Mi a gépi tanulás és hogyan működik?
A gépi tanulás, amely a mesterséges intelligenciának egy ága, matematikai modellek használatával segíti a számítógépeket abban, hogy közvetlen utasítás nélkül tanuljanak az adatokból. A gépi tanulás algoritmusokkal azonosítja a mintákat, és előrejelzéseket készítő adatmodelleket hoz létre. Az előrejelzések javulnak, ahogy egyre több adatot gyűjtenek és elemeznek, hasonlóan ahhoz, ahogyan az emberek tapasztalataikból tanulnak. Ez az alkalmazkodóképesség ideálissá teszi a gépi tanulást olyan helyzetekben, ahol az adatok vagy feladatok folyamatosan változnak, és a kódolt megoldások nem lennének praktikusak.