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Intelligenza artificiale responsabile con Azure

Sviluppare, usare e gestire soluzioni di intelligenza artificiale responsabile con Azure per intelligenza artificiale

Crea soluzioni attendibili in modo responsabile con Azure per intelligenza artificiale

Creare applicazioni di intelligenza artificiale responsabile dallo sviluppo alla distribuzione e ottenere la fiducia dei clienti con tecnologie di apprendimento automatico e servizi cognitivi.

Sviluppo responsabile di soluzioni di intelligenza artificiale per equità, affidabilità e spiegabilità e fornire risultati attendibili

Utilizzo responsabile delle soluzioni di intelligenza artificiale applicando indicazioni per ottimizzare le prestazioni riducendo al minimo i danni quando vengono distribuiti

Governance responsabiledelle soluzioni di intelligenza artificiale per la trasparenza e la responsabilità e per ottenere risultati positivi

Valutare il modello di Machine Learning usando il dashboard di intelligenza artificiale responsabile con Azure Machine Learning. Tramite flussi di lavoro riproducibili e automatizzati, valutare l'equità del modello, la spiegabilità, l'analisi degli errori, l'analisi causale, le prestazioni del modello e l'analisi dei dati esplorativi.

Crea interventi e criteri reali con l'analisi causale nella dashboard responsabile per l'intelligenza artificiale. Generare una scorecard di intelligenza artificiale responsabile per i modelli di Machine Learning con training nell'area di lavoro Azure Machine Learning al momento della distribuzione.

Esportare la scorecard di intelligenza artificiale responsabile per i modelli di Machine Learning in un PDF per contestualizzare le metriche di intelligenza artificiale responsabili. È possibile condividerlo con gruppi di destinatari tecnici e non tecnici per coinvolgere gli stakeholder e semplificare la revisione della conformità.

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Ottenere altre informazioni su Machine Learning in Azure e partecipare a esercitazioni pratiche con un percorso di apprendimento di 30 giorni. Al termine, si sarà pronti a ottenere la certificazione di Azure Data Scientist Associate.

I clienti stanno mettendo in pratica l'intelligenza artificiale responsabile

"With Azure Machine Learning and the Responsible AI dashboard, we have the tools we need to understand, refine, and explain our outcomes so we can better serve our patients."

Justin Green, Leadership and Management Fellow presso Health Education England North & Orthopedic Surgical Registrar
NHS

"We see Azure Machine Learning and our partnership with Microsoft as critical to driving increased adoption and acceptance of AI from the regulators."

Alex Mohelsky, Partner and Advisory Data, Analytic, and AI Leader, EY Canada
Ernst & Young

"With model interpretability in Azure Machine Learning, we have a high degree of confidence that our machine learning model is generating meaningful and fair results."

Daniel Engberg, Head of Data Analytics and Artificial Intelligence, Scandinavian Airlines
Scandinavian Airlines

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