Ignora esplorazione

Knowledge mining

Scopri le informazioni dettagliate latenti da tutto il tuo contenuto

Che cos'è il knowledge mining?

Il knowledge mining è una disciplina emergente nel settore dell'intelligenza artificiale che usa una combinazione di servizi intelligenti per imparare rapidamente da quantità elevate di informazioni. Consente alle organizzazioni di ottenere una comprensione profonda e di esplorare con facilità le informazioni, individuare informazioni dettagliate nascoste e trovare relazioni e criteri su larga scala.

Inserisci il contenuto da origini di Azure quali Archiviazione BLOB di Azure, archiviazione tabelle di Azure, database SQL di Azure e Azure Cosmos DB, oltre a centinaia di origini di terze parti, tramite connettori dedicati.

Estrai contenuti basati su testo da formati di file quali PDF, Microsoft Word, PowerPoint e CSV. Visualizza l'elenco completo dei formati supportati.

Usa diversi tipi e formati di documenti, tra cui immagini, file audio, moduli, pagine Web e documenti di Office, senza il costo e la complessità della creazione e della gestione di singoli servizi di intelligenza artificiale.

Migliora la comprensione del contenuto con competenze cognitive, tra cui la classificazione di immagini, il riconoscimento volto, il rilevamento della lingua e l'estrazione di frasi chiave. Queste operazioni ti permettono di creare nuovi campi nell'indice di ricerca non disponibili in modalità nativa nell'origine.

Integra modelli o classificatori personalizzati che possono essere creati con il linguaggio o il framework che preferisci. Esplora le informazioni dettagliate con la ricerca preconfigurata o tramite strumenti di analisi e applicazioni aziendali.

Ottieni di più con analizzatori personalizzati, richiama query di ricerca fuzzy, aggiungi la ricerca contestuale o configura parametri ponderati per il tuo scenario esclusivo.

Funzionamento del knowledge mining

Grazie all'orchestrazione di diverse funzionalità di intelligenza artificiale, il knowledge mining offre un'esperienza migliorata che consente alle organizzazioni di ottenere più velocemente dal contenuto informazioni dettagliate che rimarrebbero altrimenti nascoste. Il knowledge mining include tre fasi: inserimento, arricchimento ed esplorazione.

PASSAGGIO 1

Inserisci contenuti da diverse risorse usando i connettori per archivi dati proprietari e di terze parti.

PASSAGGIO 2

Arricchisci il contenuto con funzionalità di intelligenza artificiale che ti permettono di estrarre informazioni, trovare criteri e approfondire la comprensione.

PASSAGGIO 3

Esplora i dati appena indicizzati tramite ricerca, bot, applicazioni aziendali e visualizzazioni dei dati.

Scopri di più sui prodotti e sui servizi per il knowledge mining

Scopri di più grazie ad architetture della soluzione di esempio

Ricerca di contenuto

Quando le organizzazioni richiedono ai dipendenti di esaminare ed eseguire ricerche nei dati tecnici, la lettura di molte pagine dense di testo può risultare noiosa. Il knowledge mining aiuta i dipendenti a esaminare rapidamente questi materiali ricchi di informazioni.

Controllo e gestione di rischi e conformità

Gli sviluppatori possono usare il knowledge mining per aiutare gli avvocati a identificare rapidamente le entità importanti nei documenti raccolti e a contrassegnare idee significative al loro interno.

Gestione dei processi di business

Nei settori caratterizzati da una forte concorrenza oppure nei casi in cui la diagnosi dei problemi deve essere rapida o quasi in tempo reale, le aziende possono usare il knowledge mining per evitare costosi errori.

Supporto clienti e analisi del feedback

Il supporto clienti è costoso e inefficiente per molte società. Il knowledge mining aiuta i team del supporto tecnico a trovare rapidamente la risposta giusta per le richieste dei clienti o a valutare il sentiment dei clienti su larga scala.

Gestione degli asset digitali

A causa della quantità elevata di dati non strutturati creati ogni giorno, molte società faticano a usare o trovare informazioni nei rispettivi file. Il knowledge mining con un indice di ricerca semplifica e velocizza la ricerca di contenuti per clienti finali e dipendenti.

Gestione dei contratti

Molte società creano prodotti per più settori e quindi le opportunità di business con diversi fornitori e acquirenti aumentano in modo esponenziale. Il knowledge mining può aiutare le organizzazioni a smistare migliaia di pagine di origini per creare un'offerta precisa.

Ottieni le ultime novità e risorse per il knowledge mining

I clienti stanno ottenendo risultati straordinari con il knowledge mining

Scopri in che modo questa società di software utilizza il knowledge mining per aiutare i clienti a individuare informazioni dettagliate nascoste nei contratti, in modo da ridurre il rischio e incrementare i ricavi.

ICERTIS

Scopri in che modo questa società di servizi dati usa il knowledge mining per ridurre il tempo di elaborazione dei documenti da qualche mese a pochi minuti e creare nuove opportunità di analisi.

Financial Fabric

Scopri in che modo questa società olandese all'avanguardia nel settore dell'ingegneria navale usa il knowledge mining per eseguire ricerche in più di un milione di documenti in meno di due secondi, riducendo quindi il tempo necessario per la risoluzione e migliorando l'esperienza dei clienti.

Royal IHC

Scopri in che modo questa piattaforma di sviluppo Web basata sul cloud ha applicato il knowledge mining per offrire ai clienti la ricerca basata su intelligenza artificiale e risultati di indicizzazione, con scalabilità fino a milioni di siti.

Wix

Questa società di ingegneria globale usa il knowledge mining per creare proposte di offerta più precise e recuperare il tempo che sarebbe necessario per compilarle manualmente.

Howden

Scopri in che modo questa rivista sfrutta i vantaggi del knowledge mining per conservare 160 anni di storia pubblicata. L'obiettivo finale consiste nella transizione dalla copia fisica a un sistema digitale che consenta al pubblico di esaminare gli archivi e agli autori di creare storie informative.

The Atlantic

Inizia a creare soluzioni di knowledge mining