Internet delle cose

Crea il tuo Internet delle cose connettendo dispositivi, asset e sensori per raccogliere dati non sfruttati. Migliora le prestazioni e riduci i costi con il monitoraggio remoto. Prevedi i guasti delle apparecchiature prima che si verifichino con la manutenzione predittiva.

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"Volevamo andare oltre lo standard di settore della manutenzione preventiva, offrendo manutenzione predittiva e in grado di anticipare i problemi, per garantire tempi di attività maggiori per i nostri ascensori."

Andreas Schierenbeck, CEO, thyssenkrupp Elevator

Connetti i dispositivi a livello globale per il monitoraggio remoto

Puoi raccogliere dati non sfruttati e creare modelli predittivi connettendo fino a milioni di dispositivi, asset e sensori al cloud. L'accesso ai dati di produzione e della supply chain a livello globale ti consente di ridurre i costi legati a tempo di inattività e manutenzione migliorando la produttività.

RockwellAutomation
"Stiamo parlando di raggiungere livelli di collaborazione e visibilità mai raggiunti prima nel settore di gas e petrolio. Grazie a sensori, software e cloud, asset di vario tipo diventano parte di un'azienda connessa, alla cui base c'è un ricco flusso di dati."

Doug Weber, Business manager

Aumenta l'affidabilità degli asset con la manutenzione predittiva

Concentrati su quello che interessa di più ai tuoi clienti: l'affidabilità. Migliora la disponibilità di asset e operazioni con la manutenzione predittiva e preventiva basata sulla raccolta e la trasformazione dei dati forniti da sensori e sistemi.

ThyssenKrupp
"Io lo chiamo il 'risolutore di problemi virtuale'. Quando l'ascensore segnala un problema, invia un codice di errore e le tre o quattro cause più probabili di tale errore. In pratica, il nostro tecnico sul campo riceve formazione da questo utente esperto."

Rory Smith, Direttore del settore Strategic Development for the Americas

Crea soluzioni IoT (Internet delle cose) in tutta sicurezza

Migliora la sicurezza per dispositivi fisici, connessioni e dati. Usa l'autenticazione per dispositivo configurando credenziali e identità individuali per ogni dispositivo connesso e aiuta a garantire la riservatezza dei messaggi da cloud a dispositivo e viceversa.

Schneider Electric
"Mentre Schneider Electric aiuta i nostri clienti ad affrontare le sfide operative con soluzioni cruciali abilitate per IoT, è fondamentale che i clienti possano essere sicuri che l'integrità e la sicurezza dei loro sistemi cruciali non saranno compromesse. Basando la nostra piattaforma IoT su Azure IoT Suite, possiamo sfruttarne le funzionalità di sicurezza, privacy e conformità leader del settore, necessarie per conquistare la fiducia dei clienti garantendo la sicurezza end-to-end dei loro sistemi aziendali."

Cyril Perducat, Vicepresidente esecutivo del settore IoT and Digital Transformation

Prevedi gli errori delle apparecchiature prima che si verifichino

Previeni problemi potenziali, migliorando nel contempo l'efficienza delle apparecchiature, con la manutenzione predittiva. Raccogli i dati dagli asset connessi e analizzali per pianificare in modo proattivo la manutenzione, ridurre i tempi di inattività e conservare meglio il valore degli asset.

Rolls-Royce
"Il nostro programma di manutenzione TotalCare è stato rivoluzionario negli anni '90, quindi possiamo essere considerati anche noi pionieri e, collaborando con altri pionieri come Microsoft, possiamo ora offrire alle compagnie aeree soluzioni digitali innovative."

Alex Dulewicz, Responsabile del settore Marketing for Services

Dai nuova vita a Internet delle cose con gli starter kit Azure IoT

Apri la strada all'innovazione oggi stesso con gli starter kit IoT (Internet of Things, Internet delle cose) che includono schede di sviluppo Azure Certified per IoT, sensori e attuatori. Segui le semplici esercitazioni per connettere agevolmente i tuoi dispositivi al cloud.

Architetture delle soluzioni

Anomaly detection with machine learning Diagram showing 10 connected icons. At the top left is the icon for time series data. Connected by a one-way arrow to the right is Event Hubs, and further to the right, connected by a one-way arrow is Stream Analytics. Continuing to the right and down, a one-way arrow leads to Azure SQL Database, which is connected by a one-way arrow to Power BI at the far right. Going back to Stream Analytics, a one-way arrow leads down to Table Storage, and Table storage is connected by a mutual arrow down to Data Factory. Data Factory is connected to four other icons. Connected by a mutual arrow to the left is Machine Learning for anomaly detection. Connected downward by a one-way arrow is Visual Studio Application Insights for monitoring and telemetry. Connected by a one-way arrow up and to the right is Azure SQL Database. That arrow is labeled “Save Machine Learning output.” Connected by a one-way arrow to the right is Service Bus topics, with publish and subscribe capabilities. That arrow is labeled “Publish anomalies detected.” Machine Learning(Anomaly Detection) Service Bus topics(Publish/subscribe capabilities) Visual Studio Application Insights(Monitoring and telemetry) Event Hub(Event queue) Table Storage(Big Data store) Stram Analytics(Realtime analytics) Metadata Save ML output Score each dataset Publish anomalies detected Power BI Azure SQL DB(Anomaly detection results) Data Factory Time series data

Anomaly detection with machine learning

Microsoft Azure’s IT Anomaly Insights can help automate and scale anomaly detection for IT departments to quickly detect and fix issues.

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