This is the Trace Id: 18a6e71577ffb8ef990ce92d607caf8d
Ugrás a tartalomtörzsre Felfedezés Az összes termék megtekintése (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines az Azure-ban Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability a Foundry Control Plane felületén Azure OpenAI in Foundry Models Azure Beszéd a Foundry Toolsban Azure Machine Learning Az összes adatbázis megtekintése Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure által felügyelt Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines az Azure-ban Windows Server az Azure-on Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure tároló tárhely Azure Arc Azure Local Felhőhöz készült Microsoft Defender Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Az összes megoldás megtekintése (40+) Felhőmegoldások kis- és középvállalatoknak Felhőmigrálási és modernizációs központ Adatelemzés mesterséges intelligenciához Azure-adatbázisok AI-alkalmazások és ‑ügynökök Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-alkalmazások és ‑ügynökök Felelősen alkalmazott AI az Azure-ral AI-infrastruktúra Adatelemzés mesterséges intelligenciához Gépi tanulási műveletek (MLOps) Kevés kódolást igénylő alkalmazásfejlesztés az Azure-ban Integrációs szolgáltatások Kiszolgáló nélküli számítástechnika DevOps Áttelepítési és korszerűsítési központ .NET-alkalmazások áttelepítése Adatbázisok az Azure-ban Azure-beli Linux Azure-beli Oracle SAP a Microsoft felhőben Adaptív felhő Nagy teljesítményű feldolgozás (HPC) Szolgáltatott infrastruktúra (IaaS) Rugalmasság Azure Essentials Frontier Accelerate Azure-hez Azure-beli FinOps Microsoft Marketplace Azure-díjszabás áttekintése Azure-fiók létrehozása Ingyenes Azure-szolgáltatások Rugalmas vásárlási lehetőségek Díjszabási kalkulátor Azure-beli FinOps A mesterséges intelligenciából származó ROI maximalizálása Megtakarítási Azure-csomagok Azure-foglalások Azure Hybrid Benefit Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Felhőhöz készült Microsoft Defender További információ Szoftverfejlesztő vállalatok Microsoft Marketplace Partner keresése Források Azure-partnereknek Az Azure használatának első lépései Ügyfeleink sikertörténetei Elemzői jelentések, tanulmányok, e-könyvek Videók További információ a felhőalapú számításról Dokumentáció Az Azure Portal felfedezése Fejlesztői források Gyorssablonok Források startupok számára Fejlesztői közösség Diákok Azure partnereknek Blog Események és webináriumok Képzés Támogatás Kapcsolatfelvétel az értékesítéssel Az Azure használatának első lépései Bejelentkezés

Azure Cosmos DB

AI-alapú, kis késésű, teljes mértékben felügyelt és kiszolgáló nélküli NoSQL-vektoradatbázissal rendelkező alkalmazások vagy ügynökök fejlesztése bármilyen méretben.
ÁTTEKINTÉS

Mesterséges intelligenciával támogatott alkalmazások fejlesztése bármilyen méretben

  • Működtesse a copilotokat és többügynökös alkalmazásokat NoSQL- és vektoradatokkal, és generáljon lekérdezéseket természetes nyelven feltett kérdésekkel.
  • Leegyszerűsítheti az AI-alkalmazásokat azáltal, hogy a vektorokat és NoSQL-adatokat hatékonyan tárolja és kérdezi le egy DiskANN-alapú, kiszolgáló nélküli vektoradatbázis segítségével.
  • A hibrid keresés segítségével kombinálható a vektoros keresés, a teljes szöveges keresés (BM25) és a szemantikai rangsorolás, így olyan gyors, kis késésű találatok biztosíthatók, amelyek egyszerre környezetfüggők és kulcsszórelevánsak a Cosmos-adatbázis ugyanazon JSON-dokumentummodelljén belül. 
  • NoSQL- és vektoradatok integrálása közvetlenül az alkalmazásokba egy egységes JSON-dokumentummodellel, amely környezetfüggő AI-alkalmazásokat és többügynökös élményt tesz lehetővé a fejlesztői eszközök és az AI-keretrendszerek támogatása révén.
Vissza a lapokra
SZOLGÁLTATÁSOK

Az Azure Cosmos DB bárhol a rendelkezésére áll

Azure Cosmos DB

Élvezze a legjobb teljes körű Azure Cosmos DB-élményt a natív JSON-dokumentum API-val.

Vektor keresés az Azure Cosmos DB-ben

Hatékony, nagy pontosságú vektorkeresést használhat bármilyen méretben az Azure Cosmos DB-vel.

Új dinamikus automatikus skálázás

Érjen el nagyobb hatékonyságot és megtakarítást a nem egységes számítási feladatok egymástól független méretezésével.

Nagy léptékben kezelheti a több-bérlős számítási feladatokat az Azure Cosmos DB-flottákkal

Rendszerezheti a bérlői fiókokat az Azure Cosmos DB-ben, megosztott átviteli sebességű készleteket használhat, és flottaszintű elemzéseket szerezhet a teljesítmény és a költségek optimalizálásához.

A lekérdezés felgyorsítása globális másodlagos indexekkel

Optimalizálhatja a teljesítményt és csökkentheti a költségeket csak olvasásra jogosult tárolók létrehozásával különböző partíciókulcsokkal, így a partíciók közötti kereséseket gyors, egypartíciós keresésekké alakíthatja.
Biztonság

Beágyazott biztonság és megfelelőség

34 000
Teljes munkaidős mérnök, aki a Microsoft biztonsági kezdeményezéseivel foglalkozik.
15 000
szakosodott biztonsági szakértelemmel rendelkező partner.
 
>100
megfelelőségi tanúsítvány, köztük több mint 50, amely globális régiókra és országokra vonatkozik.
Egy nő és egy férfi ül egy asztalnál és beszélget.
Díjszabás

Rugalmasságot és felügyeletet biztosító díjszabás

Megtalálhatja a számítási feladatának leginkább megfelelő modellt, és ingyenes tesztelési és fejlesztési lehetőségeket használhat. Gyakorlatilag korlátlan átviteli sebességet és tárhelyet kap, az automatikus rugalmassághoz horizontális felskálázási architektúrákat használhat, a csomópontokat hagyományosan vertikálisan felskálázhatja, és fogyasztásalapú kiszolgáló nélküli lehetőségekhez juthat.
használati példák

Fedezze fel az Azure Cosmos DB legnépszerűbb használati eseteit

AI-segédek bármilyen iparágban

Az Azure Cosmos DB és az Azure OpenAI használatával létrehozhatja saját copilotját.
Képernyőfelvétel egy AI-csevegési példáról egy gumiabroncs-katalógus oldalán
Vissza a lapokra
GYIK

Gyakori kérdések

  • Az Azure Cosmos DB egy teljes mértékben felügyelt, felhőalapú, natív NoSQL adatbázis, amely ultraalacsony késleltetést és rugalmas skálázhatóságot biztosít globális szinten. Sémafüggetlen JSON-dokumentummodellt használ, amely megkönnyíti a fejlesztők számára a rugalmas adatszerkezetek tárolását és lekérdezését. Támogatja a vektor keresést és a hibrid keresést, lehetővé téve az AI-alapú élményeket, mint például a RAG és az ügynöki alkalmazások. Az API-t olyan népszerű keretrendszerek SDK-ival érheti el, mint a Python, a Node.js, a Java és a .NET.
  • Az Azure Cosmos DB olyan natív felhőalkalmazások létrehozására szolgál, amelyek alacsony késésű hozzáférést, globális terjesztést és rugalmas méretezhetőséget igényelnek. Valós idejű alkalmazások, SaaS-platformok, AI-alapú megoldások, például RAG és ügynökök, valamint olyan adatigényes szolgáltatások működtetésére szolgál, mint az IoT, a személyre szabás és a rugalmas JSON-adatmodellekkel rendelkező eseményvezérelt rendszerek.
  • Az Azure Cosmos DB a mesterséges intelligenciára van optimalizálva egy többrégiós, alacsony késésű operatív adatbázis és a beépített vektoros és hibrid keresés kombinálásával, ami lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az AI-modelleket valós idejű adatokra alapozzák. A nagyvállalati SLA-kkal egyetlen szolgáltatásban egyesíti a tranzakciókat, a keresést és a beágyazást. A rugalmas JSON-modellnek, az automatikus indexelésnek és a Microsoft Foundry-vel való zökkenőmentes integrációnak köszönhetően a fejlesztők gyorsan hozhatnak létre és méretezhetnek AI-alkalmazásokat és -ügynököket.
  • Az Azure DocumentDB a vCore-alapú Azure Cosmos DB for MongoDB új neve. Ez egy teljes mértékben felügyelt, MongoDB-kompatibilis adatbázis, amely a Linux Foundation nyílt forráskódú DocumentDB motorjára épül. Skálázható teljesítményt, beépített vektoros és teljes szöveges keresést, nagyvállalati biztonságot és költséghatékonyságot biztosít független számítási és tárolási méretezéssel – így a fejlesztők bárhol fejleszthetnek, és nagy méretekben futtathatnak az Azure-ban.
  • Az Azure Cosmos DB egy NoSQL-adatbázis. Séma nélküli JSON-dokumentummodellt használ SQL-szerű lekérdezéssel, így a fejlesztők rugalmas, folyamatosan fejlődő adatokkal dolgozhatnak összetett sémaáttelepítések nélkül. Ez a megközelítés gyorsabb fejlesztést, egyszerűbb adatmodellezést és zökkenőmentes méretezést tesz lehetővé a modern, natív felhőbeli alkalmazásokhoz.
  • Az Azure Cosmos DB kiszolgáló nélküli megoldás költséghatékony, mivel csak a használt műveletekért kell fizetnie, előzetes kapacitás és üresjárati költségek nélkül. Ideális alacsony vagy változó számítási feladatokhoz, például fejlesztési és tesztelési, prototípus-készítési, kisméretű alkalmazásokhoz vagy ritkán használt forgalmi mintákhoz. A kiszolgáló nélküli Azure Cosmos DB kiküszöböli a túlfoglalást, miközben továbbra is kis késésű teljesítményt nyújtva manuális skálázás nélkül.
  • Az Azure Cosmos DB ideális a rugalmas skálázhatóságot, globális terjesztést és alacsony késésű teljesítményt biztosító független szoftverszállítói és SaaS-alkalmazásokhoz több-bérlős számítási feladatok esetében. A flottakezelés és hasonló funkciók leegyszerűsítik a sok bérlői adatbázis üzemeltetését és kezelését, az automatikus skálázás pedig az igények növekedésével optimalizálja a költségeket. Rugalmas JSON-modellje gyors iterációt tesz lehetővé összetett sémamódosítások nélkül.
  • A NoSQL-adatokhoz az Azure Cosmos DB átfogó SLA-kat kínál az átviteli sebesség, a késés, a konzisztencia és a magas rendelkezésre állás tekintetében. Ez kevesebb mint 10 ezredmásodperc írási és olvasási késést és 99,999%-os rendelkezésre állást foglal magában.
  • A Microsoft Learn is tartalmaz Azure Cosmos DB-dokumentációt, amely átfogó, naprakész útmutatást nyújt a fejlesztőknek és a tervezőknek. Rövid útmutatókat, SDK-mintákat (Python, Node.js, Java, .NET stb.), adatmodellezést és particionálási ajánlott eljárásokat, lekérdezési és indexelési útmutatókat, költségoptimalizálási stratégiákat és oktatóanyagokat tartalmaz skálázható, valós idejű és AI-alapú alkalmazások létrehozásához.
  • Igen. Az Azure Cosmos DB számos ingyenes lehetőséget kínál a kezdéshez. Az ingyenes szintet egy új fiókon engedélyezve akár 1000 RU/s átviteli sebességet és 25 GB tárterületet is kaphat ingyenesen a fiók teljes élettartama alatt. Ingyenes Azure-fiókkal vagy korlátozott idejű próbaverziókkal is kipróbálhatja, így a fizetős használatra való skálázás előtt egyszerűen készíthet és tesztelhet alkalmazásokat.
Sárga színű kabátot viselő nők hordozható számítógépen dolgoznak.
Következő lépések

Válassza ki az Önnek megfelelő Azure-fiókot 

Választhat használatalapú fizetést, vagy kipróbálhatja az Azure-t akár 30 napig ingyenesen.

Azure-adatbázisok bemutatása

Használja adatait stratégiai eszközként. AI-re előkészített alkalmazásokat modernizálhat vagy hozhat létre intelligens felhőalapú adatbázisokkal.
Magyar (Magyarország) Fogyasztói állapot adatainak védelme Kapcsolatfelvétel a Microsofttal Adatvédelem Cookie-k kezelése Használati feltételek Védjegyek A hirdetéseinkről EU Compliance DoCs