This is the Trace Id: 6ce2faaf70a18af7edd436e45c87ab5c
Ugrás a tartalomtörzsre Felfedezés Az összes termék megtekintése (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines az Azure-ban Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability a Foundry Control Plane felületén Azure OpenAI in Foundry Models Azure Beszéd a Foundry Toolsban Azure Machine Learning Az összes adatbázis megtekintése Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure által felügyelt Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines az Azure-ban Windows Server az Azure-on Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure tároló tárhely Azure Arc Azure Local Felhőhöz készült Microsoft Defender Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Az összes megoldás megtekintése (40+) Felhőmegoldások kis- és középvállalatoknak Felhőmigrálási és modernizációs központ Adatelemzés mesterséges intelligenciához Azure-adatbázisok AI-alkalmazások és ‑ügynökök Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-alkalmazások és ‑ügynökök Felelősen alkalmazott AI az Azure-ral AI-infrastruktúra Adatelemzés mesterséges intelligenciához Gépi tanulási műveletek (MLOps) Kevés kódolást igénylő alkalmazásfejlesztés az Azure-ban Integrációs szolgáltatások Kiszolgáló nélküli számítástechnika DevOps Áttelepítési és korszerűsítési központ .NET-alkalmazások áttelepítése Adatbázisok az Azure-ban Azure-beli Linux Azure-beli Oracle SAP a Microsoft felhőben Adaptív felhő Nagy teljesítményű feldolgozás (HPC) Szolgáltatott infrastruktúra (IaaS) Rugalmasság Azure Essentials Frontier Accelerate Azure-hez Azure-beli FinOps Microsoft Marketplace Azure-díjszabás áttekintése Azure-fiók létrehozása Ingyenes Azure-szolgáltatások Rugalmas vásárlási lehetőségek Díjszabási kalkulátor Azure-beli FinOps A mesterséges intelligenciából származó ROI maximalizálása Megtakarítási Azure-csomagok Azure-foglalások Azure Hybrid Benefit Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Felhőhöz készült Microsoft Defender További információ Szoftverfejlesztő vállalatok Microsoft Marketplace Partner keresése Források Azure-partnereknek Az Azure használatának első lépései Ügyfeleink sikertörténetei Elemzői jelentések, tanulmányok, e-könyvek Videók További információ a felhőalapú számításról Dokumentáció Az Azure Portal felfedezése Fejlesztői források Gyorssablonok Források startupok számára Fejlesztői közösség Diákok Azure partnereknek Blog Események és webináriumok Képzés Támogatás Kapcsolatfelvétel az értékesítéssel Az Azure használatának első lépései Bejelentkezés

Mi az a tároló?

A tároló egy szabványosított szoftvercsomag, amelyet gyorsan és megbízhatóan lehet üzembe helyezni felhőben és más környezetekben is a gyors, hatékony innováció támogatásához.

A tároló meghatározása

A tároló vagy szoftvertároló különálló szoftvercsomag, amely az alkalmazás kódját az operációsrendszer-kódtárakkal és a futtatáshoz szükséges függőségekkel együtt csomagolja be. Következetesen futtatható bármilyen számítási környezetben – legyen az fejlesztői laptop, tesztkiszolgáló vagy éles felhőszolgáltatás. Mivel könnyű és hordozható, a tároló hatékonyan üzembe helyezhető, skálázható és kezelhető gyakorlatilag bármilyen infrastruktúrán, beleértve a hibrid és többfelhős platformokat is.

Legfontosabb tanulságok

  • A tároló mindent egyesít, amire az alkalmazásnak szüksége van ahhoz, hogy megbízhatóan fusson bármilyen számítási környezetben.
  • A felhőalapú számítástechnikában a tárolókat modern alkalmazások terjesztésére és kezelésére használják, beleértve az AI- és gépi tanulási feladatokat futtatókat is, különböző környezetekben.
  • A tárolók könnyebbek és hordozhatóbbak, mint a virtuális gépek, ezért könnyebb őket skálázni.
  • A tárolók kiegészítik a modern alkalmazásfejlesztési gyakorlatokat, például a mikroszolgáltatás-architektúrák és a DevOps-folyamatok használatát. 
  • Az iparágakban működő szervezetek tárolókat használnak biztonságos, skálázható megoldások létrehozására és fenntartására.
  • A tárolókra optimalizált eszközök és szolgáltatások, például a Kubernetes vezénylési platform, leegyszerűsítik a tárolók kezelését.

Mik azok a tárolók a felhőalapú számítástechnikában?

A tárolók egy alapvető kihívásra adnak megoldást az alkalmazásfejlesztésben: hogyan kezeljük az alkalmazás kódját és függőségeit úgy, hogy az alkalmazás következetesen fusson az informatikai környezetekben, és ne befolyásolja ugyanazon a rendszeren futó más alkalmazások teljesítményét. Hagyományosan a fejlesztőknek több verzióban kellett becsomagolniuk a szoftvert, hogy különböző környezetekben is futtatható legyen.

A tárolók ezt a kihívást úgy oldják meg, hogy egyszerű, nem módosítható infrastruktúrát biztosítanak az alkalmazások csomagolásához és üzembe helyezéséhez. A fejlesztők egy alkalmazást (vagy szolgáltatást), annak könyvtárait, konfigurációs fájljait és függőségeit egyetlen tárolólemezképként csomagolhatják össze. Ezután egységként tesztelhetik a tárolóalapú alkalmazást, és a környezetek között kevés vagy semmilyen módosítással üzembe helyezhetik tárolólemezkép-példányként. Emiatt a tárolók az üzleti informatikai stratégia sarokkövévé váltak, a webszolgáltatásoktól az AI-alapú számítási feladatokig minden fut rajtuk.

A felhőpéldányokon futó felhőalapú tárolók különösen nélkülözhetetlenné váltak a felhőalapú számítástechnikában. Következetes módot biztosítanak a fejlesztők és az informatikai szakemberek számára a modern natív felhős alkalmazások különböző típusú környezetekben való terjesztésére és kezelésére. Ezek a környezetek magukban foglalhatják a hibrid felhő infrastruktúrát, amely a nyilvános felhő, magánfelhő és helyszíni erőforrások kombinációja, valamint a többfelhős infrastruktúrát, amely több szolgáltató felhőszolgáltatásait használja.

Mivel a tárolókat gyorsan át lehet konfigurálni, a fejlesztők rugalmasan indíthatnak el vagy állíthatnak le felhőpéldányokat a változó számításifeladat-igények alapján.

Mi a különbség a tároló gép és a virtuális gép között?

A tárolók és a virtuális gépek (VM-ek) egyaránt a virtualizáció formái, amelyek elkülönítik a feladatokat a számítási erőforrásoktól, de ezt eltérő módon érik el.

Magas szinten a virtuális gépek lényegében a gépek alapjául szolgáló erőforrásokat virtualizálják, hogy az operációs rendszerek több példánya is futtatható legyen a támogató hardveren. A virtuális gépek számos előnyt nyújtanak, többek között lehetővé teszik különböző operációs rendszerek futtatását ugyanazon a kiszolgálón, legyen az helyszíni kiszolgáló vagy felhőkiszolgáló. Emellett hatékonyabb és költséghatékonyabb fizikai erőforrás-kihasználást és gyorsabb kiszolgálókiépítést tesznek lehetővé. Mivel minden egyes virtuális gép tartalmaz egy operációsrendszer-lemezképet, könyvtárakat, alkalmazásokat és egyéb összetevőket, nagyokká válhatnak, és nehéz – valamint drága – lehet őket különböző környezetek között mozgatni.

Másik lehetőségként a tároló virtualizálja az alapul szolgáló operációs rendszert, így a tárolóalapú alkalmazás úgy észleli, hogy az operációs rendszer – beleértve a CPU-t, a memóriát, a fájltárolót és a hálózati kapcsolatokat – mind a rendelkezésére áll. Mivel az alapul szolgáló operációs rendszer és az infrastruktúra eltérései el vannak különítve, ha az alaprendszerkép változatlan, a tároló bárhol üzembe helyezhető és futtatható.

A tárolók hordozhatóbbak és erőforrás-hatékonyabbak, mint a virtuális gépek, de arra az operációs rendszerre korlátozódnak, amelyhez definiálták őket. Azonban mivel a tárolók közösen használják a gazdagép operációs rendszerét, nem szükséges rendszerindítást végezniük vagy kódtárakat betölteniük. Ezáltal sokkal hatékonyabbak és könnyebbek lesznek, viszont kevésbé izoláltak. A tárolóalapú alkalmazások a karbantartást is csökkentik, például a javítások és frissítések terén.

A tárolók és a virtuális gépek együtt is használhatók. Például a szervezetek tárolókat futtathatnak virtuális gépeken ahelyett, hogy közvetlenül az infrastruktúrán futtatnák őket, így kihasználhatják a virtuális gépek elkülönítését és biztonságát, miközben növelik a hatékonyságot.

Milyen előnyei vannak a tárolók használatának?

Íme a tárolók használatának néhány fő előnye:

  • Egyszerűbb alkalmazáskezelés: A tárolók megkönnyítik az alkalmazások és az infrastruktúra kezelését azzal, hogy szabványosítják, hogyan van a szoftver becsomagolva és futtatva a különböző környezetekben. Vezénylési eszközökkel kombinálva a tárolók automatikus frissítéseket, visszaállításokat, skálázást és monitorozást tesznek lehetővé – ezáltal hatékonyabbá és rugalmasabbá teszik a működést.
  • Nagyobb rugalmasság: Az informatikai csapatok tárolóalapú alkalmazásokkal gyorsan reagálhatnak a változó üzleti igényekre, és felgyorsíthatják az új ajánlatok és funkciók piacra kerülését. A tárolók a modern DevOps-folyamatokat és mikroszolgáltatás-architektúrákat is támogatják.
  • Hordozhatóság a környezetek között: A tárolók szabványos formátumot biztosítanak az alkalmazás futtatásához szükséges összes összetevő csomagolásához és tárolásához. Bármikor és bárhol is helyeznek üzembe egy tárolót – legyen az helyszíni, felhőalapú vagy peremhálózati eszközön –, következetes, változatlan környezetben fut. 
  • Gyors skálázhatóság: Mivel a tárolóknak nincs külön operációsrendszer-példányuk és a virtuális gépekre jellemző egyéb többletigényük, ugyanazon az infrastruktúrán sokkal több tároló támogatható. A tárolók egyszerű jellege azt jelenti, hogy gyorsan elindíthatók és leállíthatók, ami gyors felfelé és lefelé skálázást tesz lehetővé.
  • Fokozott biztonság: A tárolók az operációs rendszer szintjén virtualizálják a számítási erőforrásokat, ami csökkenti a kibertámadási felületet, és mérsékli annak kockázatát, hogy egy feltört összetevő a többit is érintse. Ez a beépített elkülönítés a tárolóbiztonsági ajánlott eljárásokkal és eszközökkel együtt segít a szervezeteknek a kiberveszélyek korai felismerésében, és abban, hogy a különböző környezetekben biztonságos, megfelelő üzembe helyezést tartsanak fenn.

Tárolók és a modern alkalmazásfejlesztés

Kis méretüknek és annak köszönhetően, hogy gyakorlatilag bárhol futtathatók, a tárolók a modern alkalmazásfejlesztés számos területéhez illeszkednek, beleértve az alábbiakat is:

  • Mikroszolgáltatás-architektúrák: A tárolók a mikroszolgáltatás-architektúrák építőelemei, amelyek a nagy alkalmazásokat kis, lazán csatolt szolgáltatásokra bontják, amelyek meghatározott funkciókat látnak el, és API-kon keresztül kommunikálnak. Minden egyes szolgáltatás a saját tárolójában fut, amelyet önállóan és hatékonyan lehet frissíteni, skálázni és üzembe helyezni.
  • DevOps-munkafolyamatok: A tárolók a folyamatos integráció és terjesztés (CI/CD) folyamataiban is alapvető összetevők. Azzal, hogy a fejlesztők egységes, megbízható fejlesztési, tesztelési és éles környezeteket használhatnak, a tárolók segítenek egyszerűsíteni a munkafolyamatokat, felgyorsítani a szoftverfejlesztési életciklust, és csökkenteni a manuális hibákat.
  • Hibrid felhő és többfelhős stratégiák: A tárolók könnyen áthelyezhetők a platformok között, így a szervezetek rugalmasan kombinálhatják a hibrid felhős és többfelhős architektúrákat. Ez lehetővé teszi számukra, hogy az igényeik alapján különböző felhőszolgáltatóktól helyezzenek üzembe infrastruktúrát és más erőforrásokat.
  • Alkalmazások áttelepítése és modernizálása: A tárolóalapú alkalmazások leegyszerűsítik a felhőmigrálást, mivel lehetővé teszik, hogy a hagyományos monolitikus alkalmazások – amelyek az összes alkalmazás-összetevőt egyetlen egységbe csomagolják – minimális átdolgozással fussanak modern környezetekben.
  • AI- és gépi tanulási számítási feladatok: A tárolók ideálisak AI-alapú alkalmazások csomagolására és futtatására, például üzleti folyamatok automatizálásához és prediktív elemzések futtatásához szükséges alkalmazásokhoz. Az önálló gépi tanulási modellek bármely környezetben gyorsan reprodukálhatók és skálázhatók is, így a modell betanításától a dedukcióig biztosított az egységesség.
  • Generatív AI-modellek: A nyelvi modellekkel, diffúziós modellekkel és más generatív AI-modellekkel dolgozó fejlesztők a tárolókat használhatják a komplex függőségek hatékony összecsomagolására. Emellett tárolóalapú alkalmazásokhoz használható vezénylési eszközöket is igénybe vehetnek, hogy a modelleket gyorsan, biztonságosan és nagy méretben helyezzék üzembe.

Tárolók iparágak szerinti felhasználási esetei

Íme néhány valós példa arra, hogyan használják a különböző méretű és típusú szervezetek a tárolókat a nagyobb hatékonyság, innováció és skálázhatóság eléréséhez:

Autóipar
Az autógyártók a tárolókat csatlakoztatott autós szolgáltatásokhoz használják, például valós idejű navigációs frissítésekhez és szórakoztató információs rendszerekhez, így több millió járművön is egységes teljesítményt biztosítanak.

Banki szolgáltatások és pénzügyek
A pénzintézetek a tárolókra támaszkodnak az alapvető banki rendszerek modernizálásához, csalásfelderítési modellek futtatásához és mobilközpontú alkalmazások fejlesztéséhez, miközben megfelelnek az iparági szabályozások szigorú előírásainak.

Játékok
A játékvállalatok tárolókat használnak a párosítási szolgáltatások, a ranglisták és az elemzések globális méretű futtatásához. A tárolók lehetővé teszik számukra a frissítések szinte valós időben történő üzembe helyezését anélkül, hogy megszakítanák az élő játékmenetet.

Egészségügy
A kórházak és kutatóközpontok a tárolókat egészségügyi elemző alkalmazások üzembe helyezésére, az egészségügyi biztosítás hordozhatóságáról és felelősségre vonhatóságáról szóló határozat (HIPAA) követelményeinek való megfelelésre, valamint a bizalmas betegadatok biztonságos, elkülönített környezetben való kezelésére használják.

Kiskereskedelem
A kiskereskedők a tárolókat személyre szabott vásárlási élmények nyújtására, a készletek valós idejű nyomon követésére, valamint a mikroszolgáltatás-alapú előtérrendszerek skálázására használják a csúcsforgalmú vásárlási időszakokban.

Gyártás
A gyártók a tárolókra támaszkodnak, hogy az eszközök internetes hálózata (IoT) eszközöket és a valós idejű prediktív elemzéseket integrálják a gyártási folyamataikba, szimulációs környezeteket alakítsanak ki, és egyszerűsítsék az informatikai felügyeletet és a költségeket.

Távközlés
A távközlési szolgáltatók a tárolókat a mobilhálózatok peremére helyezik üzembe, hogy támogassák az IoT-t, a telefonokat és más eszközöket a ügyfélhez közel összekötő 5G-alapú bázisállomásokat.

Tárolóoptimalizált eszközök és szolgáltatások

Íme néhány népszerű eszköz és szolgáltatás, amelyek segítenek a szervezeteknek a tárolóalapú alkalmazások hatékony kezelésében, védelmében és skálázásában:

Tárolóvezénylési platformok
Egyetlen vállalati alkalmazás több száz vagy több ezer, gépfürtök között elosztott tárolóból állhat. A Kubernetes azáltal segít kezelni a kapcsolódó kihívásokat, hogy automatizálja a tárolóalapú alkalmazások üzembe helyezését, skálázását és kezelését.

Biztonsági eszközök tárolókhoz
A tárolóspecifikus biztonsági eszközök figyelik a futásidejű viselkedést, biztonsági réseket keresnek, kikényszerítik a házirendeket, és elkülönítik a számítási feladatokat. A fokozott védelemhez gyakran használnak tárolótűzfalakat és lemezkép-aláírást.

Kiszolgáló nélküli tárolók
A kiszolgáló nélküli számítástechnikai technológiák tárolóalapú alkalmazásokkal való kombinálásával a fejlesztők úgy futtathatják a tárolókat, hogy nem kell a kiszolgálók vagy az infrastruktúra miatt aggódniuk. Ideális olyan eseményvezérelt alkalmazásokhoz, amelyeknek kezelniük kell a kiugró adatforgalmat.

Tárolók mint szolgáltatás (CaaS)
A CaaS-platformok felügyelt tárolókörnyezeteket kínálnak, ahol a fejlesztők úgy helyezhetnek üzembe és kezelhetnek tárolókat, hogy nem kell telepíteniük vezénylési szoftvert vagy felügyelniük az infrastruktúrát.

A tárolók jövője

Azáltal, hogy egy alkalmazást és annak futtatókörnyezetét egyetlen, önálló egységbe csomagolja, a szoftvertároló mozgatható, skálázható és kezelhető minden típusú infrastruktúrán, beleértve a hibrid és többfelhős platformokat is. A tárolók sokoldalúak és hatékonyak, ezért tovább fejlődnek, és a modern számítástechnika alapjai maradnak.
GYIK

Gyakori kérdések

  • A felhőalapú tároló egy könnyű, hordozható szoftvercsomag, amely mindent tartalmaz, ami az AI-alapú és más modern alkalmazások hibrid felhős és többfelhős környezetekben való futtatásához szükséges.
  • A felhőalapú számítástechnikában használt tárolók lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy hatékonyabban versenyezzenek: ehhez innovatív alkalmazásokat építenek, tesztelnek és helyeznek üzembe nagy méretben, miközben optimalizálják a számítási erőforrásokat.
  • A tárolók és a virtuális gépek egyaránt elkülönítik a számítási feladatokat a számítási erőforrásoktól. A tárolók azonban megosztják a gazda operációs rendszerét, ezért könnyűek és hordozhatók, míg a virtuális gépek teljes operációs rendszert futtatnak, és nehezebb és költségesebb őket környezetek között áthelyezni.
  • Nem, a Kubernetes nem tároló. Ez egy nyílt forráskódú vezénylési platform, amely automatizálja a tárolóalapú alkalmazások üzembe helyezését, skálázását és kezelését.
Magyar (Magyarország) Fogyasztói állapot adatainak védelme Kapcsolatfelvétel a Microsofttal Adatvédelem Cookie-k kezelése Használati feltételek Védjegyek A hirdetéseinkről EU Compliance DoCs