This is the Trace Id: f9708d3fa5c3e4bf44b5b7b6b67a4e71
Ugrás a tartalomtörzsre Felfedezés Az összes termék megtekintése (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines az Azure-ban Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability a Foundry Control Plane felületén Azure OpenAI in Foundry Models Azure Beszéd a Foundry Toolsban Azure Machine Learning Az összes adatbázis megtekintése Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure által felügyelt Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines az Azure-ban Windows Server az Azure-on Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure tároló tárhely Azure Arc Azure Local Felhőhöz készült Microsoft Defender Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Az összes megoldás megtekintése (40+) Felhőmegoldások kis- és középvállalatoknak Felhőmigrálási és modernizációs központ Adatelemzés mesterséges intelligenciához Azure-adatbázisok AI-alkalmazások és ‑ügynökök Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-alkalmazások és ‑ügynökök Felelősen alkalmazott AI az Azure-ral AI-infrastruktúra Adatelemzés mesterséges intelligenciához Gépi tanulási műveletek (MLOps) Kevés kódolást igénylő alkalmazásfejlesztés az Azure-ban Integrációs szolgáltatások Kiszolgáló nélküli számítástechnika DevOps Áttelepítési és korszerűsítési központ .NET-alkalmazások áttelepítése Adatbázisok az Azure-ban Azure-beli Linux Azure-beli Oracle SAP a Microsoft felhőben Adaptív felhő Nagy teljesítményű feldolgozás (HPC) Szolgáltatott infrastruktúra (IaaS) Rugalmasság Azure Essentials Frontier Accelerate Azure-hez Azure-beli FinOps Microsoft Marketplace Azure-díjszabás áttekintése Azure-fiók létrehozása Ingyenes Azure-szolgáltatások Rugalmas vásárlási lehetőségek Díjszabási kalkulátor Azure-beli FinOps A mesterséges intelligenciából származó ROI maximalizálása Megtakarítási Azure-csomagok Azure-foglalások Azure Hybrid Benefit Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Felhőhöz készült Microsoft Defender További információ Szoftverfejlesztő vállalatok Microsoft Marketplace Partner keresése Források Azure-partnereknek Az Azure használatának első lépései Ügyfeleink sikertörténetei Elemzői jelentések, tanulmányok, e-könyvek Videók További információ a felhőalapú számításról Dokumentáció Az Azure Portal felfedezése Fejlesztői források Gyorssablonok Források startupok számára Fejlesztői közösség Diákok Azure partnereknek Blog Események és webináriumok Képzés Támogatás Kapcsolatfelvétel az értékesítéssel Az Azure használatának első lépései Bejelentkezés

Azure Virtual Machine Scale Sets

Akár több ezer linuxos vagy windowsos virtuális gép kezelése és skálázása.
Áttekintés

Virtuális gépek ezreinek tömeges létrehozása és kezelése

Saját igényei szerint építhet ki nagyszabású szolgáltatásokat a kötegelt, big data jellegű és tárolóalapú számítási feladatokhoz az Azure-beli virtuálisgép-méretezési csoportok használatával, amelyekkel virtuális gépek heterogén terheléselosztású csoportját hozhatja létre és kezelheti. A virtuális gépek számát automatikusan növelheti vagy csökkentheti az igényhez igazodva, vagy a megadott ütemezés szerint. Központilag felügyelhet, konfigurálhat és frissíthet több ezer virtuális gépet, alkalmazásai számára pedig magasabb rendelkezésre állást és nagyobb biztonságot érhet el.
  • A virtuálisgép-méretezési csoportokkal dinamikusan skálázható alkalmazásokat fejleszthet. Az infrastruktúrát az igényeknek megfelelően méretezheti, miközben a költségeket is csökkentheti. Egyszerűsítheti a felügyeletet és növelheti az üzletileg kritikus alkalmazások rugalmasságát nagy méretekben.
  • Automatizálhatja a virtuális gépek létrehozását és üzembe helyezését, és automatikusan kiadhat operációsrendszer-frissítéseket a nagyobb megfelelőség és biztonság érdekében. Az alkalmazások konzisztens kibocsátása érdekében központosíthatja a sablonokat. Több figyelmet fordíthat az alkalmazásra, és elkerülheti a tárolás konfigurálásával és a hálózatkezeléssel járó többletfeladatokat. Helyezze üzembe a Virtual Machine Scale Sets szolgáltatást az Azure Resource Managerrel, támogatva a Windows és a Linux platform rendszerképeit, valamint az egyéni rendszerképeket és a bővítményeket.
  • Rendelkezésre állási zónák és rendelkezésre állási csoportok használatával automatikusan eloszthatja a virtuális gépeket egy adatközponton belül, vagy több adatközpontban is, így növelheti az alkalmazás üzemidejét. A méretezési csoportok az alkalmazás több virtuálisgép-példányát futtatják. Ennek köszönhető, hogy egy ilyen példány hibája esetén az ügyfelek minimális megszakítással továbbra is hozzáférnek az alkalmazáshoz. A virtuálisgép-méretezési csoportok akár 99,99 %-os szolgáltatásiszint-szerződéseket (SLA-kat) garantálnak a virtuális gépekhez.
  • Optimalizálhatja a költségeket az alkalmazást futtató szükségtelen virtuálisgép-példányok számának csökkentésével, amikor alacsony a terhelés. Felhasználhatja meglévő licenceit Windows Server rendszerű virtuális gépei Azure-beli futtatásához az Azure Hybrid Benefit használatával, az Azure Reserved Virtual Machine Instances és az Azure Hybrid Benefit által pedig további megtakarítást érhet el. Megszakítható számítási feladatokat futtathat a méretezési csoportokban az Azure Spot Virtual Machines használatával, és akár 90%-os költségmegtakarítást is elérhet a használatalapú fizetéshez képest.
  • Teljes körűen irányítása alatt tarthatja a méretezési készletben található virtuális gépeket, és nagy méretekben is biztosíthatja a magas rendelkezésre állást a Virtual Machines Scale Sets rugalmas vezénylési módjával. A rugalmasabb üzemeltetés érdekében a virtuális gépek méreteit anélkül módosíthatja, hogy újra üzembe kellene helyeznie a méretezési csoportot. A költségek optimalizálása érdekében kombinálhatja ugyanabban a méretezési csoportban az Azure Spot Virtual Machines szolgáltatást és a használatalapú fizetéses virtuális gépeket. Ugyanazokkal az API-kkal kezelheti a virtuális gépeket és a virtuálisgép-méretezési csoportokat. Felgyorsíthatja az üzembe helyezést, ha a virtuális gép létrehozása közben tartalék tartományokat definiál.
  • Az alkalmazás által igényelt számítási erőforrásokat bármikor felhasználhatja a virtuális gépek előzetes kiépítése nélkül. Készen állhat a jövőre, ha a felhőinfrastruktúra változó teljesítmény-igényeknek megfelelő automatikus skálázását az Azure-ra bízza. A méretezési csoportok rugalmasak, és arra készültek, hogy támogassák a megnövekedett terhelést például az állapot nélküli, előtérbeli webes alkalmazások, a tárolóvezénylés és a mikroszolgáltatási fürtök esetében. Az Azure Kubernetes Service (AKS) és az Azure Service Fabric virtuálisgép-méretezési csoportokon fut.
  • A virtuálisgép-méretezési csoportok és az olyan Azure-beli hálózati erőforrások, mint az Azure Load Balancer integrációját kihasználva csökkentheti a felhőinfrastruktúra felügyeletének költségeit. A méretezési csoportokban egyszerűen eloszthatja a terhelést a virtuális gépek között, és konfigurálhatja a hálózati címfordítás (NAT) szabályait adott virtuálisgép-példányokhoz történő csatlakozáshoz hibakeresés céljából. Több figyelmet fordíthat arra, ami számít, vagyis az alkalmazására, és kevesebbet az infrastruktúrára.
Funkciók
Fő funkciók

Virtuális gépek gyors létrehozása és üzembe helyezése

Percek alatt több ezer virtuális gépet hozhat létre beépített terheléselosztással és automatikus skálázással, központi sablonok alapján.

A virtuális gépek kezelése és automatikus skálázása

Testre szabható metrikák alapján kezelheti és automatikusan skálázhatja a virtuálisgép-készletet, és következetesen szabályozhatja és helyezheti üzembe a virtuális gépek frissítéseit.

A rendelkezésre állás növelése

Nagy méretekben is növelheti az állapotalapú és az állapot nélküli alkalmazásai rendelkezésre állását több rendelkezésre állási zónában és tartalék tartományban.

A virtuálisgép-képek és fogyasztási modellek kiválasztása

A saját igényeinek leginkább megfelelő VM-rendszerképeket és fogyasztási modelleket választhatja, miközben teljes mértékben irányítása alatt tarthatja a méretezési csoporton belüli virtuális gépeket.
Biztonság

Beágyazott biztonság és megfelelőség

34 000
Teljes munkaidős mérnök, aki a Microsoft biztonsági kezdeményezéseivel foglalkozik.
15 000
szakosodott biztonsági szakértelemmel rendelkező partner.
 
>100
megfelelőségi tanúsítvány, köztük több mint 50, amely globális régiókra és országokra vonatkozik.
Egy szemüveges férfi mosolyogva használ egy laptopot az ablak mellett.
DÍJSZABÁS

A Virtual Machine Scale Sets díjszabása

A virtuálisgép-méretezési csoportok jelenleg minden Windows vagy Linux rendszerű virtuális géphez elérhetők az Azure-ban. Csak az üzembe helyezett virtuális gépekért, valamint a mögöttes infrastruktúra által felhasznált erőforrások (például a tárhely és a hálózat) után számítunk fel díjat. Magáért a Virtual Machine Scale Sets szolgáltatásért külön díjat nem számítunk fel.
Ügyfeleink sikertörténetei

Kis- és nagyvállalatok bizalmát egyaránt élvezi

Közelkép egy fényes, absztrakt szoborról, sima, kerek és áttetsző formákkal, pasztellszínekben.
Két ember ül egy asztalnál, munkáról beszélgetnek, nyitott laptopokkal.
Következő lépések

Válassza ki az Önnek megfelelő Azure-fiókot

Hívásalapú fizetés, vagy kipróbálhatja az Azure-t akár 30 napig ingyenesen.
Egy szemüveges, göndör hajú, bézs színű kabátot és fehér felsőt viselő személy mosolyog,
Azure-megoldások

Azure felhőbeli megoldások

Az üzleti problémáit már bevált Azure-felhőszolgáltatásokkal, valamint mintaarchitektúrákkal és dokumentációval oldhatja meg.
Egy szemüveges férfi egy asztalnál ül, laptopon dolgozik, mellette egy növény és tollak láthatók.
Üzleti megoldásközpont

A megfelelő Microsoft Cloud-megoldás megkeresése

Böngésszen a Microsoft üzleti megoldásközpontjában, és keresse meg azokat a termékeket és megoldásokat, amelyek segíthetnek a szervezet céljainak elérésében.
Magyar (Magyarország) Fogyasztói állapot adatainak védelme Kapcsolatfelvétel a Microsofttal Adatvédelem Cookie-k kezelése Használati feltételek Védjegyek A hirdetéseinkről EU Compliance DoCs