This is the Trace Id: b7797f083a8965783d88087034559303
Ugrás a tartalomtörzsre Felfedezés Az összes termék megtekintése (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines az Azure-ban Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability a Foundry Control Plane felületén Azure OpenAI in Foundry Models Azure Beszéd a Foundry Toolsban Azure Machine Learning Az összes adatbázis megtekintése Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure által felügyelt Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines az Azure-ban Windows Server az Azure-on Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure tároló tárhely Azure Arc Azure Local Felhőhöz készült Microsoft Defender Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Az összes megoldás megtekintése (40+) Felhőmegoldások kis- és középvállalatoknak Felhőmigrálási és modernizációs központ Adatelemzés mesterséges intelligenciához Azure-adatbázisok AI-alkalmazások és ‑ügynökök Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-alkalmazások és ‑ügynökök Felelősen alkalmazott AI az Azure-ral AI-infrastruktúra Adatelemzés mesterséges intelligenciához Gépi tanulási műveletek (MLOps) Kevés kódolást igénylő alkalmazásfejlesztés az Azure-ban Integrációs szolgáltatások Kiszolgáló nélküli számítástechnika DevOps Áttelepítési és korszerűsítési központ .NET-alkalmazások áttelepítése Adatbázisok az Azure-ban Azure-beli Linux Azure-beli Oracle SAP a Microsoft felhőben Adaptív felhő Nagy teljesítményű feldolgozás (HPC) Szolgáltatott infrastruktúra (IaaS) Rugalmasság Azure Essentials Azure Accelerate Azure-beli FinOps Microsoft Marketplace Azure-díjszabás áttekintése Azure-fiók létrehozása Ingyenes Azure-szolgáltatások Rugalmas vásárlási lehetőségek Díjszabási kalkulátor Azure-beli FinOps A mesterséges intelligenciából származó ROI maximalizálása Megtakarítási Azure-csomagok Azure-foglalások Azure Hybrid Benefit Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Felhőhöz készült Microsoft Defender Szoftverfejlesztő vállalatok Microsoft Marketplace Partner keresése Az Azure használatának első lépései Ügyfeleink sikertörténetei Elemzői jelentések, tanulmányok, e-könyvek Videók További információ a felhőalapú számításról Dokumentáció Az Azure Portal felfedezése Fejlesztői források Gyorssablonok Források startupok számára Fejlesztői közösség Diákok Azure partnereknek Blog Események és webináriumok Képzés Támogatás Kapcsolatfelvétel az értékesítéssel Az Azure használatának első lépései Bejelentkezés

Data analytics for AI

Értéket teremthet az adatokból, és közel valós idejű betekintéseket nyerhet a speciális Data analytics for AI megoldásokkal

Az adatérték maximalizálása

Készítse fel adatait az AI-átalakításra, hogy pontos modelleket készíthessen és értékes betekintést nyerhessen.
A MEGOLDÁS ÁTTEKINTÉSE

Az adatok aktiválása az AI-innovációhoz

  • Időtállóvá és gördülékenyebbé teheti adattulajdonát. Az adatokat és az elemzési számítási feladatokat egyetlen nyílt, szabályozott, felhőalapú alaprendszerben egyesítheti, amely elősegíti a felelős adatfelderítést.
  • Részletesebb betekintést nyerhet az adatokba. Előre összeállított vagy egyéni generatív AI-megoldásokkal természetes nyelven tehet fel kérdéseket az adataival kapcsolatban anélkül, hogy azokat alkalmazásspecifikus infrastruktúrába helyezné át őket.
  • Felgyorsíthatja az innovációt, és új bevételi lehetőségeket tárhat fel. Hatékony önkiszolgáló elemzési eszközökkel mindenki számára lehetővé teheti a közel valós idejű elemzéseket.
  • Elérhetővé teheti az adatokat a csapatai számára. A többrétegű biztonsági és irányítási képességek segítségével gyorsan, a védelem veszélyeztetése nélkül nyerhet értéket az adataiból.
TERMÉKEK

További információ az Azure elemzési szolgáltatásairól

Microsoft Fabric

Egyetlen, AI-alapú platformmal alakíthatja át, ahogyan mindenki hozzáfér az adatokhoz, felügyeli és kezeli őket.

Azure Databricks

Nyílt adattótárházat engedélyezhet az Azure-ban egy teljes körűen kezelt, első féltől származó szolgáltatással.

Microsoft Power BI

Egy egységes, önkiszolgáló és nagyvállalati elemző megoldással vizualizálhatja az adatokat, és megoszthatja az elemzési eredményeket a vállalaton belül.

Microsoft Purview Adatgazdálkodás

Összevont irányítási megközelítéssel magabiztosan kezelheti az adatvagyont.

Azure Machine Learning

Kiváló minőségű modelleket hozhat létre, helyezhet üzembe és kezelhet egy nagyvállalati szintű AI-szolgáltatással a teljes gépi tanulási életciklushoz.

Microsoft Foundry

Gyorsabban nyújthat AI-megoldásokat előre elkészített és testre szabható modellekkel, a saját adatait használva innovációra, nagy méretekben.
KÉPZÉSI KÖZPONT

A legfrissebb felhőelemzési hírek és források

Színes tárgyak egy csoportjának közelképe
Webinárium

A Microsoft Fabric használatának első lépései 60 percben

Rózsaszín lila és zöld színű háttér
E-könyv

Modern analitika: A tartós AI-siker alapja

Dokumentáció

Az Azure Databricks használata

KUTATÁSI MEGÁLLAPÍTÁSOK 

Mérhető üzleti előnyöket érhet el

  • A Forrester 2024-es Total Economic Impact™ tanulmányában 379%-os befektetési megtérülést állapított meg azoknál a vállalatoknál, amelyek a Fabricot használják.1
  • A Microsoftot az elemzési és üzletiintelligencia-platformok terén a tizenhetedik egymást követő évben ismerték el vezetőnek.2
ÜGYFELEINK SIKERTÖRTÉNETEI

Adatvezérelt átalakításokat megvalósító ügyfelek

HÍREK

Legújabb blogok

A Microsoft Biztonság blogja
• 2024. július 16.

A Microsoft Purview Adatgazdálkodás 2024. szeptember 1-től általánosan elérhetővé vált

Microsoft Fabric Frissítések blog
• 2024. augusztus 6.

Az AI-képességek bemutatása a Microsoft Fabric-ben: Most előzetes verzióban

Microsoft Azure blog
• 2024. június 10.

Azure Databricks: Megkülönböztetett szinergia

Microsoft hivatalos blog
• 2024. április 2.

Fenntartható tervezés: Az AI fenntarthatóságának elősegítése

KÖVETKEZŐ LÉPÉSEK

Hozzáférés szakértőkhöz, befektetésekhez és erőforrásokhoz az Azure Accelerate révén

Az Azure Accelerate használatával erőforrásokat, szakértői és pénzbeli támogatást kaphat a Bővített analitikához.
Ingyenes próba

A Microsoft Fabric ingyenes 60 napos próbaidőszakának megkezdése

Egy átfogó adatelemzési megoldással megvalósíthatja a szervezeti céljait, amely segít átformázni, ahogyan az egész csapat használja az adatokat.
Ingyenes próba

Az Azure Databricks bemutatása

Az adatvezérelt innováció felgyorsítása az ingyenes Azure-fiókjával és az Azure Databricks-egységek 14 napos ingyenes próbaverziójával.
Egy személy egy számítógép képernyőjét nézi
Kapcsolatfelvétel

Forduljon egy értékesítési szakértőhöz

Megtudhatja, hogyan kezdheti el egyesíteni az adatvagyont, és hogyan teheti lehetővé, hogy a szervezet minden tagja felgyorsíthassa az innovációt.
  1. [1]
    The Total Economic Impact™ Of Microsoft Fabric (A Microsoft Fabric teljes gazdasági hatása), a Microsoft megrendelésére 2024. májusban végzett Forrester Total Economic Impact™ tanulmány.
  2. [2]

    A GARTNER® a Gartner Inc. és/vagy annak USA-beli és nemzetközi leányvállalatainak bejegyzett védjegye és szolgáltatásvédjegye, a MAGIC QUADRANT™ pedig a Gartner Inc. és/vagy annak USA-beli és nemzetközi leányvállalatainak bejegyzett védjegye, amelyeket itt engedéllyel használunk. Minden jog fenntartva.

    A Gartner a kutatási kiadványaiban megjelenő gyártók, termékek vagy szolgáltatások egyikét sem hagyja jóvá, és nem javasolja a technológia felhasználóinak, hogy csak a legmagasabb értékelést vagy más megjelölést kapott gyártók közül válasszanak. A Gartner kutatási kiadványai a Gartner kutatási szervezetének véleményeit tartalmazzák, amelyek nem tekintendők tényállításoknak. A Gartner a kutatással kapcsolatosan minden kifejezett vagy vélelmezett jótállást kizár, beleértve a forgalmazhatóságra és a meghatározott célra való alkalmasságra vonatkozó jótállást is.

    A Gartner Magic Quadrant jelentése az elemzési és üzleti intelligencia-platformokról, Kurt Schlegel, Anirudh Ganeshan, David Pidsley, Julian Sun, Georgia O'Callaghan, Christopher Long, Kevin Quinn, Fay Fei, Edgar Macari, Jamie O'Brien, 2024. június 20.