Navigáció kihagyása

Nagy teljesítményű számítástechnika

Szabaduljon meg a helyszíni infrastruktúra jelentette többletterheléstől és korlátoktól. A korlátlan erőforrásokat kihasználva skálázhatja a nagy teljesítményű feldolgozási feladatokat — a nagyméretű adatelemzések, a szimulációk és pénzügyi modellek futtatását, valamint kísérletezhet, miközben csökkentheti a piacra jutási időt.

Saját nagy teljesítményű számítástechnika-megoldás megvalósítása

Megoldásarchitektúrák megtekintése

Használjon Cray szuperszámítógépet

A Cray szuperszámítógépen az eddig is használt Azure-szolgáltatások közelében futtathatja a leginkább teljesítményigényes folyamatokat. Azure-beli virtuális hálózatához egy dedikált Cray szuperszámítógépet adhat hozzá, így gyorsabban végezhet innovációt, speciális szolgáltatásokat érhet el, és egységesítheti informatikai megjelenését.

Az Azure-beli Cray beszerzése

Igény szerinti méretezés a költségvetésen belül

Ha a betöltendő és feldolgozandó adatok mennyisége nő, a felhőbeli erőforrások kihasználásával rugalmasan növelheti a számítási teljesítményt. Költséghatékonyan végezhet méretezést az Azure nagy teljesítményű feldolgozási (HPC-) lehetőségeinek kiaknázásával.

Gyors eredmények hozzáférés biztosításával mindenki számára

Az adattömeg tudományos kísérletek általi, robbanásszerű növekedésével együtt jár az adatok megosztása, feldolgozása és védelme iránti igény növekedése. Együttműködésen alapuló, méretezhető és biztonságos hozzáférést biztosíthat bárhol, bármikor, az összes felhasználó számára.

A piacra jutási idő csökkentése

Rugalmas számítási erőforrásokat vehet fel, hogy gyorsabban nyújthasson finomabban szabályozható teljesítményt és jobb eredményeket. Végeredményben több projektet fejezhet be és többet érhet el.

A piac felélénkítése új termékekkel

Klasszikus üzletági alkalmazások megújításhoz, kipróbált forgatókönyvek átdolgozásához és adatvezérelt alkalmazások felgyorsításához is szükség van a gyors és rugalmas architektúrára. Az Azure használatával az ügyfelek igényeinek megfelelően bővülő, alkalmazkodó vagy szűkülő architektúrákat alakíthat ki.

ANSYS CFD software enables engineers to perform multi-physics analysis.

"ANSYS and Microsoft Azure have been working closely on a Pproof of Cconcept with a large customer to run ANSYS CFD workload on Azure"
Ray Milhem, Vice President of enterprise solutions at ANSYS

d3VIEW is hosted on Microsoft Azure, which provides thousands of virtual machines on demand.

"We look forward to using Azure to help customers use large-scale cloud computing for LS-DYNA® simulation-based product development."
Suri Bala, Founder and Chief Executive Officer

Excellent performance of the STAR-CCM+ container eliminates the need to have all software in-house.

"Combination of Microsoft Azure with UberCloud’s HPC having ANSYS FLUENT provided a strong platform to develop accurate virtual simulation model that involved complex geometries."

Megoldásarchitektúrák

Big Compute az Azure Batch használatával

Big compute with Azure BatchBig compute and high performance computing (HPC) workloads are normally compute intensive and can be run in parallel, taking advantage of the scale and flexibility of the cloud. The workloads are often run asynchronously using batch processing, with compute resources required to run the work and job scheduling required to specify the work. Examples of Big Compute and HPC workloads include financial risk Monte Carlo simulations, image rendering, media transcoding, file processing, and engineering or scientific simulations.643521
  1. Áttekintés
  2. Flow

A Big Compute típusú és a nagy teljesítményű feldolgozási (HPC) számítási feladatok általában számításigényes feladatok, amelyek párhuzamosan futtathatók a felhő méretének és rugalmasságának köszönhetően. A számítási feladatok gyakran aszinkron módon futnak, kötegelt feldolgozással, a számítási erőforrásoknak pedig a munka meghatározásához szükséges munka- és feladatütemezést kell futtatniuk. Példák Big Compute és HPC típusú számítási feladatokra: pénzügyi kockázatmodellezés Monte Carlo-szimuláció használatával, képrenderelés, médiakonvertálás, fájlfeldolgozás, és tudományos szimulációk.

Ez a megoldás egy natív felhőbeli alkalmazást implementál az Azure Batch szolgáltatással, amely platformszolgáltatásként számításierőforrás-elosztást és -kezelést, alkalmazástelepítést, automatikus erőforrás-méretezést, valamint feladatütemezést nyújt. A Batch emellett magasabb szintű, kifejezetten R párhuzamos futtatásához, mesterséges intelligencia képzéséhez és renderelési számítási feladatokhoz készült megoldástámogatókat is kínál.

Ez a megoldás a felügyelt Azure-szolgáltatásokon – a Virtual Machines, a Storage, és a Batch szolgáltatásokon – készült. Ezek a szolgáltatások magas rendelkezésre állású környezetben futnak javítások és támogatás mellett, ami lehetővé teszi, hogy a megoldásra tudjon fókuszálni.

  1. 1 Töltse fel a bemeneti fájlokat és az alkalmazásokat az Azure Storage-fiókba.
  2. 2 Hozzon létre egy számítási csomópontokból álló Batch-készletet, egy feladatot a számítási feladat futtatásához a készleten, valamint a feladat alá tartozó tevékenységeket.
  3. 3 A Batch letölti a bemeneti fájlokat és az alkalmazásokat.
  4. 4 A Batch figyeli a feladatok elvégzését.
  5. 5 A Batch feltölti a feladatok kimenetét.
  6. 6 Kimeneti fájlok letöltése.

Hibrid HPC az Azure-ban a HPC Pack használatával

Hybrid HPC in Azure with HPC PackMicrosoft HPC Pack is a free high performance computing (HPC) solution built on Microsoft Azure and Windows Server technologies. HPC Pack combines a comprehensive set of deployment, administration, job scheduling, and monitoring tools for your Windows and Linux HPC cluster environment, providing a flexible platform for developing and running HPC applications on premises and in Azure.7654321
  1. Áttekintés
  2. Flow

A Microsoft HPC Pack egy a Microsoft Azure- és a Windows Server-technológiákon alapuló ingyenes nagy teljesítményű feldolgozási (HPC-) megoldás. A HPC Pack üzembe helyezési, felügyeleti, feladatütemezési és monitorozási eszközöket tartalmazó átfogó csomag Windows és Linux rendszerű HPC-fürtkörnyezetekhez, amely rugalmas platformot biztosít HPC-alkalmazások fejlesztéséhez és futtatásához helyszíni és Azure-beli környezetekben.

Ez a megoldás azt mutatja be, hogyan használható a HPC Pack hibrid (azaz helyszíni és Azure-beli) HPC-környezet létrehozásához.

  1. 1 Bejelentkezés a helyszíni fő csomópontba
  2. 2 Azure-alapú számítási csomópont hozzáadása a fürthöz
  3. 3 A számítási csomópontok indítása
  4. 4 Feladat elküldése a fürthöz
  5. 5 A HPC Pack feladatokat küld a helyszíni és az Azure-beli csomópontokhoz a kiválasztott csomópontcsoport alapján
  6. 6 A feladat előrehaladásának figyelése
  7. 7 A számítási csomópontok leállítása vagy automatikus skálázás konfigurálása

Az Ön által kedvelt alkalmazások és köztes szoftverek használata

Megkeresheti megbízható partnereink nagy teljesítményű feldolgozást (HPC) nyújtó alkalmazásait az Azure Marketplace piactéren és az Interneten.

Kapcsolatfelvétel az értékesítési részleggel

A Microsoft felhasználhatja az Ön kapcsolattartási adatait a Microsoft Azure-ral és más Microsoft-termékekkel és szolgáltatásokkal kapcsolatos frissítések és ajánlatok küldésére. Ezekről bármikor leiratkozhat. További információt adatvédelmi nyilatkozatunkban talál.

Kapcsolódó megoldások

Big Data jellegű adatok és analitika

Tegye a lehető legmegalapozottabbá döntéseit az összes szükséges adat valós idejű elemzésével

Részletek

Digitális média

Kiváló minőségű videók továbbítása az ügyfeleknek bárhol, bármikor, bármilyen eszközre

Részletek

IoT-szolgáltatások

IoT-szolgáltatások

A digitális átalakulás előmozdítása, kiaknázatlan adatok gyűjtése és új eredmények felkutatása eszközei, készletei és érzékelői összekapcsolásával

Részletek