Nagy teljesítményű számítástechnika (HPC)

ÁTTEKINTÉS

Az innováció felgyorsítása és összetett problémák megoldása

Oldja meg a legösszetettebb kihívásokat – beleértve a tudományos kutatást és az AI-alapú betekintéseket – skálázható, biztonságos, felhőalapú infrastruktúra segítségével.

A nagy teljesítményű feldolgozáshoz készült teljes körű veremmegoldással a felhőben hozhatja létre és futtathatja a legnagyobb igényű számítási feladatokat.

További információ
Az Azure-alapú virutális gépek használatával szuperszámítógépes teljesítményt, együttműködési képességet és szinte végtelen méretezhetőséget biztosíthat a nagy számítási igényű számítási feladatokhoz.

További információ
Segítse elő a döntéshozatalt és kínáljon következő generációs mesterséges intelligenciát iparágvezető Azure AI és elemzési szolgáltatások használatával.

További információ
Többrétegű, beépített biztonsági és bizalmas számítástechnikával biztonságossá teheti adatait és alkalmazásait, és egyszerűsítheti a megfelelőséget.

További információ

SZÁMÍTÁSI FELADATOK

A legösszetettebb számítási feladatok támogatása

Futtassa a legnagyobb igényű szimulációit, AI-modelljeit és renderelési feladatait teljesítményre és skálázásra tervezett natív felhős HPC-platformmal.

Szimuláció és modellezés

Egyszerűen futtathat és méretezhet szimulációkat a valós forgatókönyvek tájékoztatásához.

AI-infrastruktúra

Szuperszámítógépes teljesítményt nyújthat az AI-alkalmazásokhoz és fejlett elemzésekhez.

Megjelenítés

Nagy grafikus igényű alkalmazásokat futtathat, és összetett adatokat jeleníthet meg.

Renderelés

Egyszerűen üzembe helyezhet renderfarmokat, és kezelheti a kiugróan magas igényeket.

Az Azure nagy teljesítményű feldolgozás (HPC) használatának első lépései

Fedezze fel az Azure nagy teljesítményű feldolgozási megoldásait, amelyek az Ön iparága és számítási feladatai által támasztott igényekhez igazodnak, és a sebesség, a méretezhetőség és az innováció jegyében készültek.

Az Azure HPC bemutatása

ÜGYFELEINK SIKERTÖRTÉNETEI

Tanuljon valós HPC használati esetekből

A város sziluettje rózsaszín égbolttal és a WAYVE felirattal.

"Az Azure-ral való partneri kapcsolatunk fantasztikus volt a vállalkozásunk számára. Az Azure képes volt alkalmazkodni az igényeinkhez, méretezni és rugalmasságot biztosítani a növekedésünk során."

Alex Kendall, társalapító és vezérigazgató, Wayve

90%

A modellek gyorsabb betanítása

Milliárd

Számítások

Alacsony szögből látható magas felhőkarcoló a kék ég alatt.

„Az Azure-ral minden egységesebb és hatékonyabb…Az Azure kiterjedt képességeinek és egyszerű használatának köszönhetően a GlaaS minden összetettséget megszüntet az ügyfeleink számára.”

Victor Rubinstein, technológiai vezető igazgató, Moody’s Analytics

20 000

Az Azure magjai 1000 helyszíni maggal szemben

Foundry Tools

Építsen és helyezzen üzembe AI modelleket nagy méretekben előzetesen betanított API-kkal és testre szabható infrastruktúrával.

További információ

Virtuális gépek

Erőforrás-igényes és GPU-igényes HPC számítási feladatokat futtathat skálázható, biztonságos virtuális gépekkel.

További információ

Tárolás

Nagy adathalmazok tárolása és elérése alacsony késéssel és nagy átviteli sebességgel.

További információ

Egy férfi és egy nő egy számítógép képernyőjét nézi.

Azure Batch

A kötegelt feldolgozás automatizálása és méretezése HPC-szimulációkhoz és renderelési folyamatokhoz.

További információ

Következő lépések

Válassza ki az Önnek megfelelő Azure-fiókot

Fizethet a használat alapján, vagy kipróbálhatja az Azure-t akár 30 napig ingyenesen.

Az Azure használatának első lépései

ERŐFORRÁSOK

Bevezetés az Azure HPC használatába

Megismerheti a technikai erőforrásokat, a képzéseket és a közösségi elemzéseket, amelyek segítenek HPC-alapú számítási feladatok létrehozásában, üzembe helyezésében és méretezésében az Azure-ban.

Egy személy, aki egy padon ül és laptopot használ.

Erőforrásközpont

Azure HPC-erőforrások

Fedezze fel az eszközöket, dokumentációkat és útmutatókat, amelyek segítenek az Azure-on történő HPC-munkafolyamatok tervezésében, üzembe helyezésében és optimalizálásában.

Erőforrások megtekintése