This is the Trace Id: f1b7b090818ff4e441ada74c5cabf4f0
Ugrás a tartalomtörzsre
Azure

Azure Cosmos DB

AI-alapú, kis késésű, teljes mértékben felügyelt és kiszolgáló nélküli NoSQL-vektoradatbázissal rendelkező alkalmazások vagy ügynökök fejlesztése bármilyen méretben.
ÁTTEKINTÉS

Mesterséges intelligenciával támogatott alkalmazások fejlesztése bármilyen méretben

  • Működtesse a copilotokat és többügynökös alkalmazásokat NoSQL- és vektoradatokkal, és generáljon lekérdezéseket természetes nyelven feltett kérdésekkel.
  • Leegyszerűsítheti az AI-alkalmazásokat azáltal, hogy a vektorokat és NoSQL-adatokat hatékonyan tárolja és kérdezi le egy DiskANN-alapú, kiszolgáló nélküli vektoradatbázis segítségével.
  • A hibrid keresés segítségével kombinálható a vektoros keresés, a teljes szöveges keresés (BM25) és a szemantikai rangsorolás, így olyan gyors, kis késésű találatok biztosíthatók, amelyek egyszerre környezetfüggők és kulcsszórelevánsak a Cosmos-adatbázis ugyanazon JSON-dokumentummodelljén belül. 
  • NoSQL- és vektoradatok integrálása közvetlenül az alkalmazásokba egy egységes JSON-dokumentummodellel, amely környezetfüggő AI-alkalmazásokat és többügynökös élményt tesz lehetővé a fejlesztői eszközök és az AI-keretrendszerek támogatása révén.
Vissza a lapokra
SZOLGÁLTATÁSOK

Az Azure Cosmos DB bárhol a rendelkezésére áll

Azure Cosmos DB

Élvezze a legjobb teljes körű Azure Cosmos DB-élményt a natív JSON-dokumentum API-val.

Vektor keresés az Azure Cosmos DB-ben

Hatékony, nagy pontosságú vektorkeresést használhat bármilyen méretben az Azure Cosmos DB-vel.

Új dinamikus automatikus skálázás

Érjen el nagyobb hatékonyságot és megtakarítást a nem egységes számítási feladatok egymástól független méretezésével.

Nagy léptékben kezelheti a több-bérlős számítási feladatokat az Azure Cosmos DB-flottákkal

Rendszerezheti a bérlői fiókokat az Azure Cosmos DB-ben, megosztott átviteli sebességű készleteket használhat, és flottaszintű elemzéseket szerezhet a teljesítmény és a költségek optimalizálásához.

A lekérdezés felgyorsítása globális másodlagos indexekkel

Optimalizálhatja a teljesítményt és csökkentheti a költségeket csak olvasásra jogosult tárolók létrehozásával különböző partíciókulcsokkal, így a partíciók közötti kereséseket gyors, egypartíciós keresésekké alakíthatja.
Biztonság

Beágyazott biztonság és megfelelőség

34 000
Teljes munkaidős mérnök, aki a Microsoft biztonsági kezdeményezéseivel foglalkozik.
15 000
szakosodott biztonsági szakértelemmel rendelkező partner.
 
>100
megfelelőségi tanúsítvány, köztük több mint 50, amely globális régiókra és országokra vonatkozik.
Egy nő és egy férfi ül egy asztalnál és beszélget.
Díjszabás

Rugalmasságot és felügyeletet biztosító díjszabás

Megtalálhatja a számítási feladatának leginkább megfelelő modellt, és ingyenes tesztelési és fejlesztési lehetőségeket használhat. Gyakorlatilag korlátlan átviteli sebességet és tárhelyet kap, az automatikus rugalmassághoz horizontális felskálázási architektúrákat használhat, a csomópontokat hagyományosan vertikálisan felskálázhatja, és fogyasztásalapú kiszolgáló nélküli lehetőségekhez juthat.
használati példák

Fedezze fel az Azure Cosmos DB legnépszerűbb használati eseteit

AI-segédek bármilyen iparágban

Az Azure Cosmos DB és az Azure OpenAI használatával létrehozhatja saját copilotját.
Képernyőfelvétel egy AI-csevegési példáról egy gumiabroncs-katalógus oldalán
Vissza a lapokra
GYIK

Gyakori kérdések

  • Az Azure Cosmos DB egy teljes mértékben felügyelt, felhőalapú, natív NoSQL adatbázis, amely ultraalacsony késleltetést és rugalmas skálázhatóságot biztosít globális szinten. Sémafüggetlen JSON-dokumentummodellt használ, amely megkönnyíti a fejlesztők számára a rugalmas adatszerkezetek tárolását és lekérdezését. Támogatja a vektor keresést és a hibrid keresést, lehetővé téve az AI-alapú élményeket, mint például a RAG és az ügynöki alkalmazások. Az API-t olyan népszerű keretrendszerek SDK-ival érheti el, mint a Python, a Node.js, a Java és a .NET.
  • Az Azure Cosmos DB olyan natív felhőalkalmazások létrehozására szolgál, amelyek alacsony késésű hozzáférést, globális terjesztést és rugalmas méretezhetőséget igényelnek. Valós idejű alkalmazások, SaaS-platformok, AI-alapú megoldások, például RAG és ügynökök, valamint olyan adatigényes szolgáltatások működtetésére szolgál, mint az IoT, a személyre szabás és a rugalmas JSON-adatmodellekkel rendelkező eseményvezérelt rendszerek.
  • Az Azure Cosmos DB a mesterséges intelligenciára van optimalizálva egy többrégiós, alacsony késésű operatív adatbázis és a beépített vektoros és hibrid keresés kombinálásával, ami lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az AI-modelleket valós idejű adatokra alapozzák. A nagyvállalati SLA-kkal egyetlen szolgáltatásban egyesíti a tranzakciókat, a keresést és a beágyazást. A rugalmas JSON-modellnek, az automatikus indexelésnek és a Microsoft Foundry-vel való zökkenőmentes integrációnak köszönhetően a fejlesztők gyorsan hozhatnak létre és méretezhetnek AI-alkalmazásokat és -ügynököket.
  • Az Azure DocumentDB a vCore-alapú Azure Cosmos DB for MongoDB új neve. Ez egy teljes mértékben felügyelt, MongoDB-kompatibilis adatbázis, amely a Linux Foundation nyílt forráskódú DocumentDB motorjára épül. Skálázható teljesítményt, beépített vektoros és teljes szöveges keresést, nagyvállalati biztonságot és költséghatékonyságot biztosít független számítási és tárolási méretezéssel – így a fejlesztők bárhol fejleszthetnek, és nagy méretekben futtathatnak az Azure-ban.
  • Az Azure Cosmos DB egy NoSQL-adatbázis. Séma nélküli JSON-dokumentummodellt használ SQL-szerű lekérdezéssel, így a fejlesztők rugalmas, folyamatosan fejlődő adatokkal dolgozhatnak összetett sémaáttelepítések nélkül. Ez a megközelítés gyorsabb fejlesztést, egyszerűbb adatmodellezést és zökkenőmentes méretezést tesz lehetővé a modern, natív felhőbeli alkalmazásokhoz.
  • Az Azure Cosmos DB kiszolgáló nélküli megoldás költséghatékony, mivel csak a használt műveletekért kell fizetnie, előzetes kapacitás és üresjárati költségek nélkül. Ideális alacsony vagy változó számítási feladatokhoz, például fejlesztési és tesztelési, prototípus-készítési, kisméretű alkalmazásokhoz vagy ritkán használt forgalmi mintákhoz. A kiszolgáló nélküli Azure Cosmos DB kiküszöböli a túlfoglalást, miközben továbbra is kis késésű teljesítményt nyújtva manuális skálázás nélkül.
  • Az Azure Cosmos DB ideális a rugalmas skálázhatóságot, globális terjesztést és alacsony késésű teljesítményt biztosító független szoftverszállítói és SaaS-alkalmazásokhoz több-bérlős számítási feladatok esetében. A flottakezelés és hasonló funkciók leegyszerűsítik a sok bérlői adatbázis üzemeltetését és kezelését, az automatikus skálázás pedig az igények növekedésével optimalizálja a költségeket. Rugalmas JSON-modellje gyors iterációt tesz lehetővé összetett sémamódosítások nélkül.
  • A NoSQL-adatokhoz az Azure Cosmos DB átfogó SLA-kat kínál az átviteli sebesség, a késés, a konzisztencia és a magas rendelkezésre állás tekintetében. Ez kevesebb mint 10 ezredmásodperc írási és olvasási késést és 99,999%-os rendelkezésre állást foglal magában.
  • A Microsoft Learn is tartalmaz Azure Cosmos DB-dokumentációt, amely átfogó, naprakész útmutatást nyújt a fejlesztőknek és a tervezőknek. Rövid útmutatókat, SDK-mintákat (Python, Node.js, Java, .NET stb.), adatmodellezést és particionálási ajánlott eljárásokat, lekérdezési és indexelési útmutatókat, költségoptimalizálási stratégiákat és oktatóanyagokat tartalmaz skálázható, valós idejű és AI-alapú alkalmazások létrehozásához.
  • Igen. Az Azure Cosmos DB számos ingyenes lehetőséget kínál a kezdéshez. Az ingyenes szintet egy új fiókon engedélyezve akár 1000 RU/s átviteli sebességet és 25 GB tárterületet is kaphat ingyenesen a fiók teljes élettartama alatt. Ingyenes Azure-fiókkal vagy korlátozott idejű próbaverziókkal is kipróbálhatja, így a fizetős használatra való skálázás előtt egyszerűen készíthet és tesztelhet alkalmazásokat.
Sárga színű kabátot viselő nők hordozható számítógépen dolgoznak.
Következő lépések

Válassza ki az Önnek megfelelő Azure-fiókot 

Választhat használatalapú fizetést, vagy kipróbálhatja az Azure-t akár 30 napig ingyenesen.

Azure-adatbázisok bemutatása

Használja adatait stratégiai eszközként. AI-re előkészített alkalmazásokat modernizálhat vagy hozhat létre intelligens felhőalapú adatbázisokkal.