Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia az Azure-ban
Az Azure AI segítségével felelősségteljesen fejleszthet, használhat és irányíthat AI-megoldásokat.
Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencián alapuló megoldások létrehozása az Azure Machine Learning segítségével
Használja a felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciát a gépi tanulás fejlesztési életciklusa során, hogy semleges, megmagyarázható és hatékony alkalmazásokat hozzon létre, amelyek elnyerik az ügyfelek bizalmát. A felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia irányítópultjafelelősen alkalmazott mesterséges intelligencia irányítópultja egyesíti a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia képességeket a munkafolyamat részletes vizsgálatainak támogatásához, míg a modellmonitorozással optimalizálhatja a teljesítményt az éles környezetben. A felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia scorecard (előzetes verzió) használatával környezetfüggővé teheti a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia metrikáit az üzleti közönség számára, így leegyszerűsítheti az AI szabályozását, megfelelőségét és az azzal kapcsolatos együttműködést.
Felelősségteljes fejlesztés a semlegesség és az megmagyarázhatóság érdekében
Gépi tanulási modelljét gyorsan felmérheti a legkorszerűbb algoritmusokkal a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia irányítópultján, beleértve a táblázatos, képi és szöveges modelleket is. Reprodukálható és automatizált munkafolyamatok használatával statisztikai modellezést, feltáró jellegű adatelemzést, hibaelemzést, ellenpéldás elemzést és oksági elemzést végezhet, és kiértékelheti a modellt a semlegesség, az értelmezhetőség és a teljesítmény szempontjából, mindezt egy teljes körű gépi tanulási platformon.
A felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia megerősítése az éles környezetben
Használja az ellenpéldás elemzéseket annak megértéséhez, hogy mi szükséges egy adott eredmény eléréséhez, valamint az okozati elemzést az új szabályzatok proaktív alkalmazásához és a gyakorlati változások megvalósításához. Ezután modellfigyeléssel nyomon követheti és optimalizálhatja a modell teljesítményét éles környezetben. A modell teljesítményének és üzleti eredményeinek folyamatos javítása érdekében egyszerűsítheti a dedukciós adatok gyűjtését, és időben kaphat riasztásokat az adateltérésekkel, a jellemzők eltérésével és az adatminőséggel kapcsolatos problémákról.
Az átláthatóság és az elszámoltathatóság szabályozása
A gépi tanulási eszközöket nagyvállalati adatvédelmi és biztonsági vezérlőkkel, több mint 60 megfelelőségi tanúsítvánnyal, és gépi tanulási műveletekkel (MLOps) védheti és irányíthatja. Könnyen nyomon követheti és megértheti az adatéletutakat, és a Microsoft Purview összekötőjével egyszerűsítheti a metaadatok tárolását és gyorsabban elemezheti a kiváltó okokat. Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia scorecardokat (előzetes verzió) exportálhat a gépi tanulási modellekhez, hogy kontextusba tudja helyezni a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia metrikáit az üzleti résztvevők számára, és hogy elősegítse a proaktív együttműködést.
Felelősségteljes fejlesztés a megbízható eredményekért
Felelősségteljes AI-t helyezhet üzembe a megbízható eredmények érdekében. Modellek kiértékelése a semlegesség, a megbízhatóság és az megmagyarázhatóság szempontjából
Valós idejű, adatvezérelt döntéseket hozhat magabiztosan. Az AI-modell teljesítményének monitorozása és optimalizálása éles környezetben
A gépi tanulási eszközök védelme és szabályozása az átláthatóság, az elszámoltathatóság és a megfelelőség érdekében az érdekelt csoportokban
Kapcsolódó termékek
Azure Machine Learning
Nagyvállalati szintű szolgáltatást használhat a teljes gépi tanulási életciklushoz.
Azure AI Services
Kognitív képességeket adhat hozzá az alkalmazásokhoz API-kkal és AI-alapú szolgáltatásokkal.
Üzleti értékteremtés felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciával – webinárium
Megtekintés igény szerint: Üzleti értékteremtés felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciával.
Források és dokumentáció
Fejlessze gépi tanulási készségeit az Azure-ral
A 30 napos tanulási programon többet is megtudhat az Azure-beli gépi tanulásról, és gyakorlati oktatóanyagokat végezhet el. Ha elvégzi, készen áll majd az Azure Data Scientist Associate minősítő vizsgára.
Az ügyfelek a gyakorlatban is megvalósítják a felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciát
"Az Azure Machine Learning és a Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia irányítópult révén rendelkezünk azokkal az eszközökkel, amelyekre szükségünk van ahhoz, hogy megértsük, finomítsuk és megmagyarázzuk az eredményeket, és ezáltal hatékonyabban szolgálhassuk a betegeinket."
Dr. Justin Green, vezetőségi és menedzsment munkatárs – Health Education England North & Orthopedic Surgical Registrar
a
"Az Azure Machine Learning modelljei értelmezhetőségének köszönhetően teljes mértékben biztosak lehetünk abban, hogy a gépi tanulási modellünk érdemi és semleges eredményeket szolgáltat."
Daniel Engberg, a Scandinavian Airlines (SAS) adatelemzési és mesterséges intelligencia részlegének vezetője