Trace Id is missing
Ugrás a tartalomra

Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia az Azure-ban

Az Azure AI segítségével felelősségteljesen fejleszthet, használhat és irányíthat AI-megoldásokat.

Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencián alapuló megoldások létrehozása az Azure Machine Learning segítségével

Használja a felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciát a gépi tanulás fejlesztési életciklusa során, hogy semleges, megmagyarázható és hatékony alkalmazásokat hozzon létre, amelyek elnyerik az ügyfelek bizalmát. A felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia irányítópultjafelelősen alkalmazott mesterséges intelligencia irányítópultja egyesíti a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia képességeket a munkafolyamat részletes vizsgálatainak támogatásához, míg a modellmonitorozással optimalizálhatja a teljesítményt az éles környezetben. A felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia scorecard (előzetes verzió) használatával környezetfüggővé teheti a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia metrikáit az üzleti közönség számára, így leegyszerűsítheti az AI szabályozását, megfelelőségét és az azzal kapcsolatos együttműködést.

Felelősségteljes fejlesztés a semlegesség és az megmagyarázhatóság érdekében

Gépi tanulási modelljét gyorsan felmérheti a legkorszerűbb algoritmusokkal a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia irányítópultján, beleértve a táblázatos, képi és szöveges modelleket is. Reprodukálható és automatizált munkafolyamatok használatával statisztikai modellezést, feltáró jellegű adatelemzést, hibaelemzést, ellenpéldás elemzést és oksági elemzést végezhet, és kiértékelheti a modellt a semlegesség, az értelmezhetőség és a teljesítmény szempontjából, mindezt egy teljes körű gépi tanulási platformon.

A felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia megerősítése az éles környezetben

Használja az ellenpéldás elemzéseket annak megértéséhez, hogy mi szükséges egy adott eredmény eléréséhez, valamint az okozati elemzést az új szabályzatok proaktív alkalmazásához és a gyakorlati változások megvalósításához. Ezután modellfigyeléssel nyomon követheti és optimalizálhatja a modell teljesítményét éles környezetben. A modell teljesítményének és üzleti eredményeinek folyamatos javítása érdekében egyszerűsítheti a dedukciós adatok gyűjtését, és időben kaphat riasztásokat az adateltérésekkel, a jellemzők eltérésével és az adatminőséggel kapcsolatos problémákról.

Az átláthatóság és az elszámoltathatóság szabályozása

A gépi tanulási eszközöket nagyvállalati adatvédelmi és biztonsági vezérlőkkel, több mint 60 megfelelőségi tanúsítvánnyal, és gépi tanulási műveletekkel (MLOps) védheti és irányíthatja. Könnyen nyomon követheti és megértheti az adatéletutakat, és a Microsoft Purview összekötőjével egyszerűsítheti a metaadatok tárolását és gyorsabban elemezheti a kiváltó okokat. Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia scorecardokat (előzetes verzió) exportálhat a gépi tanulási modellekhez, hogy kontextusba tudja helyezni a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia metrikáit az üzleti résztvevők számára, és hogy elősegítse a proaktív együttműködést.

Felelősségteljes fejlesztés a megbízható eredményekért

Felelősségteljes AI-t helyezhet üzembe a megbízható eredmények érdekében. Modellek kiértékelése a semlegesség, a megbízhatóság és az megmagyarázhatóság szempontjából

Valós idejű, adatvezérelt döntéseket hozhat magabiztosan. Az AI-modell teljesítményének monitorozása és optimalizálása éles környezetben

A gépi tanulási eszközök védelme és szabályozása az átláthatóság, az elszámoltathatóság és a megfelelőség érdekében az érdekelt csoportokban

Kapcsolódó termékek

Azure Machine Learning

Nagyvállalati szintű szolgáltatást használhat a teljes gépi tanulási életciklushoz.

Azure AI Services

Kognitív képességeket adhat hozzá az alkalmazásokhoz API-kkal és AI-alapú szolgáltatásokkal.

A Designing Distributed Systems (Elosztott rendszerek tervezése) című könyv borítója

Üzleti értékteremtés felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciával – webinárium

Megtekintés igény szerint: Üzleti értékteremtés felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciával.

Fejlessze gépi tanulási készségeit az Azure-ral

A 30 napos tanulási programon többet is megtudhat az Azure-beli gépi tanulásról, és gyakorlati oktatóanyagokat végezhet el. Ha elvégzi, készen áll majd az Azure Data Scientist Associate minősítő vizsgára.

Egy személy egy konferenciateremben ül egy laptop előtt és beszél.

Az ügyfelek a gyakorlatban is megvalósítják a felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciát

"Az Azure Machine Learning és a Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia irányítópult révén rendelkezünk azokkal az eszközökkel, amelyekre szükségünk van ahhoz, hogy megértsük, finomítsuk és megmagyarázzuk az eredményeket, és ezáltal hatékonyabban szolgálhassuk a betegeinket."
Dr. Justin Green, vezetőségi és menedzsment munkatárs – Health Education England North & Orthopedic Surgical Registrar
Egy orvos egy beteg mellett ül, és egy táblagépen tekinti át az egészségügyi adatokat

a

"Az Azure Machine Learning modelljei értelmezhetőségének köszönhetően teljes mértékben biztosak lehetünk abban, hogy a gépi tanulási modellünk érdemi és semleges eredményeket szolgáltat."
Daniel Engberg, a Scandinavian Airlines (SAS) adatelemzési és mesterséges intelligencia részlegének vezetője
Egy légiutas-kísérő a Scandinavian Airlines repülőgépe előtt állva
Vissza a lapokra

Ha készen áll, állítsuk be az ingyenes Azure-fiókját!

Az Azure ingyenes kipróbálása