Automatizált gépi tanulás
Gépi tanulási modellek automatikus létrehozása gyorsan és nagy méretekben
Nagy pontosságú automatizált gépi tanulási modellek egyszerű létrehozása
Lehetővé teheti a professzionális és nem hivatásos adatszakértők számára a gépi tanulási modellek gyors létrehozását. Automatizálhatja a gépi tanulási modellek fejlesztésének időigényes és iteratív feladatait innovatív kutatási eredmények használatával, és lerövidítheti a piacra kerülési időt.
Automatikusan hozhat létre és helyezhet üzembe prediktív modelleket a kódírás nélküli felhasználói felület vagy az SDK használatával
Többféle automatizált gépi tanulási feladatot használhat
Növelheti a hatékonyságot egyszerű adatfeltárással és az intelligens funkciók mély neurális hálózatokkal végzett fejlesztésével
Átlátható és megbízható modelleket hozhat létre a felelősségteljes gépi tanulási megoldások használatával
Automatizált gépi tanulási modellek létrehozása egyéni igények szerint
Felgyorsíthatja a modellek létrehozását az automatizált gépi tanulás kódírás nélküli felhasználói felületével vagy SDK-jával, vagy kihasználhatja a Microsoft Power BI-jal, a Dynamics 365-tel és az adatcímkézéssel való együttműködésből adódó lehetőségeket. Gyorsan testre szabhatja modelljeit, és pontosabban szabályozhatja a kísérletek végrehajtási feltételeit, küszöbértékeit, érvényesítéseit és blokkolt algoritmusait. Az adat-előkészítési szabályok segítségével felderítheti az adatokban előforduló gyakori hibáikat és következetlenségeket, és automatikusan javíthatja azokat.
Többféle gépi tanulási tevékenység támogatása
Modelleket hozhat létre és helyezhet üzembe táblázatos, szöveges vagy képekből álló betanítási adatok alapján. Támogatást kaphat az olyan gyakori gépi tanulási alkalmazásokhoz, mint az osztályozás, a regresszió, az idősor-előrejelzés, a szövegbesorolás, a többcímkés szövegbesorolás, a nevesített entitások felismerése, a képbesorolás, az objektumészlelés és a képszegmentálás. Nagy méretekben helyezhet üzembe modelleket gépi tanulási műveletek (MLOp-ok) használatával.
Megnövelt hatékonyság az összes képzettségi szinten
A beépített képességek, például az egyszerű adatfeltárás, az automatikus előfeldolgozás és az intelligens funkciótervezés – amely mély neurális hálózatokat használ a nagy adathalmazok kezeléséhez és a modellek pontszámának javításához – segítségével időt takaríthat meg és rendkívül pontos modelleket hozhat létre. 100 nyelven végezheti el a szöveges adatok jellemzőkre bontását a beépített BERT mélytanulási architektúra segítségével. Számos Microsoft-termékhez használhatja az automatizált gépi tanulást az elemzések gyorsabb elvégzése érdekében, a gépi tanulási képesség szintjétől függetlenül.
A modellek jobb megértése
Jobban megértheti a modelleket és összehasonlíthatja a modellek teljesítményét a kísérletfuttatási összegzések és a részletes metrikavizualizációk beépített támogatása révén. A modellértelmezhetőséget kihasználva kiértékelheti, hogy egy gépi tanulási modell megfelelő-e a nyers és a megtervezett funkciókhoz, valamint betekintést nyerhet a jellemzőfontosságba. Felderítheti a mintákat, lehetőségelemzéseket végezhet és behatóbban megismerheti a modelleket, ezzel javítva az átláthatóságot és vállalkozása megbízhatóságát. Hozzáférhet a létrehozott modellek betanítási kódjaihoz.
Beépített átfogó biztonság és megfelelőség
-
A Microsoft több mint USD 1 milliárdot költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.
-
Több mint 3,500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.
-
Az Azure minden más felhőszolgáltatónál több tanúsítvánnyal rendelkezik. Tekintse meg átfogó listánkat.
Tegye meg az első lépéseket egy ingyenes Azure-fiókkal
Kezdje az ingyenes próbaverzióval. 30 napon belül $200 kreditet használhat fel. Amíg van kreditje, számos népszerű szolgáltatásunk ingyenes mennyiségét, valamint több mint 40 egyéb, mindig ingyenes szolgáltatást is használhat.
Miután elfogytak a kreditek, váltson át használatalapú fizetésre, hogy folytathassa a fejlesztést ugyanezekkel az ingyenes szolgáltatásokkal. Csak akkor kell fizetnie, ha az ingyenes havi összegnél többet használ.
12 hónap elteltével továbbra is több mint 40 mindig ingyenes szolgáltatást kap, és továbbra is csak az ingyenes havi mennyiségen felüli használatért kell fizetnie.
Automatizált gépi tanulást használó ügyfelek
A streamelési szolgáltatások piaci növekedésének elősegítése
Jennifer Chan, a Client Service for North America igazgatója, Entertainment on Demand üzleti egység, Worldpanel részleg, Kantar Group"With Azure Machine Learning, we're bringing entirely new perspectives to our clients. That helps them generate accurate, unbiased insights and make better-informed decisions based on past customer behavior."
Oriflame
Jakub Orsag, informatikai kutatási és fejlesztési igazgató, Oriflame"For us, each percentage increase in accuracy of the forecast might save [1] million euros. Thanks to... Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogs, but hundreds of thousands of options in parallel."
Schneider Electric
Matthieu Boujonnier, elemzésialkalmazás-tervező és adattudós, Schneider Electric"With automated machine learning in Azure Machine Learning, we can focus our testing on the most accurate models and avoid testing a large range of less valuable models, because it retains only the ones we want. That saves months of time for us."
3M
Jeff Neilson, adatelemzési igazgató, 3M"As more of our groups rely on the Azure Machine Learning solution, our finance experts can focus more on higher-level tasks and spend less time on manual data collection and input."
Automatizált gépi tanulási erőforrások
Fogalmak
Oktatóanyagok
Fejlessze gépi tanulási készségeit az Azure-ral
Ezen a 30 napos tanulási programon többet is megtudhat az Azure-beli gépi tanulásról, és gyakorlati oktatóanyagokat végezhet el. Ha elvégzi, készen áll majd az Azure Data Scientist Associate minősítő vizsgára.