Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia az Azure-ban
Az Azure AI segítségével felelősségteljesen fejleszthet, használhat és irányíthat AI-megoldásokat.
Magabiztosan skálázhatja a biztonságos, felelősségteljes AI-alkalmazások következő generációját
Azure AI lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy magabiztosan skálázzák a mesterséges intelligenciát, és a felelős AI-t versenyelőnnyé alakíthassák.
A Microsoft AI-kutatásban, szabályzatalkotásban és mérnöki tevékenységekben jártas szakértői együttműködnek a mesterséges intelligencia biztonságát, adatvédelmét, biztonságát és minőségét támogató gyakorlati eszközök és módszertanok fejlesztésében, és azok közvetlenül az Azure AI platformba való beágyazásában. Az AI-szabályozás beépített eszközeivel és konfigurálható vezérlőivel válthat a reaktív kockázatkezelésről egy rugalmasabb, felelősségteljesen tervezett megközelítésre, amely felgyorsítja az innovációt.
Innováció magabiztosan
Az iparágvezető technológiákkal és ajánlott eljárásokkal magabiztosan skálázhatja a mesterséges intelligenciát a szervezeten belül, amely segít a kockázatok kezelésében, a pontosság javításában, az adatvédelemben, az átláthatóság megerősítésében és a megfelelőség egyszerűsítésében.
Ajánlott eljárások zökkenőmentes integrálása
Lehetővé teheti a többfunkciós csapatok számára, hogy biztonságosan létrehozzák a következő generációs AI-alkalmazásokat olyan beépített eszközökkel és sablonokkal, amelyek segítenek integrálni a felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciát a nyílt forráskódú, MLOps- és generatív AI-munkafolyamatokban.
Megbízható alaprendszerre építhet
Megbízhatóbb alkalmazásokat hozhat létre a Microsoft kutatásban, szabályzatalkotásban és mérnöki tevékenységekben jártas szakértői által a mesterséges intelligencia korában kifejlesztett nagyvállalati szintű adatvédelmi, biztonsági és megfelelőségi képességek használatával.
Felelősségteljes fejlesztés a megbízható eredményekért
Felelősségteljes AI-t helyezhet üzembe a megbízható eredmények érdekében. Modellek kiértékelése a semlegesség, a megbízhatóság és az megmagyarázhatóság szempontjából
Valós idejű, adatvezérelt döntéseket hozhat magabiztosan. Az AI-modell teljesítményének monitorozása és optimalizálása éles környezetben
A gépi tanulási eszközök védelme és szabályozása az átláthatóság, az elszámoltathatóság és a megfelelőség érdekében az érdekelt csoportokban
Kapcsolódó termékek
Azure Machine Learning
Nagyvállalati szintű szolgáltatást használhat a teljes gépi tanulási életciklushoz.
Azure AI Services
Kognitív képességeket adhat hozzá az alkalmazásokhoz API-kkal és AI-alapú szolgáltatásokkal.
Üzleti értékteremtés felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciával – webinárium
Megtekintés igény szerint: Üzleti értékteremtés felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciával.
Források és dokumentáció
Eszközök
- A modellek értelmezése
- A modellek semlegességének javítása
- A modellek hibáinak kiértékelése
- A döntéshozatal javítása
- Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia scorecardok létrehozása
- A felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia irányítópultjának létrehozása
- Folyamatos modellmonitorozás
- Az alapmodellek kiértékelése saját tesztadatokkal
- Felderítés, életútkövetés és AI-irányítás a Microsoft Purview használatával
Videók
- AI Show – Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia támogatása szövegmodellekhez
- AI Show – Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia támogatása képmodellekhez
- AI Show – Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia irányítópult és scorecard
- AI Show – Az MLOps egységesítése a Microsoftnál
Fejlessze gépi tanulási készségeit az Azure-ral
A 30 napos tanulási programon többet is megtudhat az Azure-beli gépi tanulásról, és gyakorlati oktatóanyagokat végezhet el. Ha elvégzi, készen áll majd az Azure Data Scientist Associate minősítő vizsgára.
Az ügyfelek a gyakorlatban is megvalósítják a felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciát
"Az Azure Machine Learning és a Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia irányítópult révén rendelkezünk azokkal az eszközökkel, amelyekre szükségünk van ahhoz, hogy megértsük, finomítsuk és megmagyarázzuk az eredményeket, és ezáltal hatékonyabban szolgálhassuk a betegeinket."
Dr. Justin Green, vezetőségi és menedzsment munkatárs – Health Education England North & Orthopedic Surgical Registrar
"Az Azure Machine Learning modelljei értelmezhetőségének köszönhetően teljes mértékben biztosak lehetünk abban, hogy a gépi tanulási modellünk érdemi és semleges eredményeket szolgáltat."
Daniel Engberg, a Scandinavian Airlines (SAS) adatelemzési és mesterséges intelligencia részlegének vezetője
