Trace Id is missing
Ugrás a tartalomra
ÁTTEKINTÉS

Mesterséges intelligenciával támogatott alkalmazások fejlesztése bármilyen méretben

  • Rugalmas és intelligens alkalmazásokat fejleszthet valós idejű adatokkal, melyeket bármilyen méretben betölthet és feldolgozhat.
  • Hatékonyan kérdezhet le vektorokat és releváns adatokat ugyanabban az adatbázisban a MongoDB virtuális maggal és elosztott PostgreSQL-lel.
Vissza a lapokra
FUNKCIÓK

A kívánt Azure Cosmos DB API kiválasztása

Azure Cosmos DB for MongoDB virtuális mag

A beépített vektor kereséssel meglévő MongoDB-készségeit és eszközeit használhatja modern alkalmazások fejlesztéséhez.

Azure Cosmos DB for PostgreSQL

Az elosztott PostgreSQL-lel és a legújabb PostgreSQL-funkciókkal és -bővítményekkel rugalmasan méretezhető relációs alkalmazásokat hozhat létre.

Azure Cosmos DB for NoSQL

Élvezze a legjobb teljes körű Azure Cosmos DB-élményt a natív dokumentum API-val.

Apache Cassandra

Apache Cassandra-kompatibilis alkalmazásokat hozhat létre és felügyelt Cassandra-fürtöket helyezhet üzembe.

Vektor keresés az Azure Cosmos DB-ben

Az Azure Cosmos DB-vel vektoros adatbázis-funkciókat használhat.

Referenciamegoldások

Az AI-segédek, a valós idejű tranzakciók és a kárigény-feldolgozás referenciamegoldásaival csökkentheti a piacra jutási időt.

Beépített biztonság és megfelelőség 

A Microsoft vállalta, hogy öt év alatt 20 milliárd dollárt fektet be a kiberbiztonságba.
Az Azure rendelkezik az egyik legnagyobb megfelelőségi minősítési portfólióval az iparágban.
Egy farmerdzsekis nő táblagépet használ egy ruházati üzletben.
Díjszabás

Rugalmasságot és felügyeletet biztosító díjszabás

Megtalálhatja a számítási feladatának leginkább megfelelő modellt, és ingyenes tesztelési és fejlesztési lehetőségeket használhat. Gyakorlatilag korlátlan átviteli sebességet és tárhelyet kap, az automatikus rugalmassághoz horizontális felskálázási architektúrákat használhat, a csomópontokat hagyományosan vertikálisan felskálázhatja, és fogyasztásalapú kiszolgáló nélküli lehetőségekhez juthat.
használati példák

Az Azure Cosmos DB legnépszerűbb felhasználási módjainak böngészése

AI-segédek bármilyen iparágban

Az Azure Cosmos DB és az Azure OpenAI Service használatával létrehozhatja saját AI-segédjét.
Képernyőfelvétel egy AI-csevegési példáról egy gumiabroncs-katalógus oldalán
Vissza a lapokra
Dekoratív háttérkép

Az Azure Cosmos DB for MongoDB virtuális mag már elérhető

Az Azure Cosmos DB for MongoDB virtuális maggal és a beépített vektor kereséssel intelligens alkalmazásokat hozhat létre a felhőben.

GYIK

  • A NoSQL-adatokhoz az Azure Cosmos DB for NoSQL átfogó SLA-kat kínál az átviteli sebesség, a késés, a konzisztencia és a magas rendelkezésre állás tekintetében. Ez kevesebb mint 10 ezredmásodperc írási és olvasási késést és 99,999%-os rendelkezésre állást foglal magában. Az Azure Cosmos DB for PostgreSQL 99,95%-os rendelkezésre állást biztosít. Olvassa el az SLA-t.
  • A NoSQL-adatokhoz az Azure Cosmos DB for NoSQL átfogó SLA-kat kínál az átviteli sebesség, a késés, a konzisztencia és a magas rendelkezésre állás tekintetében. Ez kevesebb mint 10 ezredmásodperc írási és olvasási késést és 99,999%-os rendelkezésre állást foglal magában. Az Azure Cosmos DB for PostgreSQL 99,95%-os rendelkezésre állást biztosít. Olvassa el az SLA-t.
  • Az Azure Cosmos DB for NoSQL egy natív, nem relációs szolgáltatás a dokumentum adatmodell használatához. Rugalmas sémával tetszőlegesen tárolhat vele natív JSON-dokumentumokat. Az adatok indexelése automatikusan történik, és a JSON-adatokhoz tervezett SQL-lekérdezési nyelv használatával érhetők el lekérdezésekhez. Az API-t olyan népszerű keretrendszerek SDK-ival érheti el, mint a .NET, a Python, a Java és a Node.js.
  • Az Azure Cosmos DB for MongoDB-vel az Azure Cosmos DB-t úgy használhatja, mintha az egy MongoDB-adatbázis lenne, így Önnek nem kell adatbázis-infrastruktúrát kezelnie. Az Azure Cosmos DB for MongoDB használatakor minden kedvenc MongoDB-eszköze, -SDK-ja és -alkalmazása továbbra is működni fog. Az Azure Cosmos DB for MongoDB kérelemegységekre (RU) és virtuális magokra alapuló méretekben érhető el, így a számítási feladatokhoz igazítható. A kompatibilitásról részletes információt talál az RU-dokumentációban és a virtuális magok dokumentációjában.
  • Az Azure Cosmos DB for Apache Cassandra lehetővé teszi, hogy az Azure Cosmos DB-ben tárolt adatokat is használhassa a Cassandra Query Language (CQL) lekérdezési nyelv, a Cassandra-alapú eszközök (például a cqlsh) és a már meglévő, CQLv4-gyel kompatibilis Apache-illesztőprogramok használatával. A már meglévő Cassandra-alkalmazásai most már kommunikálni tudnak az Azure Cosmos DB Cassandra API-jával. Az API hamarosan kapcsolódni lesz képes az Azure Managed Instance for Apache Cassandra szolgáltatáshoz is.
  • Az Azure Cosmos DB a dinamikus és rugalmas automatikus skálázás révén rendkívül gyorsan reagál, így megoldást kínál a modern alkalmazásokhoz és az intelligens számítási feladatokhoz. Minden Azure-régióban elérhető, és automatikusan képes az adatok felhasználókhoz közelebbi replikálására. SLA által garantált alacsony késéssel és magas rendelkezésre állással rendelkezik. Nem relációs adatbázisként bármilyen típusú vagy stílusú adatot képes betölteni, feldolgozni és indexelni rendkívül nagy méretekben is. Az Azure Cosmos DB emellett támogatja a vektor keresést is ugyanabban az adatbázisban, ahol az adatok találhatók.
Két személy egy laptopot néz
Fiók regisztrálása

Kezdje egy ingyenes fiókkal

A kezdéshez 200 amerikai dollár (USD) Azure-kreditet kap
Egy laptopot néző férfi
Fiók regisztrálása

Első lépések használatalapú fizetéses díjszabással

Nincs előzetes kötelezettségvállalás – bármikor lemondható.