Üzletileg kritikus gépi tanulási modellek létrehozása nagy méretekben
Egyszerűsítheti a parancssori tervezést és a gépi tanulási modellek munkafolyamatait. Felgyorsíthatja a modellfejlesztést hatékony AI-infrastruktúrával.
Betekintést nyerhet a modellekbe, és kiértékelheti a nyelvi modell munkafolyamatait. A beépített biztonsági rendszerrel kezelheti a méltányosságot, mérsékelheti a torzítást és a károkat.
Használja ki a gépi tanulás teljes életciklusának legfontosabb funkcióit
Adatok előkészítése
Gyorsan iterálhat az adatok előkészítésén Apache Spark fürtökön Azure Machine Learning használatával, amely együttműködik a Microsoft Fabrickel.
Funkciótároló
A modellek szállításának rugalmasságát növelheti azáltal, hogy a funkciókat több munkaterületen is felfedezhetővé és újrahasználhatóvá teszi.
AI-infrastruktúra
Kihasználhatja az AI-infrastruktúrát, amelyet úgy terveztek, hogy a legújabb GPU-kat és InfiniBand hálózati megoldásokat kombinálja.
Automatizált gépi tanulás
Gyorsan létrehozhat pontos gépi tanulási modelleket olyan feladatokhoz, mint a besorolás, a regresszió, a látás és a természetes nyelvi feldolgozás.
Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia
Értelmezhetőségi képességekkel rendelkező felelős AI-megoldásokat hozhat létre. Az eltérési metrikákkal igazságossá teheti a modellt, és mérsékelheti a részrehajlást.
Modellkatalógus
A modellkatalógus használatával a Microsofttól, az OpenAI-tól, a Hugging Face-től, a Metától és a Cohere-tól származó alapmodelleket fedezhet fel, finomíthat és helyezhet üzembe.
Prompt folyamat
Nyelvimodell-munkafolyamatokat tervezhet, hozhat létre, értékelhet ki és helyezhet üzembe a parancssori folyamattal.
Felügyelt végpontok
Hasznosíthatja a modellek üzembe helyezését és pontozását, a metrikák naplózását, és biztonságosan vezetheti be a modelleket.
Képességek
Ismerje meg, hogyan hozhatja éles környezetbe az ML-t
Az Azure Machine Learning széles körű, változatos képességeket támogat a robusztus AI- és ML-fejlesztéshez.
Generatív AI
Egyszerűsítheti a promptmérnöki projekteket, és nyelvi modelleken alapuló alkalmazásokat hozhat létre.
Csak a tényleges használatért kell fizetnie, előzetes költség nélkül
Az Azure Machine Learning használata további költségek nélkül. A díjak csak a modell betanítása vagy dedukciója során felhasznált mögöttes számítási erőforrásokra vonatkoznak. Rugalmasan választhat a különböző géptípusok közül, amely olyan kategóriákra is kiterjedhet, mint az általános célú processzorok és a specializált GPU-k.
Az ügyfelek az Azure Machine Learning használatával végeznek innovációt
„Nagyon értékes volt számunkra, hogy együttműködjünk a Microsofttal a Pi továbbfejlesztése és bővítése során, mert a Azure AI infrastruktúra megbízhatóságával és skálázhatóságával a világ egyik legjobbja.”
Mustafa Suleyman, társalapító és vezérigazgató, Inflection AI
„A csapataink általában tesztelik az [adatokat], lekérik az eredményeket, majd azokat modellek és algoritmusok fejlesztésére használják, amelyeket aztán szoftvertermékekké fejlesztünk. Ez a platform egyszerűbbé, gyorsabbá és gördülékenyebbé teszi a teljes folyamatot.”
„A Marks & Spencer több mint 30 millió ügyféllel és nagy mennyiségű adattal rendelkezik, amelyek feldolgozásához skálázható rendszerekre van szükség. Az Azure Machine Learning lehetővé teszi számunkra, hogy olyan gépi tanulási megoldásokat hozzunk létre, amelyek skálázhatók, és a megfelelő ajánlatokat és összességében jobb szolgáltatást nyújtanak az ügyfeleknek.”
Luis Arnedo Martinez, a Marks & Spencer gépi tanulási platformjának termékmenedzsere
’”A Microsoft Azure tökéletesen kiegészíti digitális ökoszisztémánkat, hogy a lehető legjobb szurkolói élményt nyújtsa a világ legjobb sportegyesületének.”
Miguel Ángel Leal, műszaki és innovációs igazgató, LALIGA
„Az Azure Machine Learning használatával több elosztott adathalmazon is betaníthatunk egy modellt. Ahelyett, hogy az adatokat egy központi pontra hoznánk, az ellenkezőjét tesszük. A betanítási modellt elküldjük a résztvevők peremhálózati helyi számítási feladatainak és adatkészleteinek, és a betanítási eredményeket egy alapmodellben egyesítjük.”
Johan Bryssinck, AI/ML termék- és programkezelési vezető, Swift
Ismerje meg, hogy az Azure Machine Learning regisztrációs adatbázisok hogyan teszik lehetővé a jobb együttműködést és a gépi tanulási műveleteket (MLOps).
Az Azure Machine Learning stúdió az Azure Machine Learning szolgáltatás legfelső szintű erőforrása. Ez a képesség olyan központi helyet biztosít az adattudósok és a fejlesztők számára, ahol a gépi tanulási modellek létrehozásának, betanításának és üzembe helyezésének összes összetevőjével dolgozhatnak.
Az Azure Machine Learning egy átfogó gépi tanulási platform, amely támogatja a nyelvi modellek finomhangolását és üzembe helyezését. Az Azure Machine Learning modellkatalógusának használatával a felhasználók létrehozhatnak egy végpontot az Azure OpenAI szolgáltatáshoz, és RESI API-k használatával integrálhatják a modelleket az alkalmazásokba.
Az Azure Machine Learning használatára nem vonatkoznak további díjak. A számítási díjakon felül igénybe vett további Azure-szolgáltatásokért külön díjat számolunk fel. Ilyen szolgáltatás lehet többek között az Azure Blob Storage, az Azure Key Vault, az Azure Container Registry és az Azure Application Insights. Tekintse meg a díjszabást.
Következő lépések
Válassza ki az Önnek megfelelő Azure-fiókot
Hívásalapú fizetés, vagy kipróbálhatja az Azure-t akár 30 napig ingyenesen.
Böngésszen a Microsoft üzleti megoldásközpontjában, és keresse meg azokat a termékeket és megoldásokat, amelyek segíthetnek a szervezet céljainak elérésében.