione dei dati in uso in diversi settori, ad esempio enti pubblici, servizi finanziari e assistenza sanitaria.
Confidential computing per piattaforme di servizi sanitari
Combina in modo riservato i dati usando il confidential computing di Azure per diagnostica avanzata basata su intelligenza artificiale.
Calcolo per il mantenimento della privacy tra più parti
Condividi dati, esegui calcoli e ottieni un risultato reciproco senza divulgare dati privati.
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Novità e risorse per il confidential computing di Azure
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Impegno per la riservatezza
Microsoft si impegna a trasformare il cloud nel cloud riservato. Nell'ambito di questi sforzi, Microsoft ha cofondato il Confidential Computing Consortium per democratizzare il confidential computing e sta accelerando l'innovazione con un investimento di 20 milardi di USD.
I clienti stanno facendo grandi cose con il confidential computing di Azure
Protezione dei dati per milioni di clienti
"Usiamo il confidential computing di Azure per fornire ambienti scalabili e sicuri per i nostri servizi. Signal mette gli utenti al primo posto e Azure ci aiuta a rimanere all'avanguardia nella protezione dei dati con il confidential computing."
Jim O'Leary, VP of Engineering, Signal
Personalizzazione delle offerte e protezione della privacy
"Con il confidential computing di Azure, possiamo personalizzare le offerte e proteggere la privacy contemporaneamente, creando esperienze digitali eccezionali di cui i clienti possono fidarsi."
Eddy Ortiz, Vice President of Innovation and Solution Acceleration, Royal Bank of Canada
Uso dell'analisi di tutela della privacy nel settore sanitario
"Con questa nuova tecnologia, prevediamo di ridurre notevolmente i tempi e i costi, risolvendo al tempo stesso i problemi di sicurezza dei dati."
Michael Blum, MD, Associate Vice Mirror for Informatics, UCSF
Domande frequenti
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Il confidential computing protegge i dati in uso. Il confidential computing crittografa i dati in memoria ed esegue l'elaborazione solo dopo che l'ambiente cloud è stato verificato come un ambiente di esecuzione attendibile, impedendo l'accesso ai dati da parte di operatori cloud, amministratori malintenzionati e software con privilegi.
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A mano a mano che i set di dati aumentano a causa dell'intelligenza artificiale e della scalabilità cloud, l'esame del modo in cui i dati possono essere esposti aumenta, sia dal punto di vista della privacy dei dati dei consumatori sia dal punto di vista della conformità e della normativa. In parallelo, la complessità delle minacce informatiche e degli attacchi in corso significa che le organizzazioni devono garantire in modo proattivo che i dati siano protetti per tutto il ciclo di vita.
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Il confidential computing si sta espandendo da settori regolamentati come il settore sanitario e i servizi finanziari ai settori della vendita al dettaglio, della produzione e dell'energia. Ogni settore può trarne vantaggio.
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Gli usi comuni includono la riduzione di illeciti e sprechi, lotta alla corruzione, lotta al terrorismo, gestione di record e prove, analisi dell'intelligence, gestione di sistemi di armi e logistica globali, protezione della popolazione vulnerabile come la lotta allo sfruttamento di minori e al traffico di persone, la lotta al riciclaggio di denaro, valute digitali, blockchain, elaborazione delle transazioni, analisi dei clienti, analisi e algoritmi proprietario, diagnostica di malattie, sviluppo di farmaci e tracciamento dei contatti.
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Le tecnologie blockchain basate sul confidential computing di Azure usano la privacy basata su hardware per abilitare la riservatezza dei dati e l'elaborazione sicura.
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