Gépi tanulási műveletek (MLOps)
Az MLOps egy olyan gyakorlat, amely egyszerűsíti az ML-modellek és AI-munkafolyamatok fejlesztését és üzembe helyezését
ÁTTEKINTÉS
Az AI-alkalmazások fejlesztési életciklusának egyszerűsítése
- Az AI-modelleket és -folyamatokat megoszthatja és újra felhasználhatja a központi adattárban az Azure Machine Learning regisztrációs adatbázisokkal.
- A folyamatos terjesztés integrálásával automatizálhatja a betanítási, a gyorshangolási és az üzembe helyezési munkafolyamatokat.
- Egyszerűsítheti a bevitelalapú betanítási feladatokat, és Azure Machine Learning prompt folyamattal hangolhatja össze a generatív AI-modelleket.
- Skálázható, reprodukálható folyamatokat hozhat létre előre definiált kísérletekkel, verziókövetéssel és adatmonitorozással.
- Folyamatosan monitorozhatja és kiértékelheti a modell pontosságát, az adatsodródást és a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia metrikáit éles környezetben.
ELŐNYÖK
Telepítés éles környezetben
Modellek méretezése és üzembe helyezése a zökkenőmentes üzembe helyezés és felügyelet érdekében.
AI-munkafolyamatok gyors létrehozása
Folyamatok és modell-munkafolyamatok létrehozása tervezéséhez, üzembe helyezéséhez és felügyeletéhez a konzisztens modellszolgáltatás érdekében.
Modellek egyszerű üzembe helyezése bárhol
Felügyelt végpontok használatával modelleket és munkafolyamatokat helyezhet üzembe elérhető CPU- és GPU-gépeken.
Az AI-életciklus hatékony automatizálása
Az Azure DevOps és a GitHub Actions beépített együttműködési képességével automatizálhatja az ML-és AI-munkafolyamatokat.
Cégirányítás megvalósítása az eszközök között
A verziók és az adatéletút nyomon követése. Kvóták és szabályzatok beállítása a cégirányításhoz, az adatvédelemhez és a megfelelőséghez.
Nyomon követés központosítása
Az MLflow egységes eszközkészletével nyomon követheti a futtatási metrikákat és tárolhatja a kísérletek összetevőit.
Eszközök megosztása csapatok között
A regisztrációs adatbázisokat használhatja a munkaterületek közötti együttműködéshez és az AI-eszközök központosításához a szervezeten belül.
Az IDC MarketScape az MLOps-platformok 2022-es nemzetközi szállítóértékelési felmérésében elismerte a Microsoft piacvezető szerepét.
ÜGYFELEINK SIKERTÖRTÉNETEI
Tekintse meg, hogy az Azure Machine Learning hogyan segíti az innovációt ügyfeleinknél
KAPCSOLÓDÓ TERMÉKEK
Hatékony megoldások létrehozása az Azure-ral
Az MLOps beépíthető Azure-termékekbe, -megoldásokba, -platformokba és -képességekbe.
FORRÁSOK
MLOps az Azure Machine Learning szolgáltatásban – további információ
Az Azure Machine Learning kipróbálása
Az Azure Machine Learning stúdióval kevés kódolást igénylő és kód nélküli projektkészítéshez és eszközkezeléshez férhet hozzá.
KÖVETKEZŐ LÉPÉSEK
Válassza ki az Önnek megfelelő Azure-fiókot
Választhat használatalapú fizetést, vagy kipróbálhatja az Azure-t akár 30 napig ingyenesen.
Azure-megoldások
Azure felhőbeli megoldások
Az üzleti problémáit már bevált Azure-felhőszolgáltatásokkal, valamint mintaarchitektúrákkal és dokumentációval oldhatja meg.
Üzleti megoldásközpont
A megfelelő Microsoft Cloud-megoldás megkeresése
Böngésszen a Microsoft üzleti megoldásközpontjában, és keresse meg azokat a termékeket és megoldásokat, amelyek segíthetnek a szervezet céljainak elérésében.
Az Azure mobile app beszerzése 
