HPC (High Performance Computing)

Sfrutta l'agilità, la scalabilità, le prestazioni e la sicurezza di livello enterprise del portfolio HPC di Microsoft Azure per realizzare gli obiettivi di business specifici della tua organizzazione.

Versatilità e potenza

Per i carichi di lavoro HPC, come fluidodinamica computazionale, analisi di elementi finiti o infiniti, simulazioni Monte Carlo, modellazione di giacimenti e sviluppo di veicoli a guida autonoma, Azure offre i modelli e gli strumenti necessari, con la massima scalabilità.

Estendi gli attuali ambienti HPC nel cloud oltre i confini locali con l'aggiunta di nuove funzionalità, tra cui bursting nel cloud, intelligenza artificiale e Machine Learning, o anche con una migrazione completa.

Modelli di applicazione di base dell'HPC

In base ai modelli di adozione dei clienti, il portfolio HPC di Azure viene comunemente usato in quattro modelli di applicazione. Scopri una nuova generazione di applicazioni e processi di Azure, potenti e scalabili, che offrono a ingegneri, scienziati e ricercatori la possibilità di innovare oltre i tradizionali scenari HPC.

Simulazione

Simulazione per carichi di lavoro MPI (Message Passing Interface) altamente efficienti delle attività di ricerca e sviluppo in settori come produzione, ingegneria, bioscienze, servizi finanziari ed energia.

Simulazioni di fluidodinamica computazionale

Deep Learning

Carichi di lavoro di Deep Learning che incorporano tecnologie di intelligenza artificiale e Machine Learning di Azure per l'analisi predittiva e l'acquisizione di informazioni dettagliate, per dispositivi IoT intelligenti, produttività più elevata e collaborazione più stretta.

Diagramma e panoramica del Machine Learning

Rendering

Processi di rendering per i carichi di lavoro nella produzione di contenuti multimediali e nella progettazione ingegneristica che offrono i risultati previsti in tempi molto più rapidi del solito.

Diagrammi dello scenario di architettura di rendering

Visualizzazione

Visualizzazione di aree di lavoro e applicazioni su PC virtuali per ridurre gli investimenti in PC client, ridimensionare l'ambiente on demand e ridurre i costi di supporto dell'IT, in tutta sicurezza.

Reti veloci

Azure è l'unico cloud pubblico con il supporto per InfiniBand, che fornisce i livelli necessari di larghezza di banda e velocità di interconnessione per supportare tutti i tipi e le versioni di MPI, tra cui Open MPI, MVAPICH2, Platform MPI, Intel MPI e SparkRDMA.

Potente infrastruttura

Ottieni livelli straordinari di versatilità e scalabilità con macchine virtuali (VM) con un'elevata quantità di memoria, GPU per grafica intensiva, ampie risorse di archiviazione IOPS o un servizio di supercomputing dedicato e completamente gestito su Cray.

Semplice orchestrazione

Estendi l'attuale ambiente di risorse HPC in Azure, per evitare i tempi e i costi associati alla riprogettazione delle applicazioni per il cloud. Clona i cluster nel cloud con Azure Cycle e gestisci i flussi di lavoro delle applicazioni con Azure Batch.

Servizi della piattaforma HPC di Azure

Ottieni ampie risorse di calcolo con una piattaforma cloud su scala globale e dotata di servizi specificamente progettati per la gestione di carichi di lavoro HPC.

Servizi per il flusso di lavoro HPC

Sfrutta i servizi end-to-end di orchestrazione e gestione dei carichi di lavoro delle applicazioni, trasformando Azure in un'estensione logica dell'ambiente o delle applicazioni HPC.

Azure CycleCloud

Azure Batch

Servizi trasformativi

Sviluppa la nuova generazione di applicazioni innovative con l'analisi predittiva e il training di modelli di Machine Learning rispetto a grandi set di dati HPC.

Servizio di Azure Machine Learning

Azure Data Lake

Reti veloci e sicure

Stabilisci tunnel privati e sicuri per la connettività con il cloud ibrido e sfrutta Linux RDMA con InfiniBand per carichi di lavoro MPI nel data center.

InfiniBand

ExpressRoute

Infrastruttura e dati ottimizzati

Trova le risorse giuste su scala quasi illimitata per tenere il passo con le app HPC, tra cui macchine virtuali basate su CPU e GPU, scalabilità automatica e archiviazione veloce.

VM di Azure serie H

VM di Azure serie N

Archiviazione

Cray in Azure

Avere vFXT

HPC di Azure per i diversi settori

Guida autonoma

Progetta e costruisci veicoli a guida autonoma senza i problemi dei colli di bottiglia associati all'elaborazione di grandi set di dati.

Sistemi ADAS (Advanced Driver Assistance System)

Accelera il time-to-market usando le simulazioni per ottimizzare le prestazioni di sensori e algoritmi.

Simulazione di crash test

Riduci i costi associati ai crash test reali e ricava informazioni più dettagliate dall'output dei dati.

Scopri come configurare un cluster HPC di Azure per le simulazioni di ingegneria meccanica leggendo il white paper gratuito Run Star-CCM+ in an Azure HPC Cluster.

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Calcolo e analisi dei rischi (FRTB)

Concentrati sull'analisi dei rischi e sui relativi requisiti in ambito di conformità alle normative in un ambiente flessibile e altamente sicuro.

Modulazione e simulazione del trading

Verifica l'efficacia della tua strategia di trading senza mettere a rischio di tuoi risparmi.

Report sui rischi

Accelera l'elaborazione per ottenere risultati più rapidi e perfettamente in linea con le mutevoli condizioni del mercato.

Scopri di più sull'abilitazione del ciclo di vita dei rischi per i servizi finanziari con Azure e R.

Modellazione dei rischi attuariali

Completa in pochi minuti le analisi che prima richiedevano diverse migliaia di ore, così avrai più tempo per rivedere, valutare e convalidare i risultati.

Modellazione dei rischi catastrofali

Usa modelli probabilistici o deterministici come strumenti più efficaci di previsione e mitigazione dei rischi catastrofali antropici e naturali.

Analisi del rischio

Accelera e semplifica l'analisi del rischio adattando al tempo stesso i processi a mutevoli procedure, requisiti e normative.

Scopri di più sull'abilitazione del ciclo di vita dei rischi per i servizi finanziari con Azure e R.

Analisi genomica

Ottieni la potenza computazionale necessaria per il sequenziamento del DNA e i carichi di lavoro di analisi con la gestione di grandi set di dati.

Simulazione di studi clinici NONMEM

Crea carichi di lavoro di modellazione di farmacocinetica e farmacocinetica-farmacodinamica della popolazione.

Dinamica molecolare

Aumenta l'accuratezza delle formule matematiche usate nell'analisi del movimento simulato di atomi e particelle.

Fluidodinamica computazionale

Velocizza drasticamente i risultati per migliorare e ottimizzare la progettazione meccanica con informazioni dettagliate.

Analisi degli elementi finiti

Migliora l'accuratezza dell'analisi e la prevedibilità del comportamento degli elementi per effetti fisici come lo stress meccanico, la fatica e il flusso di fluidi.

Chimica computazionale

Scopri le possibilità disponibili per la produzione molecolare con precisione atomica ed esegui modellazioni e stime accurate delle proprietà di nuovi materiali.

Scopri come configurare un cluster HPC di Azure per le simulazioni di ingegneria meccanica leggendo il white paper gratuito Run Star-CCM+ in an Azure HPC Cluster.

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Rendering multimediale veloce

Riduci notevolmente il tempo richiesto per la conversione di immagini 3D in 2D, con contenuti di video, film o immagini di sistemi di modifica e produzione non lineari.

Post-produzione scalabile

Sfrutta gli strumenti e i processi VFX a uso più intensivo di calcolo riuscendo comunque a rispettare le scadenze strette di produzione e mercato.

Ottimizzazione del contenuto

Migliora la coerenza e l'individuabilità dei nuovi contenuti multimediali con l'inserimento remoto di contenuti, la transcodifica incorporata, l'indicizzazione del parlato e l'aggiunta di tag ai metadati.

Scopri di più su come usare Azure per i flussi di lavoro del rendering multimediale.

Modellazione dei giacimenti

Produci griglie dettagliate più informative usando processi a nodo singolo, processi multi-nodo strettamente accoppiati oppure carichi di lavoro dedicati di supercomputing.

Elaborazione di immagini e dati sismici

Elabora rapidamente i set di dati sismici in rapida crescita e ottieni risultati immediati.

Chimica computazionale

Simula le proprietà fisiche dei flussi, esegui analisi più efficaci della sensibilità e descrivi con maggiore accuratezza nuovi composti e materiali.

Scopri di più su come usare Azure Batch nel settore del petrolio e gas per accelerare il ROI e ridurre i rischi.

Servizio di supercomputing completamente gestito in Azure

Scegli un supercomputer Cray serie XC o Cray serie CS dedicato, completamente gestito e a singola tenancy. Sfrutta il sistema di archiviazione ClusterStor a elevate prestazioni con la distribuzione del Cray o con le VM di Azure serie H. Le funzionalità avanzate includono:

  • Supercomputer dedicati, personalizzati e completamente gestiti.
  • Singola tenancy su bare metal per il controllo completo e la privacy dell'ambiente informatico.
  • Nessuno spostamento dei dati. I dati rimangono nella stessa rete di Azure delle VM RDMA/GPU/FPGA.
  • Servizi trasformativi, come intelligenza artificiale, Deep Learning e analisi avanzata.

Scopri di più su Cray in Azure

Ottimizzazione del flusso di lavoro in Azure

Aumenta la produttività con strumenti e servizi comprovati per l'elaborazione e le operazioni dei flussi di lavoro di lavoro delle applicazioni HPC, tra cui:

Scalabilità dei carichi di lavoro delle applicazioni tramite macchine virtuali basate su FPGA, GPU o CPU ottimizzate per HPC oppure con ambienti dedicati a singolo tenant per applicazioni di classe Hyperscale.

Scopri di più

Scalabilità di cluster e ambiente con funzionalità predefinite di orchestrazione e gestione per risparmiare il tempo e i costi associati alla riprogettazione delle applicazioni.

Scopri di più

Bursting on demand attraverso API o l'interfaccia della riga di comando per l'accesso democratizzato a risorse HPC su scala cloud.

Scopri di più

Accesso a risorse di archiviazione ibride a bassa latenza per semplificare la gestione del lavoro nel cloud tra le risorse.

Scopri di più

Documentazione, training e demo

Formazione

Scopri come usare Azure Batch per eseguire nel cloud le applicazioni HPC e parallele su larga scala con questo modulo formativo gratuito di 45 minuti a cura di Microsoft Learn.

Introduzione

Scopri i risultati ottenuti dai clienti con la piattaforma HPC di Azure

"La capacità di elaborare dati su larga scala è essenziale quando si studiano fenomeni come il rischio di uragani, perché si tratta di eventi complessi che colpiscono un'area geografica estremamente ampia. Con Azure, abbiamo la potenza di elaborazione necessaria per modellare questi eventi e fornire informazioni più accurate ai clienti, che di conseguenza ottengono una copertura maggiore".

Simon Blaquière, Reinsurance Actuarial Manager, AXA Global P & C

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AXA

"Il nostro strumento di simulazione, basato su risorse HPC in Azure, ha le potenzialità di dimezzare il periodo di sviluppo di farmaci, che attualmente è di 12-20 anni".

Andy Lee, Cofounder and Chief Technology Officer, NeuroInitiative LLC

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NeuroInitiative

"Prima di ogni gara o test, dobbiamo compilare un report per la spedizione e la ricezione di componenti, per essere certi di averli tutti in pista in tempo. In passato ci voleva una settimana per compilare questo report, ma ora abbiamo ridotto drasticamente il tempo necessario ad appena alcune ore".

Mark Everest, IS Development Manager, Renault Sport Formula 1 Team

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Renault Sport

Microsoft ha collaborato con il colosso del petrolchimico Schlumberger per avviare la prima offerta SaaS completamente commerciale dell'azienda, l'applicazione di modellazione di giacimenti ad alta risoluzione INTERSECT, in Azure.

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Schlumberger

"Con la scalabilità offerta dalla soluzione Microsoft Avere vFXT per Azure, siamo in grado di prevedere i requisiti di risorse in modo molto più accurato rispetto a prima e di rispondere con maggiore efficacia, soprattutto nel caso di cambiamenti dell'ultimo minuto".

Dave Blommers, Global Head of Technology, Mr. X

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Mr X

Solution architectures

Media and entertainment rendering architectureThis HPC media rendering solution architecture shows Azure CycleCloud monitoring a Pixar Tractor pipeline manager and orchestrating burst compute node capacity on-demand using Azure low-priority Virtual Machines Scale Sets. An Avere vFXT cache makes data from the existing on-premises filesystem and Azure Blob storage available to compute nodes in Azure.123456778
  1. Panoramica
  2. Flusso

Architettura di rendering di contenuti di intrattenimento e multimediali

Panoramica

In questa architettura della soluzione di rendering multimediale HPC, Azure CycleCloud monitora un gestore di pipeline Pixar Tractor e orchestra la capacità dei nodi di calcolo burst su richiesta usando set di scalabilità di macchine virtuali con priorità bassa di Azure. Una cache Avere vFXT rende i dati del file system locale esistente e di Archiviazione BLOB di Azure disponibili per i nodi di calcolo in Azure.

Flusso

  1. 1 Il team operativo usa Azure CycleCloud per configurare e avviare un cluster della pipeline di rendering.
  2. 2 Azure CycleCloud orchestra la creazione di macchine virtuali e la configurazione software di nodi head, server di licenze e cache di Avere vFXT.
  3. 3 L'artista invia un processo di rendering al gestore delle pipeline di Pixar Tractor.
  4. 4 Azure CycleCloud rileva la modifica nella profondità della coda dei processi e avvia automaticamente i nodi della farm di rendering in set di scalabilità di macchine virtuali con posizione, SKU e configurazione personalizzati in base ai requisiti dei processi.
  5. 5 Il gestore delle pipeline di rendering (nodi head) esegue i processi di rendering sulle nuove macchine virtuali della farm di rendering.
  6. 6 I processi di rendering eseguono il pull degli artefatti dall'ambiente locale e da Archiviazione BLOB di Azure in base a quanto richiesto dalla soluzione Avere vFXT montata su NFS.
  7. 7 Al termine di ogni processo di rendering, gli artefatti risultanti vengono riscritti nella risorsa di archiviazione tramite Avere vFXT.
  8. 8 Quando la coda dei processi si svuota, Azure CycleCloud arresta automaticamente le VM della farm di rendering per ridurre i costi.
Big compute with Azure BatchBig compute and high performance computing (HPC) workloads are normally compute intensive and can be run in parallel, taking advantage of the scale and flexibility of the cloud. The workloads are often run asynchronously using batch processing, with compute resources required to run the work and job scheduling required to specify the work. Examples of Big Compute and HPC workloads include financial risk Monte Carlo simulations, image rendering, media transcoding, file processing and engineering or scientific simulations.123456
  1. Panoramica
  2. Flusso

Big Compute con Azure Batch

Panoramica

I carichi di lavoro per Big Compute e HPC (High Performance Computing) presentano normalmente un elevato utilizzo di calcolo e possono essere eseguiti in parallelo, sfruttando i vantaggi della scalabilità e della flessibilità del cloud. I carichi di lavoro vengono spesso eseguiti in modo asincrono tramite l'elaborazione batch, con le risorse di calcolo necessarie per eseguire il lavoro e la pianificazione dei processi necessari per specificare il lavoro. Gli esempi di carichi di lavoro per Big Compute e HPC includono simulazioni Monte Carlo per il rischio finanziario, il rendering di immagini, la transcodifica di file multimediali, l'elaborazione di file e le simulazioni di progettazione o scientifiche.

Questa soluzione implementa un'applicazione nativa del cloud con Azure Batch, che fornisce l'allocazione e la gestione di risorse, l'installazione di applicazioni, il ridimensionamento automatico delle risorse e la pianificazione dei processi come servizio della piattaforma. Batch offre anche acceleratori di carichi di lavoro di livello superiore, in particolare per l'esecuzione di R in parallelo, il training di intelligenza artificiale e i carichi di lavoro di rendering.

Questa soluzione è basata sui servizi gestiti di Azure, ovvero Macchine virtuali, Archiviazione e Batch. Questi servizi vengono eseguiti in un ambiente a disponibilità elevata, con patch e supportato, per permetterti di concentrarti sulla tua soluzione.

Flusso

  1. 1 Carica i file di input e le applicazioni nel tuo account di archiviazione di Azure.
  2. 2 Crea un pool Batch di nodi di calcolo, un processo per eseguire il carico di lavoro nel pool e le attività nel processo.
  3. 3 Batch scarica i file di input e le applicazioni.
  4. 4 Batch monitora l'esecuzione delle attività.
  5. 5 Batch carica l'output delle attività.
  6. 6 Scarica i file di output.
Hybrid risk analysis architectureThis templated risk analysis solution uses Azure HPC compute and GPU virtual machines (VMs) to expand on-premises Tibco GridServer compute to Azure using Azure CycleCloud for auto-scaling integration. The job executes both on-premises and in the cloud by using Avere vFXT fast caching and native NFS access to market data available on-premises.